a16z: 11 سيناريوهات تطبيقية لدمج Crypto و AI

ترجمة | سايرشا، أخبار فورسايت

لقد تغيرت المنطق الاقتصادي للإنترنت بهدوء. عندما بدأت الشبكة المفتوحة تتقلص لتصبح «شريط إدخال الأوامر»، علينا أن نفكر: هل ستقودنا الذكاء الاصطناعي إلى الإنترنت المفتوح، أم سنقع في متاهة تتكون من حواجز دفع جديدة؟ هل ستبقى السيطرة في يد الشركات المركزية الكبيرة، أم في يد مجموعة واسعة من المستخدمين؟

هذا هو المكان الذي يمكن أن تُستخدم فيه Crypto. لقد ناقشنا مرارًا تقاطع الذكاء الاصطناعي مع Crypto - ببساطة، تعتبر blockchain نموذجًا جديدًا لإعادة هيكلة بنية خدمات الإنترنت، مما يمكن من بناء شبكة لامركزية وموثوقة ومحايدة ومملوكة للمستخدمين. من خلال إعادة تعريف القواعد الاقتصادية التي تدعم الأنظمة الحالية، توفر blockchain وسيلة فعالة لموازنة الاتجاه نحو المركزية في مجال الذكاء الاصطناعي، لتحقيق إنترنت أكثر انفتاحًا ومرونة.

توجد فكرة تمكين الأنظمة المتعددة الاتجاهات بين التشفير و الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة، لكن طرق دمجهما ظلت تفتقر إلى تعريف واضح. بعض المجالات المتداخلة (مثل التحقق من “الهوية البشرية” في ظل انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة) تجذب اهتمام المطورين والمستخدمين، بينما قد تحتاج تطبيقات أخرى لعدة سنوات أو حتى عقود لتصبح واقعية. لذلك، ستشارك هذه المقالة 11 من مشاهد تطبيقات التداخل بين الذكاء الاصطناعي والتشفير، بهدف تعزيز النقاشات ذات الصلة: استكشاف الإمكانيات المحتملة والتحديات التي تواجه دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير، وتوقع المزيد من الاتجاهات الابتكارية. تستند هذه المشاهد إلى مستوى التقنية الحالي، وتشمل مجالات متنوعة من معالجة المدفوعات الصغيرة بكميات هائلة إلى ضمان سيطرة البشر في تفاعلات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

1. البيانات المستدامة وسياق البيئة في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي

كتبه: سكوت ديوك كومنيرس

تطور الذكاء الاصطناعي القائم على التوليد يعتمد بشكل كبير على البيانات، ولكن في العديد من سيناريوهات التطبيق، فإن أهمية السياق (أي الحالة والمعلومات الخلفية ذات الصلة بالتفاعل) لا تقل عن أهمية البيانات، بل قد تكون أكثر أهمية.

في الحالة المثالية، سواء كان وكيل (Agent) أو واجهة نموذج لغة كبير أو تطبيقات أخرى، يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تذكر تفاصيل متعددة مثل نوع عمل المستخدم، أسلوب التواصل، ولغة البرمجة المفضلة. ومع ذلك، في الواقع، غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى إعادة ضبط هذه السياقات في جلسات مختلفة داخل نفس التطبيق (مثل بدء جلسة جديدة على ChatGPT أو Claude)، ناهيك عن التنقل بين أنظمة مختلفة. في الوقت الحالي، من الصعب جدًا نقل سياق تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي إلى تطبيقات أخرى.

من خلال تقنية blockchain، يمكن لنظام AI تحويل العناصر الرئيسية للسياق إلى أصول رقمية دائمة، مما يسمح بتحميلها عند بدء المحادثة، وتحقيق النقل السلس بينها عبر منصات AI المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، استنادًا إلى خصائصها، قد تكون blockchain هي الحل الوحيد الذي يلبي متطلبات “التوافق المستقبلي” و"التشغيل البيني" في نفس الوقت.

هذا التطبيق مناسب بشكل خاص في مجالات الألعاب والوسائط المدارة بواسطة الذكاء الاصطناعي - تظل تفضيلات المستخدم (من إعدادات الصعوبة إلى ربط الأزرار) متسقة عبر ألعاب ومشاهد مختلفة. لكن القيمة الحقيقية تتجلى في سيناريوهات تطبيق المعرفة (مثل الحاجة إلى فهم الذكاء الاصطناعي لمخزون المعرفة وأنماط التعلم لدى المستخدم) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة (مثل المساعدة في البرمجة). بالطبع، قامت بعض الشركات بتطوير روبوتات مخصصة تستهدف سياقات أعمال معينة، ولكن في مثل هذه السيناريوهات، غالبًا ما لا يمكن نقل السياق عبر الأنظمة، بل يصعب حتى مشاركته بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة داخل الشركة.

بدأت المؤسسات تدرك هذه المشكلة للتو، والحل الشامل الحالي هو روبوتات مخصصة ذات خلفيات ثابتة. لكن انتقال السياق بين المستخدمين داخل المنصة بدأ يظهر بوضوح خارج السلسلة: على سبيل المثال، على منصة Poe، يمكن للمستخدمين تأجير الروبوتات المخصصة لاستخدام الآخرين.

