في الساعات الأولى من صباح اليوم ، قامت Alibaba بفتح المصدر نموذجين جديدين من سلسلة Qwen3 ، Qwen3-Embedding و Qwen3-Reranker. تم تصميم هذين النموذجين خصيصا لمهام تمثيل النص واسترجاعه وفرزه، ويتم تدريبهما بناء على نموذج Qwen3 الأساسي، الذي يرث بالكامل مزايا Qwen3 في فهم النص متعدد اللغات ويدعم 119 لغة. وفقا لبيانات الاختبار ، يعمل تضمين Qwen3 بشكل جيد للغاية في معيار تمثيل النص متعدد اللغات. من بينها ، احتلت المعلمة 8B المرتبة الأولى بدرجة عالية تبلغ 70.58 ، متجاوزة العديد من خدمات واجهة برمجة التطبيقات التجارية ، مثل Gemini-Embedding من Google.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نموذج Qwen3 الجديد من Alibaba مفتوح المصدر أداءه يتجاوز Google Gemini-Embedding
في الساعات الأولى من صباح اليوم ، قامت Alibaba بفتح المصدر نموذجين جديدين من سلسلة Qwen3 ، Qwen3-Embedding و Qwen3-Reranker. تم تصميم هذين النموذجين خصيصا لمهام تمثيل النص واسترجاعه وفرزه، ويتم تدريبهما بناء على نموذج Qwen3 الأساسي، الذي يرث بالكامل مزايا Qwen3 في فهم النص متعدد اللغات ويدعم 119 لغة. وفقا لبيانات الاختبار ، يعمل تضمين Qwen3 بشكل جيد للغاية في معيار تمثيل النص متعدد اللغات. من بينها ، احتلت المعلمة 8B المرتبة الأولى بدرجة عالية تبلغ 70.58 ، متجاوزة العديد من خدمات واجهة برمجة التطبيقات التجارية ، مثل Gemini-Embedding من Google.