العديد من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام تستحق بالفعل النظر فيها جيدا. التعلم المعزز يجعل الروبوتات أكثر استقرارا وموثوقية في الاستخدام العملي، وهو ليس فقط تحسنا في البيانات، بل أيضا ترقية في قدرة النظام على التكيف في البيئة الحقيقية. إضافة أجهزة الاستشعار متعددة الوسائط أكثر إثارة للاهتمام - ليس فقط الرؤية والصوت، بل أيضا المعلومات اللمسية، مما يوسع بشكل مباشر بعد فهم الذكاء الاصطناعي للعالم المادي.

التغيير الأعمق يكمن في البنية المعرفية. بدأ النظام 1 والنظام 2 يصبحان قادرين على التعاون حقا في سلاسل أطول من تنسيق المهام، مما يعني أن التفكير المعقد وردود الفعل السريعة لم تعد خيارا إما/أو. وفي الوقت نفسه، يحاول تحسين آليات الذاكرة كسر مشكلة قديمة - القيود الفيزيائية للذاكرة.

النقطة هي أن هذه النظريات، التي كانت موجودة سابقا فقط في أوراق بحثية، تتطور الآن إلى أنظمة فعلية يمكن تطبيقها حقا وشفاء ذاتي. هذا التحول من المفهوم إلى المنتج هو القوة الدافعة الأساسية للصناعة للمضي قدما. استنادا إلى هذه التطورات، ستكون التوقعات لعام 2026 مختلفة بشكل طبيعي.