عند نقل هذه الأنماط إلى سلسلة الكتل، سيكون لنظام الذكاء الاصطناعي التفاعلي لدينا القدرة على مشاركة طبقة سياقية تحتوي على جميع العناصر الرئيسية للأنشطة الرقمية. سيفهمون على الفور تفضيلات المستخدم، وسيتمكنون من تحسين تجربة الاستخدام بدقة أكبر. وعلى النقيض من ذلك، فإن نظام تسجيل الملكية الفكرية على السلسلة، الذي يسمح للذكاء الاصطناعي بالاستشهاد بالسياق الدائم على السلسلة، يخلق أيضًا إمكانية للتفاعلات الجديدة المدفوعة بالسوق حول الكلمات الرئيسية ووحدات المعلومات - يمكن للمستخدمين منح أذونات أو تنفيذ عمليات تجارية مباشرة على معرفتهم المهنية، مع الاحتفاظ بحق التحكم في البيانات. بالطبع، ستؤدي مشاركة السياق أيضًا إلى ظهور العديد من الاحتمالات التي لم نتوقعها بعد.

2. نظام الهوية العام للوكيل (Agent)

كتبه: سام برونر

الهوية (أي “سجل موثوق لخصائص شيء ما”) هي البنية الأساسية التي تدعم الأنظمة الرقمية الحالية للاكتشاف والتجميع والدفع. نظرًا لأن المنصة تغلق هذه البنية داخل جدران بيئية، أصبحت الهوية في نظر المستخدمين جزءًا من وظائف المنتج: تمنح أمازون المنتجات معرفًا فريدًا (ASIN أو FNSKU)، وتعرض المنتجات بشكل مركزي وتساعد المستخدمين على إكمال الاكتشاف والدفع؛ وفيسبوك كذلك، حيث تعتبر هوية المستخدم هي الأساس الرئيسي لتدفق المعلومات وميزات الاكتشاف داخل التطبيق بالكامل، بما في ذلك قوائم المنتجات، المشاركات الأصلية والإعلانات المدفوعة.

مع تطور الوكلاء الذكيين، ستتغير هذه الديناميكية قريبًا. عندما تتبنى المزيد من الشركات الوكلاء (لاستخدامها في خدمة العملاء، إدارة اللوجستيات، معالجة المدفوعات، وغيرها من السيناريوهات)، لن تقتصر منصاتهم على تطبيق واجهة واحدة فقط، بل ستتجاوز بيئات متعددة، وتجمع سياقات عميقة، وتؤدي مهام متنوعة للمستخدمين. ولكن إذا تم ربط هوية الوكيل بسوق واحد فقط، فسيفقد القدرة على الاستخدام في سيناريوهات رئيسية أخرى (مثل سلاسل البريد الإلكتروني، قنوات Slack وغيرها من المنتجات).

لذلك، يحتاج الوكيل إلى “جواز سفر رقمي” واحد وقابل للنقل. بدون هذا الجواز، لن يكون من الممكن تحديد كيفية دفع الرسوم للوكيل، والتحقق من معلومات الإصدار الخاصة به، واستعلام خصائصه الوظيفية، ومعرفة عملائه، أو تتبع سجله الائتماني عبر تطبيقات ومنصات مختلفة. يجب أن تتمتع هوية الوكيل بعدة وظائف مثل المحفظة، سجل API، سجل التحديثات، وإثبات اجتماعي، لضمان أن أي واجهة (بريد إلكتروني، Slack أو وكيل آخر) يمكن أن تحلل وتتفاعل بمعايير موحدة. في غياب “الهوية” هذه كمعلومات مشتركة، سيتعين على كل تكامل نظام أن يبني البنية التحتية الأساسية من الصفر، وستظل آلية الاكتشاف في حالة مؤقتة، كما سيفقد المستخدم سياق المعلومات كلما قام بالتبديل بين القنوات أو المنصات.

لدينا فرصة لتصميم بنية تحتية للوكيل انطلاقًا من المبادئ الأساسية. إذًا، كيف يمكننا بناء طبقة هوية موثوقة ومحايدة أكثر تطورًا من سجلات DNS؟ يجب ألا يعيد الوكيل تجربة “الهوية والاكتشاف، والتجميع، وربط وظائف الدفع” على منصة واحدة، بل يجب أن يكون قادرًا على قبول المدفوعات وعرض الوظائف في أنظمة بيئية متعددة، دون القلق من القفل على منصة معينة. هذه هي القيمة التي يجلبها التداخل بين Crypto و AI - - التجميع غير المصرح به الذي تقدمه شبكات blockchain يمكن أن يساعد المطورين في بناء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل.

بشكل عام، توفر حلول التكامل الرأسي (مثل فيسبوك أو أمازون) تجربة مستخدم أفضل حالياً. واحدة من التحديات الجوهرية لبناء منتجات ممتازة هي ضمان أن تعمل جميع المكونات معاً من الأعلى إلى الأسفل. لكن تكلفة هذه الراحة مرتفعة، خاصة عندما تنخفض تكلفة بناء برامج التوزيع والتسويق والتجميع، وتستمر تغطية التطبيقات الوكيلة في التوسع. على الرغم من أن الوصول إلى مستوى تجربة المستخدم لمنصات التكامل الرأسي لا يزال يتطلب جهدًا، إلا أن بناء طبقة هوية موثوقة ومحايدة للوكالات سيمكن رواد الأعمال من التحكم الذاتي في “جواز السفر الرقمي”، ويدفع الابتكار في مجالات التوزيع والتصميم.

