مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-1T ذو تريليون المعامل

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

نموذج أنط تريليون المعاملات يهدف إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي

أعلنت مجموعة أنط، الشركة المالية التقنية الصينية التابعة لمجموعة علي بابا، عن إصدار Ling-1T، وهو نموذج لغة كبير جديد يتكون من تريليون معامل (LLM) تقول الشركة إنه يتفوق على المنافسين الرئيسيين في توليد الشفرات، وتطوير البرمجيات، والرياضيات على مستوى المنافسة. قدمت الشركة النموذج يوم الخميس، ووصفته بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم.

يعد Ling-1T ثاني نموذج لغة كبير من أنط يتكون من تريليون معامل، وهو مصمم كنموذج عام قادر على التعامل مع مهام التفكير المعقدة والمنطقية. ووفقًا لأنط، أظهر مهارات حل المشكلات أقوى من نظائره من المصادر المفتوحة والمغلقة من DeepSeek و Moonshot AI و OpenAI.

معايير الأداء والميزات التقنية

أفادت أنط أن Ling-1T حقق درجات أعلى على منصات الاختبار مثل LiveCodeBench وامتحان الرياضيات الأمريكي التمهيدي (AIME). وصل دقة النموذج في اختبار AIME إلى 70.42 بالمئة، مع متوسط أكثر من 4000 رمز ناتج لكل مسألة — نتائج مماثلة لـ Gemini-2.5-Pro من Google وتفوق على نماذج المنافسين من DeepSeek و OpenAI و Moonshot.

وأكدت الشركة أن تقدم Ling-1T نابع من طرق تدريب وتوسيع محسنة تتيح تحسين التفكير دون زيادات هائلة في تكلفة الحوسبة. على الرغم من أن أنط لم تكشف عن بيانات تدريب مفصلة أو تكوينات الأجهزة، إلا أنها وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات وتوليف الشفرات على نطاق واسع.

هذا الأداء يمنح أنط ميزة تنافسية في مجالات حاسمة لتطوير البرمجيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال تستثمر فيه المؤسسات الخاصة والعامة بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت أنط إن Ling-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج تحت قسم الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وتشمل هذه سلسلة Ling من نماذج اللغة غير التفكير، وسلسلة Ring من نماذج التفكير المعتمدة على المنطق، وسلسلة Ming التي تدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنصوص والصوت والفيديو.

دخلت الشركة المالية التقنية في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2023 مع نموذج لغة مالية مخصص للاقتصاد الرقمي. ومنذ ذلك الحين، تتبع أنط ما تسميه “خدمات الذكاء الاصطناعي العملية والشاملة التي تعود بالنفع على الجميع”. وقالت إن تقديم Ling-1T يمثل محطة أخرى في تلك المهمة.

سبق أنط إصدار Ring-1T-preview، وهو نموذج مفتوح المصدر زعمت أنه أول نظام تفكير يتكون من تريليون معامل في العالم. ومع وضع Ling-1T الآن كنموذجها الرائد العام، تهدف الشركة إلى دفع الحدود عبر قطاعات تشمل أتمتة الترميز، والرياضيات، وتحليل البيانات.

توسع المنافسة في الذكاء الاصطناعي في الصين

يأتي إطلاق Ling-1T وسط تصاعد المنافسة بين كبار مطوري الذكاء الاصطناعي في الصين. قدمت DeepSeek مؤخرًا V3.2-Exp، وهو تحديث “تجريبي” لنموذج V3 الخاص بها، الذي حسّن كفاءة التدريب والاستنتاج مع تقليل تكاليف API بأكثر من 50 بالمئة مقارنة بالإصدارات السابقة. جاء هذا الإعلان بعد إطلاق V3.1-Terminus، الذي وصفته DeepSeek بأنه خطوتها الأولى نحو ما أسمته “عصر الوكيل”.

انضمت شركة علي بابا، الشركة الأم لأنط، أيضًا إلى نادي التريليون معامل في أوائل سبتمبر مع نموذج Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات الذكاء العام على نطاق واسع.

تسلط هذه التطورات الضوء على الزخم المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على المنافسة مع قادة دوليين مثل OpenAI و Google و Anthropic.

تريليون معامل وما بعدها

المعاملات في نماذج اللغة الكبيرة هي متغيرات قابلة للتعديل تحدد كيف يتعلم النظام ويولد النصوص. بشكل عام، تظهر النماذج التي تحتوي على المزيد من المعاملات فهمًا أكثر دقة وسياقيًا — على الرغم من أنها تتطلب قوة حوسبة أكبر بكثير.

يُقدر أن GPT-4.5 من OpenAI، الذي يُعتبر أحد أقوى النماذج في الصناعة، يحتوي على ما بين خمسة إلى سبعة تريليون معامل. على الرغم من أن عدد معامل Ling-1T البالغ تريليون معامل أدنى من ذلك، إلا أن طبيعته مفتوحة المصدر وقوة التفكير المتخصصة تجعله خطوة استراتيجية لأنط في سعيها للاعتراف العالمي في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير المحللون إلى أن دفع أنط نحو الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في التكنولوجيا المالية، حيث يمكن لأدوات التفكير وتوليد الشفرات المعززة أن تبسط التمويل الرقمي، ونمذجة المخاطر، والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

التوازن بين الابتكار والوصول

قالت أنط إن هدفها هو بناء تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة ومتاحة على نطاق واسع. وأكدت أن نماذج مثل Ling-1T ليست مجرد أدوات بحث، بل أنظمة عملية تهدف إلى دعم التطبيقات الواقعية — من تطوير المؤسسات إلى الحساب العلمي.

على الرغم من أن الشركة لم تكشف عن تفاصيل التسويق، إلا أن الإصدار يشير إلى نية للمنافسة ليس فقط في معايير البحث، ولكن أيضًا في كفاءة التنفيذ والتكلفة. من خلال فتح مصدر هذا النموذج الضخم، تساهم أنط في حركة عالمية متزايدة تهدف إلى ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من تركيزه بين عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

لاحظ المراقبون في الصين أن هذا التدفق من الابتكار المفتوح قد يسرع التقدم المحلي في البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرقائق، ومراكز البيانات، وأطر التحسين. وإذا حدث ذلك، فقد يمثل Ling-1T إنجازًا تكنولوجيًا وإشارة استراتيجية على الثقة في قدرات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.

نظرة مستقبلية

يؤكد أنط تريليون-1T كيف يتطور البحث في الذكاء الاصطناعي من معالجة اللغة إلى مجالات المنطق، والرياضيات، والبرمجة — مجالات كانت تعتبر مقاومة للأتمتة سابقًا. إذا ثبتت صحة ادعاءات أنط حول أداء التفكير المتفوق، فقد يُصبح Ling-1T لاعبًا رئيسيًا في المرحلة القادمة من المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي.

هل سيصل هذا النموذج إلى نفس مستوى الاعتماد الذي تحظى به نماذج OpenAI أو Google يبقى غير مؤكد. لكن من الواضح أن السباق نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة يتسارع، وأن أنط قد وضعت نفسها بقوة بين المنافسين الذين يشكلون مستقبل ذلك المجال.