OpenClaw“تسويق”فينيس، ما هي الأصول الأخرى في مسار الذكاء الاصطناعي للخصوصية؟

原创 | Odaily星球日报（@OdailyChina）

作者 | 叮当（@XiaMiPP）

عندما بدأ النجم الصاعد OpenClaw في دعم الذكاء الاصطناعي الخاص بالخصوصية، بدا أن “المستثمرين اليائسين في سوق العملات” قد بدأوا في العثور على اتجاه جديد للتضخيم.

وفي ظل هذا السياق السردي، بدأت مجموعة من المشاريع المرتبطة بالحوسبة الخاصة والبنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في العودة إلى دائرة الاهتمام السوقي. وكشفت مراجعة لـ Odaily أن خلال تصاعد النقاش، أصبح العديد من المشاريع من المستفيدين المحتملين.

VVV (#133)

Venice هو منصة توليد ذكاء اصطناعي تركز على عدم الرقابة والخصوصية، وتستهدف أن تكون نسخة لامركزية من ChatGPT. وكان بداية الحديث عن التضخيم حول الذكاء الاصطناعي الخاص بالخصوصية من خلال Venice. إذ أن OpenClaw كان قد أشار في وثائقه الرسمية إلى Venice بشكل بارز، لكنه سرعان ما أزالها خلال 24 ساعة. وعلى الرغم من أن التوصية يمكن إزالتها، إلا أن هذا الإجراء جذب انتباه المزيد إلى Venice وميزتها في تقديم الأولوية للخصوصية.

وبخلاف معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي، فإن السرد الأساسي لـ Venice لا يركز على قدرات النموذج، بل على الخصوصية ذاتها. ففي ظل تزايد تشديد منصات الذكاء الاصطناعي على مراجعة المحتوى، وتراكم الجدل حول تسرب البيانات وتدريب النماذج، فإن هذا التوجه “غير المسجل، غير المراجع” يتوافق تمامًا مع القيم الحساسة للمجتمع المشفر.

وفي زمن تصاعد موجة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، كانت Venice على موعد مع استغلال هذا “الربح الزمني”. والأكثر من ذلك، أن فريق المشروع يعمل على تقليل عرض رموز VVV، للحد من التضخم. ومع زيادة الطلب وتراجع العرض، تتعزز توقعات رد الفعل الإيجابي على رموز VVV.

مرجع القراءة: «OpenClaw يدعم Venice.ai، وارتفعت قيمة الرمز VVV بأكثر من 500% خلال شهر واحد»

NEAR (#43)

مشروع Near Protocol، الذي كان يُعرف بأدائه العالي، بدأ يتخذ خطوات استباقية لإنقاذ نفسه في ظل موجة الذكاء الاصطناعي. لم يعد يركز فقط على TPS وانخفاض رسوم الغاز، بل بدأ يوجه السرد نحو طبقة التنفيذ والبنية التحتية للتسوية في عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي، محاولًا أن يجد قصة نمو جديدة في دورة التكنولوجيا الجديدة.

منذ بداية 2025، بدأ بشكل مكثف في تطوير نظام نوايا (NEAR Intents)، الذي يسمح للمستخدمين أو الوكلاء بالتعبير فقط عن “النتيجة النهائية المرغوبة”، وسيقوم النظام تلقائيًا بتنفيذ عمليات معقدة عبر أكثر من 35 سلسلة، دون الحاجة إلى جسور يدوية أو تبديل محافظ أو إدارة مسارات.

وفي 25 فبراير 2026، قام NEAR بترقية هذا النظام، وأطلق نسخة نوايا سرية (Confidential Intents). أدخلت هذه النسخة قدرات الحوسبة الخاصة على أساس آلية تقسيم الخصوصية في Near، مع دمج بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، مما يسمح بإخفاء تفاصيل مهمة أثناء المعاملات عبر السلسلة، مثل مسارات الصرف، حجم المعاملة، أو الاستراتيجيات المحددة. ومع ذلك، فهي لا تطبق الخصوصية الإلزامية على جميع المعاملات مثل Zcash أو Monero، وإنما تضيف طبقة اختيارية من الحماية للخصوصية أثناء تنفيذ النوايا. الهدف الرئيسي ليس إخفاء الهوية، بل منع استغلال MEV، والسباق على المعاملات، وهجمات “السندويش” على السلسلة، مما يجعل المعاملات أكثر أمانًا أثناء التنفيذ.