3. آلية إثبات “الهوية البشرية” المتوافقة مع الإصدارات السابقة

كتابة: جاى درين جونيور، سكوت ديوك كومنرز

مع تسرب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى مختلف مشاهد التفاعل عبر الإنترنت (بما في ذلك التزوير العميق والتلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي)، أصبح من الصعب بشكل متزايد تحديد “ما إذا كنت تتفاعل عبر الإنترنت مع إنسان حقيقي”. لقد حدث بالفعل انهيار هذه النظام الثقة - من التعليقات المدفوعة على منصة X (تويتر سابقًا) إلى حسابات الروبوت في تطبيقات المواعدة، فإن الحدود بين الواقع والافتراض تتلاشى تدريجياً. في هذا السياق، أصبح إثبات “الهوية البشرية” البنية التحتية الأساسية للنظام الرقمي.

إحدى الطرق لإثبات “أنك إنسان” هي من خلال استخدام الهوية الرقمية (بما في ذلك الهوية المركزية المستخدمة من قبل TSA). تشمل الهوية الرقمية جميع العناصر القابلة للاستخدام للتحقق من الهوية مثل اسم المستخدم، ورقم التعريف الشخصي، وكلمات المرور، وإثباتات الطرف الثالث (مثل الهوية المدنية أو التقييم الائتماني). تظهر اللامركزية هنا قيمة بارزة: عندما يتم تخزين البيانات في نظام مركزي، قد يقوم الجهة المصدرة بسحب الوصول، أو فرض رسوم إضافية، أو تنفيذ المراقبة؛ بينما تعكس النماذج اللامركزية هذه المنطق - - يتحكم المستخدمون (بدلاً من مديري المنصة) في هويتهم، مما يجعلها أكثر أمانًا ولها القدرة على مقاومة الرقابة.

على عكس أنظمة الهوية التقليدية، تسمح آليات إثبات “الهوية البشرية” اللامركزية (مثل إثبات الإنسان من World) للمستخدمين بإدارة معلومات الهوية الخاصة بهم بشكل مستقل، والتحقق من “الصفات البشرية” بطريقة تحمي الخصوصية وتكون موثوقة ومحايدة. تمامًا كما يمكن استخدام رخصة القيادة في أي منطقة (بغض النظر عن مكان وتاريخ إصدارها)، يمكن أن يكون إثبات “الهوية البشرية” اللامركزي بروتوكولًا أساسيًا عالميًا عبر المنصات، وحتى يمكن استخدامه في المنصات الناشئة التي لم تظهر بعد. بعبارة أخرى، فإن إثبات “الهوية البشرية” القائم على blockchain يتمتع بخصائص توافق استباقية، لأنه يمتلك المزايا التالية:

· قابلية النقل: البروتوكولات ذات الصلة هي معايير مفتوحة، ويمكن لأي منصة دمجها. يمكن إدارة إثبات “الهوية البشرية” اللامركزية من خلال البنية التحتية العامة، حيث يتحكم المستخدم في ذلك بشكل مستقل، مما يمنحها قابلية نقل كاملة، ويمكن أن تتوافق معها أي منصة الآن أو في المستقبل؛

· إمكانية الوصول بدون ترخيص: يمكن للمنصة اختيار هوية “الهوية البشرية” المعترف بها بشكل مستقل، دون الحاجة إلى استخدام واجهات برمجة التطبيقات التي قد تتضمن تمييزًا ضد حالات الاستخدام المختلفة.

التحدي الذي يواجه هذا المجال هو تطبيقات الاستخدام الواقعية: على الرغم من عدم ظهور سيناريوهات إثبات «هوية الإنسان» على نطاق واسع حتى الآن، فإننا نتوقع أنه عندما يصل عدد المستخدمين إلى حجم حرج، وتتشكل شراكات مبكرة، وتظهر تطبيقات متميزة، ستتسارع نسبة الاعتماد. كل تطبيق يعتمد معيار ID رقمي معين سيزيد من قيمة هذا ID للمستخدمين، مما يجذب المزيد من المستخدمين للحصول على ID، مما يشكل دورة إيجابية (وبما أن ID على السلسلة مصممة بصفة متبادلة، يمكن أن تتراكم آثار الشبكة بسرعة).

لقد رأينا تطبيقات الاستهلاك السائدة مثل الألعاب والمواعدة ووسائل التواصل الاجتماعي تعلن عن شراكتها مع World ID لمساعدة المستخدمين في التأكد من أنهم يتفاعلون مع بشر حقيقيين (وليس برامج) أثناء اللعب والدردشة والتجارة؛ كما ظهرت هذا العام بروتوكولات هوية جديدة مثل خدمة التصديق من Solana (SAS) - على الرغم من أن SAS ليست الجهة المصدرة لشهادة “الهوية البشرية”، إلا أنها تسمح للمستخدمين بربط البيانات غير المتصلة بالإنترنت (مثل KYC المتوافق أو مؤهلات الاستثمار) بشكل خاص بمحفظة Solana، مما يساعد في بناء نظام هوية لامركزي. تشير كل هذه العلامات إلى أن نقطة التحول في إثبات “الهوية البشرية” اللامركزية قد لا تكون بعيدة.

إن معنى “إثبات الهوية البشرية” لا يقتصر فقط على حظر الروبوتات، بل يتعلق أيضًا بوضع حدود واضحة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والشبكات البشرية. إنه يمكّن المستخدمين والتطبيقات من التمييز بين سلوكيات التفاعل البشرية والآلية، مما يخلق تجربة رقمية عالية الجودة وآمنة وحقيقية.

