الطريق غير المُلاحَظ لشركة إنتل لتصبح قوة في الذكاء الاصطناعي: لماذا قد يكون استثمار بقيمة 1000 دولار هو أذكى خطوة

المفارقة: خسارة معركة ولكن الفوز بالحرب

إنه أمر غير بديهي، لكن Intel (NASDAQ: INTC) قد يمثل الآن أذكى فرصة للمستثمرين في الذكاء الاصطناعي مع تخصيص 1,000 دولار. نعم، لقد تعثرت شركة الشرائح في سباق معالجات تدريب الذكاء الاصطناعي—لقد استحوذت وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات الخاصة بـ Nvidia على تلك المنطقة. ومع ذلك، فإن هذا الانتكاس الظاهر يخفي واقعًا أكثر تعقيدًا حول كيف ستتطور ثورة الذكاء الاصطناعي فعليًا.

السؤال الذي يساوي تريليون دولار ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيسيطر على التكنولوجيا. بل كيف ستتطور البنية التحتية لدعمه. هذا الجواب يفتح مسارات متعددة لشركة Intel للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي، كل منها يحمل تداعيات مختلفة لمستقبل الشركة.

المسار الأول: فرصة المصانع كمصدر طلب على شرائح الذكاء الاصطناعي يتفجر

إذا استمرت الصناعة في تركيز عمليات الحوسبة الذكية في مراكز البيانات السحابية الضخمة، فإن أعمال التصنيع الخاصة بـ Intel تصبح لا غنى عنها. تستثمر عمالقة التكنولوجيا بشكل كبير في البنية التحتية على أساس أن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية ستتطلب قدرة معالجة أضعاف مضاعفة. تلبية هذا الطلب تتطلب حجمًا هائلًا من شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة—أكثر بكثير مما يمكن لأي مورد واحد إنتاجه.

لقد تحركت Intel بشكل متعمد في جذب عملاء المصانع، لكن هذا يتغير مع نضوج عقد العمليات المتقدمة. تمثل Intel 18A قفزة تكنولوجية للأمام، بينما تستعد Intel 14A لإطلاق السوق حوالي عام 2027. تمتلك الشركة مزايا واضحة في عدة مجالات: توصيل الطاقة من الخلف يمثل اختراقًا في التصنيع لـ 18A، وتقنية الطباعة الضوئية EUV عالية-NA تمنح Intel 14A قدرات لا تزال تطورها المنافسون.

مع توسع قدرات الإنتاج هذه، وضعت Intel نفسها في موقع لتصبح لاعبًا حاسمًا في تزويد الطبقة التحتية التي تمكّن تقدم الذكاء الاصطناعي.

المسار الثاني: الحوسبة الطرفية والذكاء على الأجهزة

فكر في سيناريو بديل: استنتاج الذكاء الاصطناعي—عملية تشغيل النماذج المدربة—تنتقل تدريجيًا من خوادم السحابة إلى الأجهزة الشخصية. حاليًا، تعتمد أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نماذج سحابية، مما يخلق اعتمادًا مستمرًا على موارد مركز البيانات وتكاليف متكررة.

مع تطور المعالجات وزيادة سعة الذاكرة في الأجهزة، ستتجاوز نقطة معينة. يمكن لنماذج اللغة القوية أن تنفذ بالكامل على الأجهزة المحلية، مما يمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي من العمل بدون اتصال دائم بالسحابة. تشير مجموعة معالجات Panther Lake من Intel إلى هذا الاتجاه، مع دمج قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي الموسعة المصممة للحوسبة الاستهلاكية.

الجدول الزمني لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية الكاملة لا يزال بعيدًا لسنوات، لكن المسار واضح. عندما يحدث هذا التحول، يتحول عمل Intel في الحواسيب الشخصية من مشارك هامشي إلى المستفيد الرئيسي.

ميزة النتائج المزدوجة

ما يجعل موقف Intel مقنعًا ليس رهانه على نتيجة واحدة. الشركة تربح بشكل كبير في كلا السيناريوهين—سواء ظل الذكاء الاصطناعي مركزًا في مراكز البيانات أو انتشر إلى الأجهزة الطرفية. هذا التباين نادر بين شركات أشباه الموصلات ويشير إلى خيار غير مُقيم بشكل كافٍ.

مسار المصانع يوفر محفزات نمو فورية مع نضوج عقد العمليات الجديدة. أما مسار الحوسبة الطرفية فهو يمثل ميزة هيكلية طويلة الأمد يفتقر إليها العديد من المستثمرين حاليًا في التقييمات.

تداعيات الاستثمار

على الرغم من الإغراء بالتركيز فقط على قادة الذكاء الاصطناعي المعروفين، ينبغي على المستثمرين المتقدمين فحص موقع Intel الذي غالبًا ما يُغفل في منظومة البنية التحتية الأوسع للذكاء الاصطناعي. لا ينبغي أن يُخفي ضعف الشركة المزعوم في شرائح التدريب مساراتها المتعددة لتحقيق قيمة استثنائية مع نضوج صناعة الذكاء الاصطناعي.