العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
#代币经济模型变化 مراجعة تاريخ تطور مشاريع البلوكتشين، فإن تغيّر نماذج اقتصاد الرموز يثير حقًا مشاعر الندم. اقتراح Hayes على Monad ذكرني بتلك المشاريع الطموحة "قاتلة الإيثيريوم" في المراحل المبكرة. في ذلك الوقت، كانت العديد من المشاريع تعتمد أيضًا على نماذج رموز ذات قيمة سوقية عالية (FDV) وتداول منخفض، مما يجذب الانتباه على المدى القصير، لكنه غالبًا ما يكون غير مستدام على المدى الطويل.
الآن، يبدو أن هذا النموذج في الواقع ينقل المخاطر إلى المستثمرين الأفراد. لقد شهدت بنفسي العديد من المشاريع تتعرض لبيع جماعي مروع بعد فتح رموز الداخلين، وفي النهاية أصبحت تعرف بـ"السلسلة الدببة". على الرغم من أن وجهة نظر Hayes حادة، إلا أنها ليست بلا أساس.
ومع ذلك، أعتقد أنه إذا تبنى Monad فعلاً اقتراح Hayes، وقام بفتح جميع الرموز، فذلك لا يضمن النجاح بالضرورة. نماذج اقتصاد الرموز تعتبر عاملًا واحدًا فقط من عوامل نجاح المشروع، فالتجديد التكنولوجي، وبناء النظام البيئي، وكفاءة الفريق، كلها مهمة بنفس القدر. التاريخ يُظهر أن المشاريع التي تستطيع البقاء على قيد الحياة على المدى الطويل في مسار Layer-1 نادرة جدًا.
بغض النظر عن الأمر، فإن هذا النقاش يعيد تذكيرنا بضرورة النظر بشكل شامل عند تقييم مشاريع جديدة، وعدم التركيز فقط على المكاسب قصيرة الأمد. يجب أن يركز تصميم نماذج اقتصاد الرموز على النمو الصحي على المدى الطويل، وليس فقط على تحقيق شهرة مؤقتة. لا زال هذا القطاع يتطور باستمرار، ويجب علينا أن نستفيد من التجارب السابقة لاستنباط الدروس، واستكشاف نماذج أكثر منطقية للمستقبل.