4. البنية التحتية اللامركزية في مجال الذكاء الاصطناعي (DePIN)

كتبه: غاي ووليت

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ينتمي إلى الخدمات الرقمية، إلا أن تطوره يتعرض بشكل متزايد للقيود المفروضة من البنية التحتية المادية. توفر شبكة البنية التحتية اللامركزية (DePIN) نموذجًا جديدًا لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي، مما يساعد على تحقيق ديمقراطية البنية التحتية الحاسوبية وراء ابتكارات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر اقتصادية ومرونة ومقاومة للرقابة.

كيف يمكن تحقيق هذا الهدف؟ التحديات الأساسية التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي هي توفير قوة الحوسبة والحصول على الرقائق. يمكن أن توفر الشبكات اللامركزية للقوة الحاسوبية المزيد من القدرة الحاسوبية، بينما يستفيد المطورون من تجميع موارد الرقائق المهملة من مصادر مثل أجهزة الكمبيوتر للألعاب ومراكز البيانات. يمكن أن تتكون هذه الأجهزة الحاسوبية من سوق حوسبة بدون إذن، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.

تشمل السيناريوهات التطبيقية الأخرى التدريب الموزع والتخصيص لنماذج اللغة الكبيرة، بالإضافة إلى الشبكة الموزعة لاستنتاج النماذج. يمكن أن يقلل التدريب والاستنتاج اللامركزي (بفضل الاستفادة من الموارد الحاسوبية غير المستخدمة) بشكل كبير من التكاليف، بينما يوفر أيضًا القدرة على مقاومة الرقابة، مما يضمن عدم توقف الخدمات على المطورين من قبل مزودي الخدمات السحابية العملاقة (مثل عمالقة الخدمات السحابية المركزية).

تُعتبر مشكلة احتكار نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات موجودة منذ فترة طويلة، بينما تساعد الشبكات اللامركزية في بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يكون أكثر كفاءة ومقاومة للرقابة وقابل للتوسع.

5. بنية تحتية وإطار قواعد التفاعل بين الوكلاء الذكاء الاصطناعي ومقدمي خدمات الطرف الثالث والمستخدمين

كتبه: سكوت ديوك كومنيرس

مع تزايد قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على حل المهام المعقدة وتنفيذ سلاسل التفاعل متعددة المستويات، ستحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى التفاعل مع أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى دون الحاجة إلى تدخل بشري.

على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل AI معين إلى طلب بيانات محددة تتعلق بمهمة حسابية، أو تجنيد وكلاء AI محترفين لإكمال مهام معينة (مثل تكليف الروبوت الإحصائي بتطوير وتشغيل نماذج محاكاة، أو استدعاء روبوت توليد الصور عند إنشاء مواد تسويقية). كما سيقوم وكيل AI أيضًا بخلق قيمة مهمة من خلال إكمال عملية التداول بالكامل أو أنشطة أخرى نيابة عن المستخدم، مثل البحث وحجز تذاكر الطيران بناءً على تفضيلات المستخدم، أو اكتشاف وطلب كتب جديدة من نوعها المفضل.

في الوقت الحالي، لا يوجد سوق تفاعلي عام ناضج لوكلاء الوساطة، حيث يمكن أن تتم الاستعلامات عبر الأنظمة المختلفة غالبًا فقط من خلال الاتصال عبر API صريح أو من خلال تنفيذ استدعاء الوكلاء كوظيفة داخل نظام بيئي للذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم في أنظمة بيئية معزولة، حيث إن واجهات برمجة التطبيقات مغلقة نسبيًا وتفتقر إلى معايير الهيكلية. لكن يمكن لتكنولوجيا blockchain أن تساعد البروتوكولات في إنشاء معايير مفتوحة، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات قصيرة المدى؛ وعلى المدى الطويل، يدعم ذلك التوافق الاستشرافي - مع تطور وولادة وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد، يمكنهم الاتصال بنفس الشبكة الأساسية. بسبب خصائصه في التفاعل، المصدر المفتوح، اللامركزية وغالبًا ما يكون أسهل في الترقية، يمكن لـ blockchain التكيف بشكل أكثر مرونة مع متطلبات الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

مع تطور السوق، بدأت العديد من الشركات في بناء بنية تحتية للبلوك تشين لتفاعل الوكلاء: على سبيل المثال، أطلقت Halliday مؤخرًا بروتوكولًا ذا صلة، يوفر هيكلًا عبر السلاسل موحدًا لعمليات سير العمل والتفاعل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ويقدم آليات حماية على مستوى البروتوكول لضمان عدم تجاوز سلوك الذكاء الاصطناعي نية المستخدم؛ بينما تستخدم Catena و Skyfire و Nevermind تقنية البلوك تشين لدعم الدفع التلقائي بين الوكلاء الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى تدخل بشري. يتم تطوير المزيد من هذه الأنظمة، حتى أن Coinbase بدأت في تقديم دعم البنية التحتية لهذه الاستكشافات.

6. تأكد من تزامن تطبيقات الذكاء الاصطناعي / البرمجة المخصصة

كتابة: سام برونر، سكوت ديوك كومنرز

أحدث الابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي قفزة نوعية في كفاءة تطوير البرمجيات: تم زيادة سرعة الترميز بعدة أوامر من حيث الحجم، والأهم من ذلك أنه يمكن إنجازه من خلال اللغة الطبيعية - حتى المبرمجون الذين يفتقرون إلى الخبرة يمكنهم استنساخ البرامج الحالية أو بناء تطبيقات جديدة من الصفر.