وفي المستقبل، قد يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي هم المستخدمون الرئيسيون للبلوكشين، حيث يمتلكون الأصول، ويقومون بمعاملات عبر السلسلة، وينفذون استراتيجيات، ويتناغمون مع بعضهم البعض. في ظل هذا التصور، لن يحتاج البلوكشين فقط إلى التعامل مع معاملات عالية التردد، بل يجب أن يوفر قدرات تنفيذ قابلة للتحقق، وحوسبة خصوصية، وتنسيق عبر السلاسل.

وتنطلق خطة Near الحالية من هذا التصور، حيث تسعى لبناء شبكة مفتوحة تدعم تنفيذ الوكلاء الذكاء الاصطناعي لمهام معقدة بشكل تلقائي، مع ضمان أن تكون العمليات قابلة للتحقق وآمنة. وفي ظل تصاعد موجة الذكاء الاصطناعي، يمكن اعتبار هذا التحول محاولة استباقية لاحتضان سرد جديد، أو إعادة تشكيل لبلوكتشين قديم في دورة جديدة.

SAHARA (#295)

هدف Sahara AI هو بناء منظومة ذكاء اصطناعي لامركزية وشفافة وآمنة، تضمن أن تكون عمليات تطوير، وتدريب، ونشر، وتسويق الذكاء الاصطناعي أكثر عدلاً وموثوقية. يسعى المشروع إلى حل مشكلات البيانات الخاصة، والتحيزات الخوارزمية، وعدم وضوح ملكية النماذج التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية.

ومع ازدياد ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، ظهرت مشكلة جديدة: لمن تنتمي البيانات، والنماذج، والقدرات التي يستخدمها هؤلاء الوكلاء؟ في الهيكل الحالي لصناعة الذكاء الاصطناعي، لم يُحل هذا السؤال بشكل جيد. غالبًا ما تأتي البيانات اللازمة لتدريب النماذج من مساهمين متفرقين، لكن العوائد تتركز بشكل كبير في أيدي عدد قليل من شركات الذكاء الاصطناعي؛ المطورون، حتى لو كانوا يمتلكون المهارات التقنية، غالبًا ما يكونون مرتبطين بمنصات بيئية؛ ومع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في استدعاء النماذج والبيانات والأدوات بشكل مستقل، ستصبح سلسلة القيمة أكثر تعقيدًا. وإذا لم تكن هناك آلية واضحة لتحديد الحقوق وتقاسم الأرباح، فمن المحتمل أن يعيد الاقتصاد المستقبلي للذكاء الاصطناعي تكرار مسار Web2، حيث يملك المستخدمون البيانات، لكن القيمة تُنهب من قبل المنصات.

ويحاول Sahara AI وضع قواعد جديدة في هذا المجال. حيث توفر منظومة الأمان ClawGuard حدود أمان قابلة للتحقق لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تضمن عملهم ضمن قواعد محددة وآمنة، وتسمح منصة خدمات البيانات (DSP) للمستخدمين بكسب رموز مقابل تصنيف البيانات والمساهمة في تدريب النماذج، مما يخلق سوق بيانات لامركزي تدريجيًا. من خلال هذه الآلية، يمكن للمساهمين في البيانات المشاركة في تدريب النماذج، والحصول على أرباح مستمرة عند استخدام البيانات، مع ضمان جودة البيانات وخصوصيتها عبر آليات على السلسلة.

