لماذا أن العثور على شركة Nvidia التالية يتعلق في الواقع بالنظم البيئية، وليس بالمنتجات

لقد وصلت Nvidia للتو إلى تريليون دولار. لكن هناك مفاجأة في القصة — معظم المستثمرين ينظرون إلى الشيء الخطأ.

يرون أن وحدات معالجة الرسومات تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي بأكثر من 90% من الحصة السوقية ويعتقدون أن هذا هو السر. خطأ. الذكاء الحقيقي يكمن في CUDA، منصة البرمجيات التي تربط المطورين بعمق في مجموعة Nvidia بحيث تصبح تكاليف الانتقال هائلة.

فكر فيها كاستراتيجية نظام التشغيل من مايكروسوفت في التسعينات: بمجرد أن تبني تطبيقاتك على Windows، فإن التخلي عن Internet Explorer و Office يعني إعادة كتابة كل شيء. نفس الشيء مع CUDA. المطورون يحسنون الكود خصيصًا لمعالجات Nvidia. الانتقال إلى المنافسين؟ هذا يعني إعادة كتابة البرامج، دورات تحسين جديدة، وإعادة بناء سير عملك بالكامل.

وما هو المدهش: كل جيل جديد من وحدات معالجة الرسومات Nvidia يجعل الاعتماد عليها أكثر تشددًا، وليس أقل. الميزات الجديدة = إعادة كتابة الكود = اعتماد أعمق.

لذا، إذا كنت تبحث عن Nvidia القادمة، لا تبحث عن صانعي شرائح يقلدونها. ابحث عن شركات تبني أنظمة بيئية مملوكة تجعل تكاليف الانتقال باهظة جدًا. هذا الحصن المنيع يساوي أكثر بكثير من منتج جيد على الإطلاق.

الشركات التي تفوز ليست تلك التي تمتلك أفضل تقنية — بل تلك التي تحاصرك بشكل يجعلك تتوقف عن المحاولة في المغادرة.