ما هو الفقاع؟ يقول الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا إن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تريليونات إضافية من الاستثمارات

المصدر: CryptoNewsNet العنوان الأصلي: أي فقاعة؟ مدير Nvidia يقول إن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تريليونات من الاستثمارات الإضافية الرابط الأصلي: جينسن هوانغ يريدك أن تعرف أن صناعة الذكاء الاصطناعي ليست فقاعة—على الرغم من مظهرها كفقاعة.

في منتدى دافوس الاقتصادي العالمي هذا الأسبوع، أخبر مدير Nvidia لاري فينك أن البنية التحتية التي تدعم الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى “تريليونات من الدولارات” من الاستثمارات الإضافية خلال السنوات القادمة. البديل؟ الفشل المطلق.

صوّر هوانغ الذكاء الاصطناعي على أنه “كعكة ذات خمس طبقات” تبدأ بالطاقة في الأسفل، ثم الرقائق، والبنية التحتية السحابية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وأخيرًا التطبيقات في الأعلى. كل طبقة، شرح، تتطلب بناء هائل قبل أن تتمكن الطبقات العليا من العمل بشكل صحيح.

“نحن الآن نبلغ عدة مئات من المليارات من الدولارات في ذلك،” قال هوانغ. “هناك تريليونات من الدولارات من البنية التحتية التي تحتاج إلى بناء.”

التصنيع التكنولوجي التزم بحوالي 1.5 تريليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025 فقط، وفقًا لـ Gartner—أكثر من أي مجموعة شركات أنفقت على أي شيء تقريبًا من حيث القيمة الاسمية. يصر هوانغ على أن هذا ليس مبالغًا فيه، بل هو أكبر بناء للبنية التحتية في تاريخ البشرية، وهو فقط في بدايته.

للمقارنة، هذا الإنفاق يعادل تقريبًا القيمة السوقية لجميع البيتكوين في العالم. ولمقارنة أكثر عادية، وبفضل طفرة الذكاء الاصطناعي، أصبحت Nvidia الآن تقريبًا تساوي قيمة كل الفضة التي تم تعدينها حتى الآن.

إطعام الفقاعة، ضرب الفقاعة؟

كلمات هوانغ تحمل الكثير من الاهتمام وراءها. في أواخر يناير 2025، هزت شركة DeepSeek الناشئة الصينية الأسواق بروبوت دردشة قادر بشكل غير متوقع، مما أدى إلى انخفاض بنسبة 17% في أسهم Nvidia في يوم واحد.

تعافت الشركة، لكن الصدمة زادت من التحذيرات من شخصيات مثل جيمي ديمون من JPMorgan، الذي قال إن الذكاء الاصطناعي “حقيقي” لكنه حذر من أن “بعض الأموال المستثمرة الآن ستُهدر.” وجدت دراسة من MIT أن على الرغم من استثمار الشركات بين 30-40 مليار دولار، فإن 95% من المؤسسات لا ترى عائدًا على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كما أن الطبيعة الدائرية لتمويل الذكاء الاصطناعي قد أثارت أيضًا التدقيق. مؤخرًا، التزمت Nvidia بـ $100 مليار دولار لـ OpenAI، التي تستخدم ذلك رأس المال لشراء رقائق Nvidia. ترتبط ترتيبات مماثلة مع Microsoft وCoreWeave وغيرها من اللاعبين الرئيسيين في ما يسميه النقاد حلقة مغلقة تضخم الطلب بشكل مصطنع.

الشركات بدأت بالفعل في التحوط ضد هيمنة Nvidia. وقعت OpenAI صفقة بـ $10 مليار دولار مع Cerebras، شركة ناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي تعد بسرعات استنتاج تصل إلى 15 مرة أسرع من أنظمة GPU. كما أبرمت الشركة شراكات مع AMD وBroadcom، والتزمت بـ $38 مليار دولار لخدمات أمازون ويب.

وفي الوقت نفسه، كانت Google تدفع بمشتقاتها الخاصة من وحدات المعالجة Tensor كبديل، مع موافقة Anthropic على استخدام ما يصل إلى مليون شريحة TPU. وحتى Meta يُقال إنها تستكشف سيليكون Google لمراكز البيانات الخاصة بها.

كانت رسالة هوانغ في دافوس واضحة: العالم يحتاج إلى مزيد من الطاقة، مزيد من الأراضي، مزيد من الرقائق، ومزيد من مراكز البيانات لتمكين ثورة الذكاء الاصطناعي. بدا أن فينك يوافق، متسائلًا عما إذا كانت الإنفاقات الحالية كافية فعلاً لتوسيع الاقتصاد العالمي.

كان جواب هوانغ في الأساس لا. قال إن الفرصة، “حقًا استثنائية جدًا.” سواء ستتحقق تلك الفرصة أو تنهار تحت وطأتها، يبقى السؤال بمليون دولار—أو بالأحرى، بتريليون دولار.