العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
المزيد
مؤخرًا مشروع GAIB صار عليه ضجة كبيرة، وأتوقع كثير ناس دخلوا فيه بالفعل.
القصة اللي يطرحها المشروع فعلًا مغرية — يجمعون قوة المعالجة (GPU) اللي عندك في البيت، واللي غالبًا ما تستخدمها، ويحطونها في تجمع كبير، وبعدين يؤجرونها لشركات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. أنت تساهم بقوة المعالجة وتاخذ مكافآت على شكل توكنز؛ المشروع يبيع القوة الحاسوبية ويكسب فلوس حقيقية؛ شركة الذكاء الاصطناعي تستفيد من موارد أرخص وتوفر مبالغ كبيرة.
يبدو كأن الكل يكسب — حلقة مغلقة مثالية، صح؟
لكن بعد ما فكرت كثير، أحس إن فيه شيء ناقص أو غير مريح.
المشكلة الأساسية في هذا النموذج: هل فعلًا هذي القوة الحاسوبية المتفرقة من الـGPU ممكن تنباع لشركات ضخمة بحجم OpenAI؟
فكر فيها: الشركات الكبيرة لما تدرب النماذج تحتاج استقرار، وسرعة اتصال عالية، وتأخير منخفض، وضمانات صارمة لأمان البيانات. كروت الشاشة العادية اللي عند المستخدمين العاديين، يوم شغالة ويوم لا، والإنترنت مرة سريع ومرة بطيء — هل هذا يرضي متطلباتهم؟
ولا ننسى مشكلة التأخير في التواصل بين العقد الموزعة. تدريب الذكاء الاصطناعي مو زي التعدين، المعايير المطلوبة لجودة القوة الحاسوبية أعلى بكثير.
ما أقول إن النموذج مستحيل تمامًا، لكن على الأقل في الوقت الحالي، من الناحية التقنية والتجارية، الطريق فيه عوائق كثيرة.
عشان كذا، قبل لا تدخل، لازم تفكر زين في قصة التدفق النقدي هذي وهل فعلًا ممكن تمشي. لا تخليك تركز بس على مكافآت التوكنز وتتحمس، وبالأخير تكتشف إنك رجعت نفس الدائرة...
مستثمر التجزئة، ما هو استقرار بطاقات الرسوميات لديهم؟ هل فعلاً يستطيعون تنفيذ عمل OpenAI؟ هل يضحكون؟
---
بصراحة، بطاقات الرسوميات مبعثرة بشكل مفرط، كيف يمكن أن تلبي احتياجات شركة كبيرة مثل OpenAI؟ إنها مجرد كلمات على الورق
---
وقت الإستجابة، الاستقرار، أمان البيانات ... هذه العيوب الجوهرية لا يمكن حلها، مهما كان الأمر كبيراً فلن يجدي نفعاً
---
في كل مرة يكون "أنت تكسب وأنا أكسب"، لكن في النهاية من يربح هم أولئك القليلون، والآخرون هم مجرد ضحايا
---
إذا انقطعت الإنترنت عن GPU في المنزل مرة واحدة، ستنفجر، من يجرؤ على استخدام هذه الأشياء لتدريب النماذج؟ أليس غبياً؟
---
لقد رأيت الأمر بوضوح، أي مشروع يبدو أنه يربح فيه الأطراف الثلاثة، عادة ما يكون طرفان يحتكران والآخر ينزف
---
هناك الكثير من الفخاخ في المنتصف، لكن ذلك لا يمنع البعض من القفز إليها، فالحمقى لا يخافون من أن يُخدعوا مرة أخرى.
---
اهدأ، حتى لو كرت الشاشة عندك شغال بأقصى طاقته في البيت، ما ينفعك، الشركات الكبيرة ما يبغون شبكات ضعيفة وغير مستقرة زي كذا.
---
بصراحة، تقدر تبيع لـ OpenAI؟ ههه، تحلم كثير يا أخوي.
---
التأخير والاستقرار هذي جبال ما ينفع تتجاوزها بالكلام، نفس الحركات القديمة كل مرة.
---
مكافآت التوكنز مغرية، بس السؤال الحقيقي: الفلوس من فين؟ هذا هو الأساس.
---
التدريب الموزع شكله حلو بالكلام، لكن في الواقع الخسائر بين الوسطاء أكبر مما تتخيل، الأرقام ما تضبط أبدًا.
---
حكاية جديدة من أحلام الكريبتو، صحصح، لا تخليهم يضحكون عليك مرة ثانية.
وبالعودة للموضوع، تحليله فعلاً لمس النقطة الحساسة... بالنسبة لانقطاع الإنترنت عن كرت الشاشة، فكرت فيها فعلاً وفعلاً تعتبر مشكلة قاتلة.