لاغرانج تتعاون مع إنفيديا لتطوير بنية تحتية آمنة وقابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي

لاغرانج، منصة بنية تحتية متطورة للبلوكشين، أعلنت مؤخرًا عن شراكتها الأخيرة مع إنفيديا، الشركة التكنولوجية الشهيرة بتصنيع وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). تهدف هذه التعاون الاستراتيجي إلى دفع ثورة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق والآمنة. كشفت المنصة عن هذا التطور في سلسلة من المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي التي تم مشاركتها مؤخرًا على حسابها الرسمي على X.

تتعاون Lagrange مع @NVIDIA لضمان أن تكون ثورة الذكاء الاصطناعي 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 و 𝘀𝗮𝗳𝗲. باعتبارها الشركة الوحيدة في مجال الذكاء الاصطناعي x العملات الرقمية التي تم اختيارها لبرنامج #NVIDIAInception، ستقوم Lagrange بتطوير حالات استخدام جديدة لـ DeepProve مع الرائد العالمي في حساب الذكاء الاصطناعي.… pic.twitter.com/mJwzDWn9AP

• لاغرانج (@lagrangedev) 11 يونيو 2025

لاغرانج تتعاون مع إنفيديا لإنشاء بنية تحتية آمنة وقابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي

في حين أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتشفير تمر بتآزر رائد ، فإن شراكة Lagrange مع NVIDIA تعد تطورا ملحوظا. في هذا التعاون ، يسمح برنامج NVIDIA Inception ل Lagrange بتوسيع نطاق المعرفة الصفرية (ZK) آلية التعلم الآلي ، DeepProve ، بدعم من أفضل مزود حوسبة الذكاء الاصطناعي في العالم. يشهد الذكاء الاصطناعي حالات استخدام متزايدة ويتم تضمينه في الصناعات الرئيسية مثل الأنظمة المستقلة والدفاع الوطني والرعاية الصحية والتمويل. في هذا الصدد ، خلال العام الماضي فقط ، ارتفع اعتماد الذكاء الاصطناعي من 55٪ إلى ما يقرب من 78٪ بين الشركات.

في الوقت نفسه، بينما تمر الذكاء الاصطناعي بنمو سريع، تثار مسألة تتعلق بموثوقية المخرجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ومن ثم، تلعب أنظمة DeepProve الخاصة بـ Lagrange دورًا حاسمًا من خلال تمكين التحقق الدقيق من حسابات الذكاء الاصطناعي باستخدام إثباتات عدم المعرفة (ZKPs). وبالتالي، يمكن للمستهلكين التحقق رياضيًا من التنفيذ الصحيح لنموذج الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن البيانات الأساسية أو النموذج.

دمج الحوسبة مع التشفير لتحسين مسؤولية الذكاء الاصطناعي

حسب لاغرانج، الشراكة مع إنفيديا، عبر البرنامج المرموق إنسبشن، تتيح للاغرانج الوصول إلى بنية تحتية حسابية شاملة. علاوة على ذلك، فهي تتيح أيضًا الوصول إلى موارد النظام البيئي وخبرات التعلم الشاملة. من المتوقع أن تكون هذه الدعم مهمة لتوسيع قدرات DeepProve ودمج الذكاء الاصطناعي القابل للتأكيد في سير العمل المتنوع في العالم الحقيقي. بشكل عام، هذه التعاون هو مجرد بداية رحلة مشتركة لتوحيد الحوسبة والتشفير لتعزيز المساءلة في الذكاء الاصطناعي.