يواجه التخزين اللامركزي دائمًا واقعًا محرجًا — التكاليف مرتفعة جدًا، ومعظم المستخدمين العاديين لا يستطيعون تحمّلها. لكن ظهور بروتوكول Walrus بدا وكأنه كسر هذا الجمود.

كيف يتم تنفيذ حلول التخزين الموزعة التقليدية؟ على سبيل المثال، Arweave يتطلب من كل عقدة في الشبكة أن تحتفظ بنسخة كاملة من البيانات. يبدو هذا آمنًا، لكن الثمن هو ارتفاع تكاليف التخزين بشكل مبالغ فيه.

غير Walrus النهج. يستخدم تقنية الترميز الممحى، حيث يتم تقسيم البيانات وتوزيعها على عدة عقد، دون الحاجة لأن تحتفظ كل عقدة بنسخة كاملة. والأكثر إثارة للاهتمام هو أنه حتى لو انقطعت ثلث العقد فجأة أو تعرضت للتخريب، فإن البيانات المتبقية لا تزال قادرة على الاسترداد الكامل. هذا يضمن الأمان، ويجنب النسخ الاحتياطي المفرط — وهذه هي الذكية.

الأكثر ذكاءً هو أن زيادة عدد العقد المشاركة في الشبكة يقلل من ضغط التخزين على كل عقدة، ويزيد من كفاءة الشبكة بشكل عام. التكاليف تنخفض بشكل طبيعي.

البيانات هنا — مقارنةً بالحلول التقليدية، يمكن أن يخفض تخزين Walrus التكاليف بنسبة تتراوح بين 75% و98.6%. ماذا يعني هذا الرقم؟ بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وملفات الفيديو 4K، وغيرها من الطلبات الضخمة على التخزين، أصبحت الآن حلاً اقتصاديًا ممكنًا.

باختصار، يستخدم Walrus تصميمًا هندسيًا متينًا لكشف كذبة "اللامركزية = أسعار خيالية". الطريق أصبح مفتوحًا، وعتبة تطبيقات Web3 واسعة النطاق أصبحت فعلاً أقل.