لكن البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما تخلق فرصًا جديدة، أدخلت أيضًا الكثير من عدم اليقين داخل وخارج البرمجيات. “البرمجة المخصصة” (Vibe coding) تجرد الشبكات المعقدة للاعتماد الأساسي للبرمجيات، لكن هذا يجعل البرامج أكثر عرضة للتأثر بالثغرات الوظيفية والأمنية عندما تتغير المكتبات المصدرية أو غيرها من المدخلات. علاوة على ذلك، عندما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات مخصصة وتدفقات عمل، تصبح التفاعلات مع أنظمة الآخرين أكثر صعوبة - في الواقع، حتى عندما يكون هناك برنامج “برمجة مخصصة” لهما نفس الوظائف، قد تكون منطق التشغيل وبنية المخرجات مختلفة بشكل ملحوظ.

على مر التاريخ، كانت مسؤولية ضمان اتساق البرمجيات وتوافقها تقع أولاً على عاتق تنسيق الملفات وأنظمة التشغيل، بينما اعتمدت السنوات الأخيرة على البرمجيات المشتركة وتكامل واجهات برمجة التطبيقات. ولكن في عصر تطور البرمجيات في الوقت الحقيقي، والتكرار، والتفرع، تحتاج طبقة المعايير إلى أن تتمتع بإمكانية وصول واسعة واستدامة قابلة للتحديث، مع الحفاظ على ثقة المستخدمين. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي لا يمكنه حل مسألة “تحفيز الناس على بناء وصيانة هذه الروابط”.

تكنولوجيا blockchain تحل في الوقت نفسه هذين المشكلتين: يمكن تضمين طبقة التزامن البروتوكولية في بنية البرمجيات المخصصة للمستخدمين وتحديثها ديناميكيًا لضمان الحفاظ على التوافق عبر الأنظمة مع تغير البيئة. تاريخيًا، قد تدفع الشركات الكبرى ملايين الدولارات لدمج أنظمة مثل Salesforce من شركات مثل ديلويت. اليوم، يمكن للمهندسين إنشاء واجهات مخصصة لعرض معلومات المبيعات خلال عطلة نهاية الأسبوع، ولكن مع زيادة عدد البرمجيات المخصصة، يحتاج المطورون إلى دعم متخصص للحفاظ على تشغيل هذه التطبيقات بشكل متزامن. (ملاحظة: Salesforce هي مزود خدمة برمجيات إدارة علاقات العملاء CRM تم إنشاؤه في مارس 1999 في الولايات المتحدة)

هذا مشابه لنموذج تطوير مكتبات البرمجيات مفتوحة المصدر اليوم، ولكنه يتمتع بتحديثات مستمرة (بدلاً من إصدارات دورية) وآلية تحفيز - وكلاهما أسهل في تحقيقه بفضل تكنولوجيا التشفير. مثل البروتوكولات الأخرى القائمة على البلوكشين، فإن آلية الملكية المشتركة في طبقة التزامن تحفز جميع الأطراف على الاستثمار بنشاط في التحسين: يمكن للمطورين، والمستخدمين (وعملائهم من الذكاء الاصطناعي) وغيرهم من المستهلكين الحصول على مكافآت بسبب إدخال واستخدام وتحسين الميزات الجديدة والتكامل.

على العكس من ذلك، فإن الملكية المشتركة تربط جميع المستخدمين ارتباطًا وثيقًا بنجاح البروتوكول ككل، مما يشكل آلية عازلة ضد السلوكيات الخبيثة - تمامًا كما أن مايكروسوفت لن تدمر بسهولة معيار .docx (لأنه سيؤثر على المستخدمين والعلامة التجارية بشكل متسلسل)، فإن المالكون المشتركين في طبقة التزامن لن يميلوا أيضًا إلى إدخال تعليمات برمجية غير فعالة أو خبيثة في البروتوكول.

مثل جميع هياكل البرمجيات الموحدة التي شهدناها، هناك إمكانيات هائلة للتأثير الشبكي هنا. مع استمرار تطور “انفجار كامبري” لبرمجيات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ستتوسع الشبكات المتنوعة من الأنظمة التي تحتاج إلى الحفاظ على الاتصال بشكل متسارع. باختصار: “البرمجة المخصصة” تحتاج إلى أكثر من “أسلوب الترميز”، بل تحتاج أيضًا إلى تقنية Crypto للحفاظ على تزامن النظام.

7. نظام المدفوعات الصغيرة الداعم لتقسيم الإيرادات

كتابة: ليز هاركافي

تقدم وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وCopilot طريقة جديدة مريحة للتنقل في العالم الرقمي، لكن سواء كانت جيدة أو سيئة، فإنها تهز الأسس الاقتصادية للإنترنت المفتوح. لقد رأينا تجليات ملموسة لهذه الاتجاه - على سبيل المثال، شهدت منصات التعليم انخفاضًا حادًا في حركة المرور بسبب الاستخدام الكبير لأدوات الذكاء الاصطناعي من قبل الطلاب، وتقوم العديد من الصحف الأمريكية بمقاضاة OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم نعد ضبط آليات التحفيز، فقد نواجه إنترنتًا مغلقًا بشكل متزايد: تزايد الحواجز المدفوعة، وتقليل عدد منشئي المحتوى.

