تعمل Perle Labs على حل المشكلة الأساسية في تدريب الذكاء الاصطناعي وهي جودة البيانات. لقد أنشأوا نظامًا بيئيًا لردود فعل التوسيم اللامركزي للبيانات، يجمع قوة المشاركين من جميع أنحاء العالم، لتوفير بيانات عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال المشاركة في أنشطة المنصة، يمكن للمستخدمين كسب النقاط أثناء المشاركة. إذا كنت مهتمًا، يمكنك تجربة ذلك، ويوصى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الإجابة على السؤال الأخير، حيث قد تكون الإجابات التقليدية الموجودة في السوق غير دقيقة.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketLightningvip
· منذ 13 س
جودة البيانات فعلاً هي جوهر الذكاء الاصطناعي، وفكرة Perle جيدة. لكن هل قد يؤدي التوسيع اللامركزي إلى فوضى أكبر؟ أود أن أسمع آراء الجميع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevHuntervip
· منذ 13 س
جودة البيانات كانت فعلاً عائقاً لفترة طويلة، وأؤمن بفكرة اللامركزية. لكن، ماذا يمكن استبدال النقاط بها؟ هل يمكن سحبها؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
OldLeekNewSicklevip
· منذ 13 س
جودة البيانات فعلاً هي المشكلة الأساسية التي تعيق الذكاء الاصطناعي، لكن هذه المنطقية من نوع "اللعب والكسب بالنقاط"... أمم، لماذا أشعر أنني رأيتها من قبل؟ للمراجعة فقط يا جماعة
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainDetectiveBingvip
· منذ 13 س
جودة البيانات فعلاً تعتبر من أكبر التحديات في تدريب الذكاء الاصطناعي، وفكرة Perle ليست سيئة... لكن هل يمكن للوسم اللامركزي ضمان الجودة؟ الأمر غير مؤكد
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت