بصراحة، خلال العامين الماضيين تم الحديث كثيرًا عن «الذكاء الاصطناعي اللامركزي»، لكن القليل فقط من هذه الأفكار تحولت إلى منتجات قابلة للتطبيق.

السبب وراء متابعتي @nesaorg بسيط جدًا:
إنها لا تبيع مفهوم «الذكاء الاصطناعي + البلوكشين»، بل تعمل على حل مشكلة حقيقية—
كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعلي على شبكة لامركزية، مع ضمان أن يكون الاستخدام سلسًا للمستخدمين.

على منصة @nesaorg، المطورون لا يصنعون مجرد نموذج بروتوكول (demo)، بل يطورون تطبيقات ذكاء اصطناعي كاملة (DAI).
بالنسبة للمستخدم، لا يختلف عن المنتجات العادية للذكاء الاصطناعي؛
لكن في الخلفية، جميع عمليات الاستنتاج، والتنسيق، والتحفيز تكون لامركزية.

هذه النقطة مهمة جدًا.
لأنه فقط عندما يكون «سهل الاستخدام مثل المنتجات العادية»، ستتاح للذكاء الاصطناعي اللامركزي فرصة للخروج من الدائرة الصغيرة.