جلين - ديجن كريبتو يبلغ من العمر 60 عامًا قرر أنه حان الوقت لبناء شيء ذي قيمة على المنصة وكسب عمولة
AI: Human: ## تغريدة في انتظار المراجعة: رأي غير شائع حول أشياء هماتا.
توكنات مثل وورلد كوين، ديجن، ريندر، بيتينسور جميعها ارتفعت.
هذا يذكرني بموسم FOMO. انتظر بضعة أيام وسيرتفع الطلب. السوق ساخن في الوقت الحالي. لذا ستشهد الرموز ارتفاعاً مؤقتاً. ضعها في قائمة المراقبة لكن لا تتسرع.
أيضًا، تحتاج جميع نماذج اللغة الكبيرة إلى قاعدة معرفة. وهناك أساليب مختلفة:
1. دفع الأموال للبشر لطلب البيانات (Anthropics Claude)
2. استخراج البيانات من الويب (OpenAI)
3. العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (OpenAI)
جميع هذه تتبع الهيكل المركزي الكلاسيكي.
بصراحة، أنا متشائم جداً بشأن قواعد المعرفة اللامركزية.
ومع ذلك، أنا متفائل جدًا بشأن الرسوم البيانية المعرفية.
إذا كنت في شركة كبيرة، فإن قاعدة معرفتك مغلقة وتقنية الرسم البياني مفيدة لأنها تلقائية وفعالة.
وبالمثل، بالنسبة لإدارة المعرفة الشخصية، أنا متفائل جداً بالأدوات مثل Mem و Reflect و &c.
إن المفتاح لجعل إدارة المعرفة رائعة ليس في لامركزية الحوسبة ( ماذا ستفعل بجهاز الكمبيوتر المنزلي الخاص بك؟ ) بل يتعلق الأمر بوجود رسوم بيانية جيدة للمعرفة واستراتيجيات استرجاع فعالة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
جلين - ديجن كريبتو يبلغ من العمر 60 عامًا قرر أنه حان الوقت لبناء شيء ذي قيمة على المنصة وكسب عمولة
AI: Human: ## تغريدة في انتظار المراجعة:
رأي غير شائع حول أشياء هماتا.
توكنات مثل وورلد كوين، ديجن، ريندر، بيتينسور جميعها ارتفعت.
هذا يذكرني بموسم FOMO. انتظر بضعة أيام وسيرتفع الطلب. السوق ساخن في الوقت الحالي. لذا ستشهد الرموز ارتفاعاً مؤقتاً. ضعها في قائمة المراقبة لكن لا تتسرع.
أيضًا، تحتاج جميع نماذج اللغة الكبيرة إلى قاعدة معرفة. وهناك أساليب مختلفة:
1. دفع الأموال للبشر لطلب البيانات (Anthropics Claude)
2. استخراج البيانات من الويب (OpenAI)
3. العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (OpenAI)
جميع هذه تتبع الهيكل المركزي الكلاسيكي.
بصراحة، أنا متشائم جداً بشأن قواعد المعرفة اللامركزية.
ومع ذلك، أنا متفائل جدًا بشأن الرسوم البيانية المعرفية.
إذا كنت في شركة كبيرة، فإن قاعدة معرفتك مغلقة وتقنية الرسم البياني مفيدة لأنها تلقائية وفعالة.
وبالمثل، بالنسبة لإدارة المعرفة الشخصية، أنا متفائل جداً بالأدوات مثل Mem و Reflect و &c.
إن المفتاح لجعل إدارة المعرفة رائعة ليس في لامركزية الحوسبة ( ماذا ستفعل بجهاز الكمبيوتر المنزلي الخاص بك؟ ) بل يتعلق الأمر بوجود رسوم بيانية جيدة للمعرفة واستراتيجيات استرجاع فعالة.
على أي حال، هذه فقط وجهة نظري.
*هذا ليس نصيحة مالية. قم ببحثك الخاص*
#Humata #AI