تم دمج سيارة Waymo ذاتية القيادة في مساعد Gemini، وكشف أكثر من ألف سطر من تنبيهات النظام

أخيرًا، كشفت الباحثة التقنية جين مانشون وونغ عن اكتشاف مثير: شركة Waymo تختبر روبوت الدردشة الذكي Gemini من Google كمساعد داخل سياراتها الذاتية القيادة. تم الكشف مؤخرًا عن نظام التحذيرات الكامل لهذا المساعد، مما يوضح أن Waymo قد وضعت خطة دقيقة لتجربة الذكاء الاصطناعي داخل السيارة.

الشكل الكامل للمساعد الذكي داخل السيارة

وفقًا لما كشفت عنه وونغ في مدونتها، أثناء استكشافها لشفرة تطبيق Waymo على الهاتف المحمول، عثرت على نظام تكامل Gemini غير المعلن عنه بعد. يُعرف داخليًا باسم “موجه رئيسي لمساعد ركوب Waymo” (Waymo Ride Assistant Meta-Prompt)، وهو ملف يتجاوز 1200 سطر، ويحتوي على مواصفات تفصيلية تحدد سلوكيات المنطق التفاعلي الذي يجب أن يتبعه المساعد داخل سيارات Waymo ذاتية القيادة.

أكدت وونغ في تغريداتها أن الأمر “ليس مجرد روبوت دردشة بسيط”. وفقًا لنظام التحذيرات، تم إعطاء Gemini هوية واضحة وهي “رفيق ودود ومساعد، مدمج داخل سيارة Waymo ذاتية القيادة”، وهدفه الأساسي هو “تقديم معلومات ومساعدات مفيدة بطريقة آمنة، مطمئنة، وغير مزعجة، لتعزيز تجربة الركاب”.

المبادئ التوجيهية المصممة بعناية للسلوك

تحتوي التعليمات على تفاصيل دقيقة حول أسلوب تواصل المساعد. يُطلب من Gemini استخدام لغة واضحة وبسيطة، مع تجنب المصطلحات التقنية، والرد في جملة إلى ثلاث جمل لضمان الاختصار وسهولة الفهم. عند تفعيل المساعد عبر شاشة السيارة، يمكن لـ Gemini اختيار تحية من مجموعة تحيات مسبق اعتمادها، وتخصيصها باسم الراكب.

من الجدير بالذكر أن النظام يمكنه الوصول إلى سياقات تتعلق بالركاب، مثل عدد مرات ركوبهم في سيارات Waymo ذاتية القيادة، مما يسمح للمساعد بتقديم تفاعلات أكثر تخصيصًا. أوضحت Julia Ilina، المتحدثة باسم Waymo، لـ TechCrunch أنه على الرغم من عدم وجود تفاصيل إضافية حالياً، إلا أن فريق الشركة يختبر وظائف متنوعة “لجعل تجربة الركوب مع Waymo ممتعة، سلسة، وعملية”.

ضبط الوظائف وميزانيتها

من خلال التعليمات، يظهر أن Waymo تتبنى نهجًا متحفظًا في تصميم وظائف المساعد. يمكن للمساعد التحكم في وظائف داخل السيارة مثل درجة الحرارة، الإضاءة، والموسيقى، مما يمنح الركاب قدرًا من السيطرة على بيئتهم وراحتهم. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن التعليمات تستبعد بشكل واضح وظائف مثل التحكم في مستوى الصوت، تغيير المسار، تعديل المقاعد، أو نوافذ السيارة.

إذا طلب الركاب من Gemini تنفيذ وظائف غير مدعومة، يرد الروبوت بعبارات تتوقع حدوثها، مثل: “هذا ليس شيئًا يمكنني فعله بعد.” يعكس هذا التصميم حرص Waymo على السلامة وحدود المسؤولية.

تفصيل آخر مثير للاهتمام هو أن المساعد يُطلب منه بوضوح التمييز بين هويته كروبوت Gemini، وهويته كتقنية قيادة ذاتية (أي Waymo Driver). على سبيل المثال، عندما يُسأل “كيف ترى الطريق؟”، لا ينبغي أن يجيب Gemini بـ"أنا أستخدم مستشعرات متعددة"، بل يجب أن يجيب بـ"Waymo Driver يستخدم مستشعرات متعددة…". يضمن هذا التمييز أن الركاب لن يخلطوا بين السيطرة على السيارة وهويتها.

الحدود الأمنية وتطبيقاتها

تحتوي التعليمات أيضًا على مجموعة من القيود العملية والمهمة. يُطلب من المساعد تجنب التكهن أو التفسير أو التأكيد أو الإنكار أو التعليق على سلوك القيادة الفوري أو أحداث القيادة الخاصة. إذا سأل الركاب عن فيديو يظهر تصادم Waymo بشيء ما، يُوجه المساعد بعدم الإجابة مباشرة، ويُطلب منه التملص بشكل مناسب. يُوضح التحذير أن “دورك ليس أن تكون متحدثًا باسم أداء نظام القيادة، ولا يجوز لك أن تتخذ نبرة دفاعية أو اعتذارية.”

يمكن للمساعد داخل السيارة الإجابة على أسئلة المعرفة العامة، مثل توقعات الطقس، ارتفاع برج إيفل، مواعيد إغلاق Trader Joe’s المحلي، أو أحداث تاريخية مثل الفائز بكأس العالم السابق. ومع ذلك، يُحظر عليه بشكل صارم تنفيذ عمليات في العالم الحقيقي، مثل طلب الطعام، أو حجز المواعيد، أو التعامل مع حالات الطوارئ، لضمان أن يظل تركيز المساعد دائمًا على تحسين تجربة الركاب.

الاختلاف عن الحلول المنافسة

من المثير للاهتمام أن Waymo ليست الشركة الوحيدة التي تدمج مساعدات الذكاء الاصطناعي في سياراتها الذاتية القيادة. لكن، تختلف تصاميم الشركات بشكل واضح. يبدو أن Gemini مصمم ليكون أكثر واقعية وتركيزًا على تحسين تجربة الركوب، مع التركيز على السلامة والحدود الواضحة. بالمقابل، اتبع Elon Musk استراتيجية مختلفة مع Grok، الذي يبدو أكثر كرفيق داخل السيارة، قادر على إجراء محادثات طويلة وتذكر سياق الأسئلة السابقة، مع التركيز على الشعور بالمرافقة على المدى الطويل بدلاً من المهام المحددة.

علاوة على ذلك، قامت Waymo بالفعل بدمج قدرات Gemini في تقنيتها الذاتية القيادة. ذكرت الشركة أنها استخدمت “معرفة العالم” الخاصة بـ Gemini لتدريب مركباتها الذاتية القيادة، لمساعدتها على التعامل مع سيناريوهات القيادة المعقدة والنادرة والخطيرة، مما يدل على أن دور Gemini في نظام سيارات Waymo يتجاوز مجرد كونه مساعدًا للركاب.

هذه الخطوة من Waymo تعكس اتجاهًا في صناعة القيادة الذاتية بأكملها: أن إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي في تجربة الركاب أصبح استراتيجية مهمة لتعزيز القدرة التنافسية. ومع استمرار تطور التقنية، تتعمق قدرات السيارات الذاتية القيادة في الذكاء بشكل متزايد.