وسائل الإعلام الأوروبية للعملات الرقمية تدخل مرحلة جديدة من النمو المجزأ في الربع الثالث من عام 2025

يضطلع ضغط الاكتشاف بإعادة تشكيل مشهد وسائل الإعلام المشفرة في أوروبا

عبر النظام البيئي الرقمي في المنطقة، تنقلت وسائل الإعلام المشفرة في أوروبا خلال الربع الثالث من عام 2025 وسط تنظيمات متغيرة، وقنوات اكتشاف متطورة، وتباين متزايد بين وسائل الإعلام الأصلية للعملات المشفرة ووسائل الإعلام السائدة.

تتبع أحدث دراسة لـ Outset PR، وهي Outset Data Pulse، كيف استهلك الجمهور في أوروبا الشرقية والغربية تغطية وسائل الإعلام المشفرة بين يوليو وسبتمبر 2025. تظهر الدراسة أن الربع الثالث كان أقل عن التكهنات السعرية وأكثر عن تنفيذ MiCA، والموقف المؤسسي، والتوحيد، حيث تكيف تدفقات المعلومات مع ظروف السوق الجديدة.

علاوة على ذلك، استمر قانون المرونة التشغيلية الرقمية (DORA) في رفع توقعات الامتثال، مما دفع شركات العملات المشفرة نحو معايير من الطراز المؤسسي، وقلص من الحصة الكبيرة لمقدمي الخدمات الأصغر. في الوقت نفسه، تراجعت الرؤية في عمليات البحث بينما اكتسب الاكتشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي زخمًا، مما خلق ضغطًا جديدًا على الناشرين ليس فقط للنمو، بل للبقاء قابلين للاكتشاف على الإطلاق.

كانت النتيجة تباينًا هيكليًا بدلاً من تراجع بسيط أو انتعاش. بدأ حركة المرور والمشاركة في الانفصال على أساس الولاء، وانضباط صيغة المحتوى، وكفاءة الاكتشاف، مع نتائج مختلفة بشكل ملحوظ بين المناطق وطبقات الناشرين. وفقًا لـ Outset PR، تبدو هذه المرحلة أكثر كإعادة ترتيب للانتباه منها كركود دوري.

المنهجية والمعايير المرجعية عبر 293 وسيلة إعلام مشفرة في أوروبا

لرسم خريطة لهذه التحولات، قام Outset PR بتحليل بيانات حركة المرور من Similarweb لـ 293 جهة إخبارية عبر أوروبا الشرقية والغربية. يشمل هذا الكون كل من الناشرين الأصليين للعملات المشفرة ووسائل الإعلام السائدة أو غير المشفرة التي تغطي الأصول الرقمية بشكل مستمر، مما يتيح مقارنة عبر القطاعات.

تركز الدراسة على الربع الثالث من عام 2025 (يوليو-سبتمبر)، مع التقاط كيف استجاب المشهد الإعلامي للتقلبات بعد البحث، والاكتشاف المبكر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والتركيز المتزايد على الطبقات بعد الانكماشات الحادة التي شهدها الربع الثاني. ومع ذلك، يؤكد المؤلفون أن التركيز ينصب على الاتجاهات الاتجاهية، وليس على أعداد حركة المرور الدقيقة.

التقديرات الخارجية تختلف حتمًا عن تحليلات الناشرين الداخلية مثل GA4، أدوبي، أو Chartbeat. تتفاعل البيانات النموذجية مع عوامل مثل تصفية الروبوتات، وموافقة الكوكيز، وقواعد الجلسة، ومعالجة النطاق الفرعي، وتصنيف المشاركة الخاصة. علاوة على ذلك، يغطي النهج حركة المرور على الويب فقط، والتي قد تقلل من مدى الوصول للعلامات التجارية التي تمتلك حضورًا قويًا عبر التطبيقات أو النشرات الإخبارية.

للحفاظ على المقارنة، يتم تطبيق المنهجية بشكل متسق عبر جميع الجهات، ويتم التعامل مع الشوائب المادية بشكل نوعي بدلاً من تعديلها لتناسب لوحات المعلومات الفردية. يتم تلخيص الأداء باستخدام درجة مركبة (CS)