PHA (#601)

شبكة Phala هي منصة عقود ذكية خاصة مبنية على Substrate، وتهدف إلى تقديم خدمات حوسبة خصوصية قابلة للتحقق لتطبيقات Web3. لفهم كيف ستستفيد Phala من موجة وكلاء الذكاء الاصطناعي، يجب الإجابة على سؤال أساسي: ما هو البنية التحتية التي تعتمد عليها عمليات الوكلاء؟

إذا قمنا بتفكيك منظومة الوكلاء الحالية، فإن مكدس تقنياتها يمكن تصنيفه إلى عدة طبقات. أعلى طبقة هي نماذج الذكاء، مثل نماذج اللغة الكبيرة أو نماذج الاستدلال، مثل OpenAI، Claude، وغيرها من النماذج المفتوحة المصدر؛ أسفلها إطار عمل الوكيل، ويشمل أدوات مثل LangChain، AutoGPT، OpenClaw، التي تنظم المهام، وتجدول النماذج، وتستدعي الأدوات الخارجية؛ ثم تأتي بيئة التنفيذ، حيث يتم تشغيل الكود، واستدعاء API، وتنفيذ المهام الآلية؛ بالإضافة إلى ذلك، توجد طبقة الدفع والهوية، التي تتعامل مع المدفوعات، والهوية، ونظام السمعة؛ وفي أدنى مستوى، توجد طبقة الحوسبة والخصوصية، التي تضمن موثوقية الحسابات، وسلامة البيانات، وعدم تسريب المعلومات.

من خلال هذا الهيكل، فإن موقع Phala يتداخل مع طبقة بيئة التنفيذ وطبقة الحوسبة الخاصة. وتقنيتها الأساسية، وهي شبكة الحوسبة السرية المعتمدة على TEE، تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل بأمان خارج السلسلة، مع ضمان أن تكون العمليات قابلة للتحقق، والبيانات محمية من التسريب. وهذا أمر حاسم في اقتصاد الوكلاء.

وفيما يخص التطبيق العملي، بدأ التعاون بين Phala ومشاريع الوكلاء، مثل التعاون مع ai16z لبناء مكون TEE لمنصة Eliza متعددة الوكلاء، ودمج تقنية التنفيذ الموثوق مباشرة في بيئة تشغيل الوكيل؛ كما أن بعض مشاريع إصدار رموز الوكلاء (مثل aiPool) تستخدم تقنية TEE من Phala لإدارة المفاتيح الخاصة والأصول على السلسلة.

وفي المستقبل، مع تطور الوكلاء من أدوات دردشة إلى كيانات رقمية تمتلك أصولًا، وتقوم بتنفيذ معاملات، وتشغل بروتوكولات، ستصبح بيئة التنفيذ الآمنة البنية التحتية الأساسية التي لا غنى عنها، وتسعى Phala لاحتلال هذا الموقع.

الخاتمة

عند استعراض هذه المشاريع، تكتشف شيئًا مثيرًا: هذه الرموز بدأت في الارتفاع قبل أن تتلقى التوصيات الحالية بيومين أو أكثر. بمعنى أن السوق كان قد بدأ يلاحظ هذا الاتجاه قبل أن يضع Venice “الذكاء الاصطناعي الخاص بالخصوصية” في الواجهة، لكن لم يكن هناك محفز سردي واضح يدفع السوق نحو ذلك. وتعد التوصية من OpenClaw مجرد شرارة أطلقت شرارة الاهتمام.

وفي الواقع، سواء كانت a16z أو Delphi Digital، فقد أدرجتا في تقارير أبحاثهما السنوية لعام 2025 أن الخصوصية والذكاء الاصطناعي هما المساران الرئيسيان للتركيز في 2026. لكن، عندما تصل هذه التوقعات إلى السوق، غالبًا ما يحتاج الأمر إلى حدث معين لخلق إجماع. وفي بداية 2026، ظهر الجمع بين الخصوصية والذكاء الاصطناعي بشكل ملموس أمامنا.

أما السؤال الأهم، فهو: هل ستتحول هذه الظاهرة إلى الاتجاه الطويل التالي، أم ستكون مجرد موجة مواضيع قصيرة الأمد؟ الزمن هو الذي سيجيب على ذلك.