أشار مهندس ذكاء اصطناعي من ستانفورد مؤخرًا إلى "نظام التشغيل الآلي الشخصي" الذي أنشأه باستخدام Claude Code، وهو نهج يستحق الاستفادة منه. قامت مهمته المجدولة بجلب بيانات المستخدمين من Amplitude تلقائيًا، ثم قارنها مع مستودع كود GitHub، ليتمكن النظام من التعرف تلقائيًا على الوظائف التي تحتاج إلى تطوير بشكل عاجل. والأكثر إثارة هو أنه ربط اختبار A/B، وكتابة نصوص التسويق، وحتى الردود على خدمة العملاء، مما جعل العملية بأكملها تعمل بشكل مستقل تمامًا. يعادل ذلك أن شخصًا واحدًا يتحمل عبء العمل في مجالات المنتج، والتشغيل، والتقنية. هذا النهج ملهم بشكل خاص لرواد الأعمال أو المطورين المستقلين الذين يرغبون في تحسين وتكرار منتجاتهم بكفاءة — باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات ودعم اتخاذ القرار، مما يوفر الكثير من العمل المتكرر.