إذا نظرنا من الأساس التقني، فإن جوهر وكيل الذكاء الاصطناعي في الواقع هو منطق if-else، وتبديل السياق، وتبديل الخيوط. ماذا يعني هذا؟

عند التفكير بشكل أعمق، فإن محور سرد الذكاء الاصطناعي كله يعيد بشكل خفي التركيز إلى مكان واحد — وحدة المعالجة المركزية (CPU).

لماذا نقول ذلك؟ لأن هذه الوكلاء الذكيين الظاهرين بالذكاء، مهما تم تحسينهم، في النهاية يعتمدون على قدرة المعالجة في الرقائق لتنفيذ المهام. تبديل السياق يتطلب جدولة سريعة من وحدة المعالجة المركزية، والتشغيل المتوازي للخيوط يحتاج إلى بنية متعددة النوى، وكلها ليست من مشكلات GPT يمكنه حلها.

وبهذه النظرة، فإن بعض اللاعبين الرئيسيين في سلسلة صناعة الرقائق — AMD، Intel وARM — أصبحوا في الواقع المستفيدين الحقيقيين. قدرتهم على تصميم معمارية CPU قادرة على معالجة الحسابات المعقدة والمتوازية بشكل فعال، وتبديل السياق بشكل متكرر، يحدد بشكل مباشر كفاءة تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي على أرض الواقع.

الأمر المثير للاهتمام هو أن السوق لم يتفاعل بعد بشكل كامل مع هذا المستوى.