في صباح الاثنين الساعة 9:00، شركتك الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

لقد تلقيت للتو طلبًا جديدًا من العميل: الحاجة إلى إكمال تدريب نموذج التعرف على الصور المعقد خلال 3 أيام. السعر التقليدي للخدمة السحابية هو 5000 دولار، والميزانية المتاحة فقط 2000 دولار. فتحت منصة DeepNodeAI، وأدخلت متطلبات القدرة الحاسوبية،
وقام النظام تلقائيًا بمطابقة موارد GPU غير المستخدمة على مستوى العالم.

في الساعة 10:30 صباحًا، بدأ مهمة التدريب.
راقبت تقدم التدريب في لوحة التحكم في الوقت الحقيقي، ورأيت أن تكلفة القدرة الحاسوبية تنخفض بسرعة مرئية للعين. في الساعة 3:00 مساءً، اكتمل تدريب النموذج، والتكلفة الإجمالية كانت 1800 دولار، مما يوفر 60% عن المتوقع.

في الساعة 7:00 مساءً، قدمت النموذج للعميل وحصلت على تقييمات جيدة.
وفي الوقت نفسه، قمت بتوصيل GPU غير المستخدم في مكتبك بشبكة DeepNodeAI، وبدأت في كسب دخل سلبي.

هذه هي الحياة اليومية التي تقدمها DeepNodeAI
لا قلق من القدرة الحاسوبية، ولا ضغط من التكاليف، فقط التركيز على ابتكار الذكاء الاصطناعي.

من تدريب النماذج إلى خدمات الاستدلال، ومن المطورين الأفراد إلى التطبيقات المؤسسية، يعيد DeepNodeAI تعريف طريقة الحصول على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي.
هذه ليست مستقبلًا، بل واقع يحدث الآن.

@DeepNodeAI @MindoAI