هناك خبير اقتصادي لا يتوقف الجميع في وادي السيليكون عن الحديث عنه. شغفه بفهم الأنظمة والأسواق والسلوك البشري جعله أسطورة في أوساط التقنية. لكن هناك سؤال يتكرر في الأحاديث: هل لا يزال ذلك الشغف الذي لا يشبع للمعرفة مهمًا عندما تستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات أسرع من أي عقل بشري؟

نحن نعيش لحظة غريبة. نماذج التعلم الآلي تلتهم مجموعات بيانات قد يستغرق تحليلها أعمارًا من الاقتصاديين. تكتشف أنماطًا لا تراها طرق البحث التقليدية. يرى البعض أن القوة الحسابية الخام بدأت تحل محل التفكير العميق. بينما يؤمن آخرون أن الحدس البشري والفهم السياقي لا يمكن تكرارهما بالخوارزميات مهما بلغت من تطور.

التوتر الحقيقي ليس حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قويًا—فهو كذلك بلا شك. السؤال هو: هل نهج الاقتصادي التقليدي—سؤال "لماذا"، وبناء الأطر، وتحدي الافتراضات—أصبح غير ذي جدوى أم أكثر أهمية من أي وقت مضى؟ عندما تركز الآلات على إيجاد الإجابات، من يتحمل مسؤولية طرح الأسئلة الصحيحة؟