بالطبع، توجد دائمًا حلول سياسية، لكن في الوقت الذي تتقدم فيه عبر الإجراءات القضائية، تظهر مجموعة من الحلول التقنية. ربما تكون الحلول الأكثر وعدًا (وأكثرها تحديًا تقنيًا) هي دمج آلية تقاسم الإيرادات في بنية الشبكة: عندما تساهم السلوكيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في إجراء المعاملات، ينبغي أن يحصل مصدر المحتوى الذي يوفر الدعم المعلوماتي لهذا القرار على حصة مناسبة. لقد كان نظام تسويق التحالفات يقوم بتتبع نفس النسب وتقاسم الإيرادات، بينما يمكن أن تتبع النسخ الأكثر تقدمًا تلقائيًا وتكافئ جميع المساهمين في سلسلة المعلومات — من الواضح أن تقنية البلوكشين يمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في تتبع هذه السلسلة من المصدر.

ولكن هذه الأنظمة تحتاج أيضًا إلى بنية تحتية جديدة تتمتع بوظائف أخرى - خاصة أنظمة الدفع الصغيرة القادرة على معالجة المعاملات الصغيرة عبر مصادر متعددة، وبروتوكولات النسبة التي تقيم قيمة المساهمات المختلفة بشكل عادل، ونماذج الحوكمة التي تضمن الشفافية والعدالة. لقد أظهرت العديد من أدوات blockchain الحالية (مثل Rollups و Layer2، والمؤسسات المالية الأصلية للذكاء الاصطناعي Catena Labs، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits) إمكانات تطبيقية، داعمة للمعاملات بتكلفة شبه صفرية وإعادة تقسيم أكثر دقة للمدفوعات.

يمكن أن تحقق تقنية blockchain أنظمة دفع معقدة عبر عدة آليات:

· يمكن تقسيم المدفوعات النانوية إلى عدة مزودي بيانات، مما يسمح للمستخدم الفردي بالتفاعل من خلال العقود الذكية الآلية لتفعيل المدفوعات الصغيرة لجميع مصادر المساهمة.

· تدعم العقود الذكية تفعيل المدفوعات القابلة للتنفيذ بعد إتمام الصفقة، لتعويض مصادر المعلومات التي قدمت معلومات حول قرارات الشراء بطريقة شفافة وقابلة للتتبع.

· بالإضافة إلى ذلك، تدعم تقنية البلوكشين تقسيم المدفوعات المعقدة والقابلة للبرمجة، مما يضمن توزيع الإيرادات وفقًا لقواعد ملزمة بواسطة الشيفرة بدلاً من الاعتماد على القرارات المركزية، مما يخلق علاقات مالية بلا ثقة بين الوكلاء المستقلين.

مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، ستخلق نماذج اقتصادية جديدة لصناعة الإعلام، تلتقط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.

8. نظام البلوكشين لحقوق الملكية الفكرية وتسجيل المصدر

كتبه: سكوت ديوك كومنيرس

أدى تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ولادة حاجة ملحة لآليات تسجيل وتتبع حقوق الملكية الفكرية القابلة للبرمجة بكفاءة - من أجل تحديد الملكية ودعم نماذج الأعمال المتعلقة بالوصول إلى حقوق الملكية الفكرية ومشاركتها وإعادة إنشائها. إن الإطار الحالي لحماية حقوق الملكية الفكرية يعتمد على وسطاء مكلفين وتدابير حماية لاحقة، مما لا يتناسب مع احتياجات عصر استهلاك المحتوى الفوري للذكاء الاصطناعي وإنتاج متغيرات جديدة بنقرة واحدة.

نحن بحاجة إلى نظام تسجيل عام مفتوح، يقدم دليل ملكية واضح، مما يمكن منشئي حقوق الملكية الفكرية من المشاركة بكفاءة في التفاعل، كما يمكن أن تتصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات الشبكية بشكل مباشر. تعتبر تقنية البلوكشين الاختيار المثالي: حيث يمكن تسجيل حقوق الملكية الفكرية بدون وسطاء، وتوفير دليل تتبع غير قابل للتعديل، مما يسهل أيضًا على التطبيقات الخارجية التعرف على حقوق الملكية الفكرية وتفويضها واستخدامها.

يثير البعض تساؤلات حول فكرة أن “التكنولوجيا يمكن أن تحمي حقوق الملكية الفكرية” - - فبعد كل شيء، يرتبط عصرين من تطور الإنترنت (وثورة الذكاء الاصطناعي المستمرة) غالبًا بضعف الحماية لحقوق الملكية الفكرية. يعود جزء من السبب إلى أن العديد من نماذج الأعمال المعتمدة على حقوق الملكية الفكرية اليوم تركز على “منع الأعمال المشتقة” بدلاً من تحفيز وترويج الإبداع المشتق. لكن البنية التحتية للملكية الفكرية القابلة للبرمجة لا تتيح للمبدعين والعلامات التجارية ومالكي الملكية الفكرية تحديد الملكية بوضوح في الفضاء الرقمي فحسب، بل تفتح أيضًا الأبواب لنماذج الأعمال “المحيطة بمشاركة الملكية الفكرية (للاستخدام في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتطبيقات الرقمية الأخرى)” - - وهو ما يحول في الواقع التهديد الرئيسي للذكاء الاصطناعي التوليدي على الإبداع إلى فرصة.

