تنبيه للأخوات الكريمات، الكثير من السيارات الكهربائية الجديدة الآن مزودة بوضع الحارس، يجب عليكن الانتباه لسلوككن وتجنب أن تصبحن موارد (الأمثلة أدناه).

يبدو أنه في السنتين الماضيتين كان الجميع يناقشون مدى قوة نماذج الذكاء الاصطناعي وما هي دقتها ودرجات الاختبار. لكن الآن معظمها تاجاوزها بالفعل، وإذا كان الذكاء الاصطناعي حقاً سيشارك في السوق لاحقاً، فإن النظر إلى بيانات الاختبار الهذه وحدها غير كافي.
من خلال بيانات @inference_labs، نظام TruthTensor الذي يعملون عليه قد أطلق أكثر من 1.1 مليون ذكاء اصطناعي. هذه الذكاءات الاصطناعية ليست مجرد اختبارات، بل تعمل في بيئة بها مكافآت وتعليقات راجعة.
المعلومات تتغير باستمرار، وسلوك الذكاء الاصطناعي يتأثر بالمكافآت، وبعد اتخاذ القرار مباشرة سيكون هناك تعليق راجع على النتيجة.
الهدف من هذا مباشر جداً، وهو معرفة كيف سيؤدي الذكاء الاصطناعي في بيئة اقتصادية حقيقية.
لأنه إذا شارك الذكاء الاصطناعي فعلاً في التداول أو تحليل السوق أو اتخاذ بعض القرارات لاحقاً، فلا يمكن الاعتماد فقط على درجات اختبار النموذج، بل يجب أيضاً مراعاة أدائه في البيئة الحقيقية.
لذلك نظام مثل TruthTensor بشكل أساسي يضع الذكاء الاصطناعي في بيئة حقيقية ويراقب أدائه، ولينظر كيف سيتصرف تحت الضغط. هذه الطريقة الوحيدة لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر واقعية.
#InferenceLabs @inference_labs