تجد معظم L2 الحالية نفسها محاصرة في نفس الحلقة: حيث يتم إنشاء عشرات أو مئات "المشاريع" بسرعة بواسطة النظام البيئي، لكن التطبيقات التي يمكن أن تستمر في توليد النشاط نادرة جدًا.

توقفت الإعانات، وانخفض التفاعل على السلسلة بشكل حاد؛ وبعض السلاسل تعتمد حتى على بيانات الشبكة التجريبية من خلال الأنشطة. هذه البنية البيئية تفتقر في جوهرها إلى الدافع من الطلب، مما يؤدي إلى أن يبدو مسار الـ rollup مزدهرًا، لكنه في الواقع فارغ.

طريقة تشغيل @tenprotocol ليست من هذا القبيل. لقد شكلت منحنى استخدام ثابت نسبيًا خلال مرحلة الشبكة التجريبية، مستندة إلى احتياجات حقيقية بدلاً من الاعتماد على الحوافز لخلق ذروة. بعض المعلومات الرئيسية تجعلني أعتقد أنه يستحق أن يتم النظر إليه بشكل منفصل عن L2 الرئيسية:
1⃣شبكة الاختبار تجاوزت أكثر من 500 مليون معاملة، وأكثر من 160 ألف محفظة متصلة، وحوالي مليون مرة من السلوكيات تأتي من مشهد الألعاب الإلكترونية
تأتي التطبيقات البيئية من ثلاثة اتجاهات طبيعية تتطلب تنفيذ الخصوصية: الذكاء الاصطناعي (DraeAI)، الألعاب الإلكترونية (Havona، Puffin) ومنطق المالية (Maya)
3⃣ بيئة التنفيذ الأساسية تستخدم TEE، وهذه البنية جاءت من فريق R3 Corda، وكانت في الأصل مخصصة لـ CBDC، وشبكات التسوية، وأنظمة الأصول على مستوى المؤسسات.
4⃣ هيكل التدفقات واضح أنه "مدفوع بالطلب"، وليس لديه تلك المنحنيات المتقلبة النموذجية لسلاسل الدعم القصيرة.

يمكن رؤية أن تركيز التصميم لـ $TEN ليس لعرض TPS من الناحية التقنية إلى البيئة، بل لجعل التطبيقات التي "لا يمكن الكشف عن الحالة الوسيطة" تعمل بشكل حقيقي.
عملاء الذكاء الاصطناعي، ألعاب القتال، والمدفوعات على مستوى المؤسسات - تتشارك هذه المجالات الثلاثة نفس النقطة المؤلمة على السلسلة، بينما توفر بيئة التنفيذ التي تقدمها TEN حلاً موحدًا لهذه السيناريوهات.

بشكل عام، يبدو أن نمط نموه يشبه أكثر دفع الطلب إلى القاعدة الأساسية، بدلاً من دفع السرد إلى النظام البيئي. سمعت أن TGE قريب أيضاً.