لقد رأينا المبدعين يحاولون نماذج جديدة في مجال NFT في المراحل المبكرة: تستخدم الشركات أصول NFT على شبكة إيثيريوم، وتدعم تأثير الشبكة وتراكم القيمة تحت علامة CC0؛ مؤخراً، بدأ مقدمو البنية التحتية في بناء بروتوكولات لتسجيل وترخيص IP القياسي والقابل للتجميع (مثل بروتوكول القصة) وحتى سلاسل الكتل الخاصة. بدأ بعض الفنانين في استخدام هذه الأدوات، من خلال بروتوكولات مثل Alias وNeura وTitles، لترخيص أسلوبهم وأعمالهم لإعادة الإبداع. سلسلة Emergence من Incention تدعو المعجبين للمشاركة في إنشاء كون خيال علمي وشخصياته، مع إمكانية تتبع ملكية كل عنصر عبر سجل البلوكشين المبني على بروتوكول القصة.

9. آلية الزحف الشبكي لتعويض منشئي المحتوى

كتبه: كاررا وو

اليوم، إن وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة لاحتياجات السوق ليس أداة برمجة أو ترفيه، بل هو زاحف ويب - - حيث يقومون بتصفح صفحات الويب بشكل مستقل، وجمع البيانات وتحديد مصادر الاقتطاف.

تُقدّر التقديرات أن حوالي نصف حركة المرور على الإنترنت تأتي من كيانات غير بشرية. غالبًا ما تتجاهل الزواحف بروتوكول robots.txt (والذي ينبغي أن يخبر الزواحف الآلية ما إذا كان يُسمح لها بالوصول إلى الموقع، لكن فعاليته ضعيفة في الواقع)، وتستخدم البيانات المجمعة لتعزيز الحواجز السوقية لعمالقة التكنولوجيا. والأسوأ من ذلك، يتعين على المواقع دفع ثمن هؤلاء الضيوف غير المدعوين، وتحمل تكاليف توفير النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية للزواحف غير المميزة. كاستجابة، تقدم شبكات توزيع المحتوى مثل Cloudflare خدمات حجب، لكن هذه ليست سوى حل تجميعي لا ينبغي أن يوجد.

لقد أشرنا سابقًا إلى أن البروتوكولات الأصلية للإنترنت (الاتفاقيات الاقتصادية بين منشئي المحتوى ومنصات التوزيع) قد تنهار، والبيانات تؤكد هذه الاتجاه. في الأشهر الـ 12 الماضية، قام مالكو المواقع بحظر زواحف الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: في يوليو 2024، كان فقط 9% من بين أفضل 10,000 موقع في العالم يمنعون زواحف الذكاء الاصطناعي، والآن ارتفعت هذه النسبة إلى 37%، ومع ترقيات تقنية مالكي المواقع المتزايدة وزيادة استياء المستخدمين، من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم أيضًا.

إذا لم نعتمد على CDN لحجب الوصول المشتبه به من الزواحف تمامًا، هل يمكننا العثور على حل وسط؟ لا ينبغي أن تستفيد الزواحف الذكية مجانًا من الأنظمة التي تم تصميمها في الأصل لحركة المرور البشرية، بل يجب عليها دفع مقابل الحصول على حقوق جمع البيانات. وهذا هو المكان الذي يمكن أن تلعب فيه تقنية blockchain دورها: يمكن لكل وكيل زاحف على الشبكة أن يمتلك Crypto، ويتفاوض عبر بروتوكول x402 مع “وكلاء الدخول” أو بروتوكولات الجدران المدفوعة لمواقع الويب على السلسلة (بالطبع، التحدي هو أن بروتوكول robots.txt قد تم غرسه في منطق الأعمال على الإنترنت منذ التسعينيات، ويتطلب تعاونًا واسع النطاق أو مشاركة CDN مثل Cloudflare للتغلب عليه).

في الوقت نفسه، يمكن للبشر إثبات الهوية من خلال World ID (انظر الفصل الثالث) للوصول المجاني إلى المحتوى. في هذا النموذج، يمكن لمبدعي المحتوى ومالكي المواقع الحصول على تعويض أثناء جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما لا يزال بإمكان المستخدمين البشريين الاستمتاع بـ “حرية المعلومات” على الإنترنت.

10. إعلانات مخصصة تحمي الخصوصية

كتبه: مات غليسون

لقد بدأت الذكاء الاصطناعي في التأثير على تجربة التسوق عبر الإنترنت، لكن ماذا لو كانت الإعلانات التي نراها يوميًا “مفيدة حقًا”؟ السبب الواضح لعدم ارتياح الناس تجاه الإعلانات هو: أن الإعلانات غير الفعالة ليست سوى ضوضاء، بينما تجعل الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المفرطة الدقة والتي تعتمد على كميات هائلة من بيانات الاستهلاك الأمر يبدو كأنه انتهاك للخصوصية. بينما تحقق تطبيقات أخرى الربح من خلال “الإعلانات غير القابلة للتخطي” التي تضع حدودًا على المحتوى (مثل خدمات البث أو مستويات الألعاب).

تقدم العملات الرقمية إمكانيات لإعادة تشكيل نموذج الإعلان. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المخصص، المتكامل مع blockchain، أن يجد نقطة توازن بين “الإعلانات غير ذات الصلة” و"الإعلانات الدقيقة المفرطة"، من خلال عرض الإعلانات بناءً على تفضيلات المستخدم المخصصة. والأهم من ذلك، أن هذا النموذج لا يتطلب الكشف عن البيانات العالمية للمستخدم، بل يمكنه أيضًا تعويض المستخدمين الذين يشاركون البيانات بنشاط أو يتفاعلون مع الإعلانات.

