عالم Web3 يمر الآن بمفارقة مثيرة للاهتمام — نحن نبني التمويل اللامركزي، وسوق NFT، والألعاب على السلسلة، ومع ذلك لا يمكننا تجاوز مشكلة أساسية: أين نضع البيانات الضخمة؟

التخزين السحابي المركزي التقليدي لا يتوافق بوضوح مع مبادئ Web3. وظهور بروتوكول Walrus يبدو وكأنه يحاول كسر هذا الجمود.

هذا البروتوكول المبني على بلوكشين Sui يركز بشكل رئيسي على معالجة البيانات غير الهيكلية — الصور، الفيديوهات، الصوتيات، مجموعات بيانات التعلم الآلي، وهذه "الكتل الكبيرة". تخيل مدى معاناة تطبيقات Web3 الحالية من تكاليف وكفاءة تخزين هذه الأنواع من البيانات. يستخدم Walrus تقنية الترميز التصحيحي لتقسيم البيانات وتوزيعها عبر التخزين الموزع، قد يبدو الأمر معقدًا، لكنه مباشر في تأثيره: تكلفة أقل، مقاومة أخطاء أقوى، سرعة وصول أسرع.

من الناحية التقنية، يعتمد Walrus على آلية التخزين الموزع لضمان عدم فقدان البيانات بسبب تعطل عقدة واحدة. هذا أمر حيوي للتطبيقات التي تحتاج إلى حفظ البيانات المهمة على المدى الطويل. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرة Sui العالية على المعالجة من خلال معدل النقل الكبير توفر لـ Walrus مساحة واسعة للتطوير — لا داعي للقلق من ازدحام الشبكة وتأثيره على عمليات التخزين والتفاعل.

المثير للاهتمام أن دور @WAL@ في هذا النظام البيئي ليس مجرد حافز بسيط. بل يربط بين مصالح مزودي التخزين، مستخدمي البيانات، وحاملي الرموز من خلال نموذج اقتصادي. مع زيادة تدفق البيانات داخل النظام، تزداد القيمة العملية للرمز.

من ناحية السوق، الطلب على التخزين اللامركزي موجود بالفعل. مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وتطور بيئة NFT، وتعقيد GameFi، فإن الحاجة إلى التخزين ستستمر في النمو. وWalrus، كجزء من بنية تحتية للتخزين في نظام Sui البيئي، يمتلك ميزة التعاون البروتوكولي الطبيعي.

بالطبع، مدى نجاحه يعتمد على جذب مزودي التخزين الكافيين، وتكامل التطبيقات الحقيقية، والمنافسة مع حلول التخزين الأخرى. لكن من حيث تصميم الهيكل وإمكانات نظام Sui، فإن هذا الاتجاه يستحق المتابعة. كلما زادت كفاءة البنية التحتية لـ Web3، ارتفعت سقوف إمكانيات النظام البيئي بأكمله.