أظهرت الدراسات أن الاعتماد المفرط على بوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى اسقاط القدرات العقلية

في الآونة الأخيرة، كشفت دراسة معمقة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن التأثيرات المحتملة لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT على القدرات الإدراكية في البيئات التعليمية. وقد شملت هذه الدراسة التي استمرت 4 أشهر 54 مشاركًا، وتهدف إلى استكشاف تأثير استخدام LLM عند كتابة المقالات على الدماغ والقدرات الإدراكية.

قسم فريق البحث المشاركين إلى ثلاث مجموعات: مجموعة تستخدم LLM، مجموعة تستخدم محركات البحث، ومجموعة تعتمد فقط على الدماغ. يجب على المشاركين إكمال مهام كتابة مقالات حول مواضيع مختلفة في وقت محدد. استخدمت الدراسة طرقًا متنوعة، بما في ذلك تسجيل تخطيط الدماغ (EEG)، وتحليل معالجة اللغة الطبيعية، ومقابلات مع المشاركين، لتقييم الجهود الإدراكية والتنشيط العصبي بشكل شامل.

أظهرت النتائج أن المشاركين الذين يعتمدون فقط على دماغهم يظهرون تنوعًا أكبر في أسلوب الكتابة، بينما تظهر مقالات مجموعة LLM اتجاهًا واضحًا نحو التجانس. تتفوق مجموعة LLM بشكل كبير على المجموعتين الأخريين في استخدام الكيانات المسماة المحددة (مثل أسماء الأشخاص والأماكن، إلخ). ومع ذلك، بسبب قيود الوقت، غالبًا ما يركز المشاركون في مجموعتي LLM ومحركات البحث على نسخ ولصق مخرجات الأدوات بدلاً من دمج الأفكار الأصلية.

أظهرت تحليل تخطيط الدماغ أن زيادة الدعم الخارجي تؤدي إلى انخفاض منهجي في درجة الاتصال الدماغي. فقط اعتمادًا على مجموعة الدماغ أظهر أقوى وأكثر اتساعًا من الاتصالات الشبكية العصبية، بينما كانت الاقترانات العصبية العامة لمجموعة المساعدة LLM هي الأضعف. تعكس هذه النتيجة الاختلافات الكبيرة في استراتيجيات الإدراك المعتمدة من قبل المجموعات المختلفة.

في التجارب اللاحقة، أظهر المشاركون الذين انتقلوا من LLM إلى الاعتماد فقط على الدماغ اتصالات عصبية أضعف وانخفاضًا في مستوى المشاركة الشبكية. على العكس من ذلك، أظهر المشاركون الذين انتقلوا من الاعتماد فقط على الدماغ إلى استخدام LLM قدرة أقوى على استرجاع الذاكرة، وأعادوا تنشيط مناطق واسعة من الدماغ.

أظهرت نتائج المقابلة أن مجموعة LLM لديها أدنى إحساس بالانتماء للمقالات التي كتبتها، كما أنها表现不佳 في الاستشهاد بالمحتوى الذي كتبته للتو. أكثر من 83% من مستخدمي ChatGPT غير قادرين على الاستشهاد بدقة بمحتوى المقالات التي كتبوها قبل بضع دقائق.

على الرغم من أن هذه الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، إلا أن نتائجها تشير إلى أنه خلال فترة الدراسة التي استمرت 4 أشهر، كانت أداء المشاركين في مجموعة LLM في الجوانب العصبية واللغوية والنقاط أقل من مجموعة التحكم التي تعتمد فقط على الدماغ. أشار الباحثون إلى أن الاستخدام الواسع لـ LLM قد يؤثر على تحسين مهارات التعلم، خاصة بالنسبة للمستخدمين الشباب.

أكد فريق البحث أنه قبل التأكد من أن LLM مفيد للبشر، يجب إجراء دراسات طولية طويلة الأمد لفهم التأثيرات طويلة المدى لروبوتات الدردشة AI على الدماغ البشري. تذكرنا الاكتشافات الأساسية لهذه الدراسة أنه على الرغم من أن أدوات AI مثل ChatGPT قد توفر الراحة، إلا أن الاعتماد المفرط قد يؤثر سلبًا على القدرات المعرفية. لذلك، يجب أن يكون هناك توازن حذر بين استخدام أدوات AI وتعزيز القدرة على التفكير المستقل في التعليم والاستخدام اليومي.