في عالم التشفير، خلال سنوات عملي، عندما أواجه مشروعًا جديدًا تظهر تلك الحساسية المهنية — فقط بمجرد أن أسمع عبارة «لقد حلينا مشكلة الثقة» تتشكل علامة استفهام كبيرة في ذهني. خاصة مع أشياء مثل Oracle، فهي في موقف محرج للغاية: كل سلسلة لا يمكن الاستغناء عنها، لكن عدد الأشخاص الذين يفهمونها حقًا قليل جدًا. عندما يكون العمل هادئًا وبدون ضجة، لا يتذكر أحد وجودها؛ ولكن بمجرد حدوث خطأ في البيانات، تصبح هدفًا ينتقدها الجميع على الشبكة.

ظهور APRO كان مثيرًا للاهتمام — لم يبالغ مثل المشاريع الأخرى في الادعاء بأنه يعالج جميع المشاكل، بل استخدم بنية طبقية لمواجهة مشكلة قديمة أقدم من تاريخ البلوكشين نفسه: كيف نحول المعلومات المبعثرة من العالم الحقيقي إلى صيغة يمكن للأنظمة الآلية فهمها، دون الاعتماد المفرط على الأحكام البشرية غير الموثوقة.

الفكرة في الواقع بسيطة جدًا: أنا لا أختار نيابة عنك، بل أكتفي بوضع علامة على كل «معلومة» بدرجة الثقة. بصراحة، معظم أخطاء Oracle ليست بسبب مؤامرة خفية، بل لأن الجميع قلل من تعقيد الأمر — السوق يتغير بسرعة، وآليات الحوكمة لا تواكب التغيرات، ومصادر البيانات لا تزال تستخدم إصدارات قديمة. APRO يدرك ذلك جيدًا، فاعتماد الثقة على علم التشفير، نظرية الألعاب، أو خوارزمية معينة لن يكفي.

يستخدم مزيجًا من المعالجة خارج السلسلة والتحقق على السلسلة: أولًا، يعالج المحتوى المبعثر من العالم الحقيقي — مثل مستندات PDF، التقارير الإخبارية، بيانات إنترنت الأشياء، والوثائق القانونية — بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع وضع تقييمات للثقة، تتبع مصدر المعلومات، وتقديم دعم اقتصادي، ثم يُدخل النتائج إلى العقود الذكية. بهذه الطريقة، لا يتطلب العقد دائمًا العثور على الإجابة الصحيحة بشكل مطلق، بل يتعلم أن يتخذ القرارات بناءً على الاحتمالات، مما يزيد من مرونته بشكل كبير.

الأمر الأكثر إثارة للتفكير هو تصميم هاتين الطريقتين في تشغيل البيانات...