وفقًا للتعليقات الأخيرة، أصبحت تكاليف الطاقة تظهر كعامل حاسم في تحديد البلدان التي ستقود المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر مجرد قوة الحوسبة الخام بعد الآن—بل يتعلق بمن يمكنه تحمل مطالب البنية التحتية على نطاق واسع.

المنطق بسيط: تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة وصيانة النشر على نطاق واسع يتطلب كهرباء هائلة. الدول التي تمتلك مصادر طاقة رخيصة ووفيرة—سواء كانت متجددة أو غير ذلك—تمتلك ميزة هيكلية. يمكنها تشغيل مجموعات الحوسبة بكفاءة أكبر، والتكرار بشكل أسرع، ونشر الحلول بتكلفة هامشية أقل.

هذا يغير حسابات سباق التكنولوجيا التقليدي. لم يعد الأمر مجرد مواهب أو رأس مال، على الرغم من أن تلك لا تزال مهمة. فجأة، يصبح الموقع الجيوسياسي حول موارد الطاقة حاسمًا للهيمنة على الذكاء الاصطناعي. الدول تقوم بالفعل بتعديل استراتيجيات بنيتها التحتية، ومن المحتمل أن نرى توفر الطاقة يصبح مهمًا استراتيجيًا بقدر ميزانيات البحث والتطوير.