لتحقيق هذا الهدف، يجب تلبية المتطلبات التقنية التالية:

· معدل رسوم منخفض للدفع الرقمي: لتعويض تفاعل المستخدمين مع الإعلانات (المشاهدة، النقر، التحويل)، تحتاج الشركات إلى إرسال مدفوعات صغيرة بشكل متكرر، مما يتطلب أن تكون النظام قادرة على معالجة بسرعة وبرسوم تقريبًا صفر.

· حماية خصوصية البيانات والتحقق منها: يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي إثبات أن المستخدم يتوافق مع خصائص سكانية محددة، يمكن أن يتم التحقق من الخصائص باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية مع الحفاظ على الخصوصية؛

· نموذج التحفيز: إذا اعتمد الإنترنت نموذج الربح القائم على المدفوعات الصغيرة (مثل التفاعل الواحد أقل من 0.05 دولار، انظر الفصل السابع)، يمكن للمستخدمين اختيار “مشاهدة الإعلانات للحصول على مكافأة صغيرة”، مما يحول النموذج “الاستغلالي” الحالي إلى نموذج “المشاركة”.

على مدى عقود، كانت الإعلانات عبر الإنترنت (وحتى الإعلانات التقليدية لعشرات السنين) تسعى وراء “الملاءمة”. ومن خلال إعادة تشكيل الإعلانات من منظور التشفير والذكاء الاصطناعي، ستصبح أكثر قيمة عملية - مخصصة لكن غير مزعجة، مما يعود بالنفع على جميع الأطراف: بالنسبة للمطورين ومالكي الإعلانات، سيتم فتح نماذج أعمال أكثر استدامة وتوافقًا مع الحوافز؛ بالنسبة للمستخدمين، سيحصلون على المزيد من الطرق لاستكشاف العالم الرقمي.

لن يؤدي ذلك فقط إلى زيادة قيمة المساحات الإعلانية، بل قد يغير أيضًا الاقتصاد الإعلاني “الاستغلالي” المتجذر اليوم، ويُبنى نظام أكثر إنسانية - - لم يعد المستخدمون سلعًا يتم تداولها، بل هم جزء من العملية.

11. رفيق الذكاء الاصطناعي المملوك والمتحكم به من قبل البشر

كتبه: غاي ووليت

في الوقت الحاضر، أصبح الوقت الذي يقضيه الناس على الأجهزة أكبر من التفاعل الشخصي، ويستخدم بشكل متزايد للتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. بدأت هذه النماذج تقدم قيمة مرافقة، سواء كان ذلك للترفيه أو للحصول على المعلومات أو لتلبية الاهتمامات المتخصصة أو لتعليم الأطفال. ليس من الصعب تخيل أنه في المستقبل القريب، ستصبح رفقاء الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم والرعاية الصحية والاستشارات القانونية والمرافقة العاطفية وسيلة التفاعل السائدة.

ستتمتع رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل بصبر غير محدود، وسيتم تخصيصهم وفقًا للاحتياجات الفردية - لم يعودوا مجرد أدوات أو خدم آليين، بل قد يصبحون علاقات ذات قيمة عالية. لذلك، فإن مسألة «من يمتلك ويسيطر على هذه العلاقات» تصبح مهمة للغاية (هل هو المستخدم، أم الشركات أو الوسطاء الآخرين). إذا كنت قد شعرت بالقلق بشأن تصفية محتوى وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة عليها في السنوات العشر الماضية، فإن هذه المسألة ستصبح أكثر تعقيدًا وخصوصية في المستقبل.

لقد تم مناقشة هذا الرأي “أن منصة الحفظ على blockchain المقاومة للرقابة هي أكثر الطرق قابلية لتحقيق التحكم من قبل المستخدمين في AI” عدة مرات (كما تم ذكره سابقًا). نظريًا، يمكن للأفراد تشغيل نماذج على الأجهزة أو شراء GPU بأنفسهم، لكن معظم الناس إما غير قادرين على تحمل التكاليف أو يفتقرون إلى المهارات التقنية.

على الرغم من أن نشر رفقاء الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى وقت، فإن التقنيات ذات الصلة تتطور بسرعة: أصبحت رفقاء التفاعل النصي ذوي الطابع الإنساني ناضجة للغاية، وقد حققت تقنيات تجسيد الصور تقدمًا ملحوظًا، بينما تتزايد أداءات البلوكشين. لضمان سهولة استخدام رفقاء مقاومي الرقابة، نحتاج إلى الاعتماد على تجربة مستخدم أفضل لتحقيق التطبيقات المدفوعة بالتشفير. من المبهج أن محافظ مثل Phantom قد سهلت بشكل كبير التفاعل مع البلوكشين، حيث تجعل المحافظ المدمجة، ومفاتيح المرور، وتقنيات تجريد الحسابات من الممكن للمستخدمين الاحتفاظ بمحافظ ذاتية الاستضافة دون الحاجة لتذكر العبارات المساعدة. كما أن تقنيات الحوسبة الموثوقة ذات الإنتاجية العالية المستندة إلى معالجات Optimistic و ZK ستساعد أيضًا في بناء علاقات عميقة ودائمة مع الرفقاء الرقميين.

في المستقبل القريب، سيتحول التركيز في المناقشات من “متى ستظهر الرفاق الرقميون الواقعيون” إلى “من يمكنه التحكم فيهم”.