هل تساءلت يوماً كيف يمكن للذكاء الآلي أن يعمل على السلسلة دون التأخير المعتاد؟

هناك مشروع يُدعى شبكة ألورا يتصدى مباشرة للذكاء اللامركزي. ما الذي يجعله مثيراً للاهتمام؟ إنهم يدمجون التعلم الآلي مباشرة مع بنية البلوكشين — وليس مجرد تبادل كلمات دلالية عن الذكاء الاصطناعي.

إعدادهم يتيح التنبؤات في الوقت الحقيقي أن تحدث مباشرة على السلسلة. فكر في ذلك: بروتوكولات التمويل اللامركزي تتخذ قرارات أذكى على الفور. أنظمة الألعاب تتفاعل مع سلوك اللاعب خلال ميلي ثانية. لا عوائق من أوامر الاستشعار المركزية. لا تغذية بيانات متأخرة.

الهيكل نفسه مبني للسرعة والدقة، وهو أمر طموح بصراحة، لكنهم يطلقون حالات استخدام فعلية. سواء كان ذلك تحسين تجمعات السيولة أو تشغيل آليات لعب تكيفية، فإن التطبيقات تبدو متنوعة حقًا.

لا تزال في مراحلها المبكرة، لكن إذا أصبح الذكاء اللامركزي ميزة تنافسية حقيقية، فقد تحدد مشاريع مثل هذا شكل بنية Web3 القادمة.