Bittensor هو بروتوكول مفتوح المصدر يكافئ الناس على مساهمتهم في نماذج الذكاء الاصطناعي والمعرفة. إنه مثل دماغ عالمي حيث يمكن لأي شخص إضافة عصبونه وكسب مكافآت بعملات TAO لجعل الدماغ بأكمله أذكى. الغرض من المشروع في نظام تشفير العملات هو ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي - لا تملك شبكة واحدة من شركات التكنولوجيا الكبرى الشبكة، ويمكن للجميع من المطورين المستقلين إلى علماء البيانات التعاون وكسب المال. النغمة المحيطة بـ Bittensor ممتعة وتقنية: تخيل مستقبل خيالي حيث تلتقي عقول الذكاء الاصطناعي بحوافز البلوكشين - هذا ما يبنيه Bittensor!

الخلفية التاريخية وأداء السعر

بدأت رحلة Bittensor في عام 2021 عندما أطلق الفريق (تحت شعار Opentensor) هذا المشروع الطموح. بدأت بهدوء، ولكن بحلول أوائل عام 2023، وصل رمز TAO أخيرًا إلى البورصات - وما كانت بداية مثيرة! في البداية، تم تداول TAO بسنتات قليلة (حقًا تحت الرادار)، ولكن مع انتشار الخبر حول مشروع تشفير يقوم بالذكاء الاصطناعي اللامركزي، ارتفع السعر بشكل مذهل. بحلول منتصف عام 2023، كانت قيمة TAO بالفعل عشرات الدولارات، وفي أواخر عام 2023، ارتفع الرمز في خضم الضجة العامة حول الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير، ليصل إلى المئات. جاء أعلى مستوى على الإطلاق في مارس 2024 عندما وصل TAO لفترة وجيزة إلى حوالي 750 دولارًا خلال جنون الحماس (وربما المضاربة). تبع هذا الارتفاع السريع تقلبات: مثل العديد من الأصول المشفرة، شهد TAO تقلبات دراماتيكية. انخفض في منتصف عام 2024 مع تراجع الضجة، ثم شهد ارتفاعات ثانوية في وقت لاحق من عام 2024 عندما أعادت التحديثات التقنية الجديدة وإدراجات البورصات (هل سمعتم عن Coinbase؟) إشعال حماس المجتمع. بحلول عام 2025، بدأت TAO في الاستقرار في منتصف الأرقام الثلاثية، لا تزال بعيدة عن أيامها الأولى - شهادة على تقدم المشروع وتقلبات سوق التشفير.

تاريخيًا، يمكن تلخيص أداء سوق Bittensor بكلمة واحدة: أفعوانية. ومع ذلك، تعكس تقلبات الأسعار هذه آلام ونصر المشروع في النمو. غالبًا ما تتبع كل قفزة أخبارًا مثل إطلاق شبكات فرعية جديدة، أو إعلانات شراكة، أو ببساطة علاقة السوق العملات المشفرة الدورية بأي شيء يتعلق بالذكاء الاصطناعي. تم مكافأة المتبنين الأوائل الذين آمنوا بالتكنولوجيا بشكل سخي، وخاصة أولئك الذين قاموا بتعدين أو شراء TAO عندما كان تحت 1 دولار (تقول الأسطورة إن بعضهم حصل على TAO بقطع من المال!). بالمقابل، كان على المتأخرين الذين اشتروا بدافع الخوف من فقدان الفرصة بالقرب من 700 دولار تحمل انخفاضات مؤلمة. هذه التاريخ يضع الأساس لسبب حصول Bittensor على كل هذا الاهتمام: إنه ليس مجرد توكن آخر، بل مرتبط برؤية جريئة للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يثير حماس الناس بما يكفي لرفع السعر إلى عنان السماء - لكن هذا الحماس يمكن أن يبرد بسرعة.

كيف يعمل Bittensor: الشبكات الفرعية، المناجم، والمصادقين

فهم تقنية Bittensor أمر أساسي (وهو مثير للاهتمام حقًا!). يتم هيكلة الشبكة إلى شبكات فرعية، كل منها ساحة متخصصة لمهمة معينة في الذكاء الاصطناعي. فكر في الشبكات الفرعية على أنها "غرف" مختلفة، حيث تركز كل غرفة على نوع معين من خدمات الذكاء الاصطناعي (قد تكون واحدة لنماذج اللغة، وأخرى للتعرف على الصور، إلخ). في كل شبكة فرعية، لديك نوعان رئيسيان من اللاعبين: المعدنون والمدققون.

• عمال المناجم في Bittensor لا يقومون بحساب التجزئات مثل عمال مناجم Bitcoin؛ بدلاً من ذلك، هم يقومون بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. قد تكون هذه الشبكات العصبية التي، على سبيل المثال، تجيب على الأسئلة أو تولد الصور. يتنافس عمال المناجم لتقديم أفضل ردود أو خدمات الذكاء الاصطناعي في شبكتهم الفرعية. بشكل أساسي، يساهمون بقوة عقل نموذجهم في الشبكة.
• الم validators هم مثل القضاة أو المقيمين. يقومون بفحص أداء المعدنين من خلال استعلام نماذجهم وتقييم جودة الاستجابات. يعتبر validators أمرًا حيويًا: إنهم يتأكدون من أن المعدنين لا يخرجون فقط هراء لتجاوز النظام. يقوم كل validator بتصنيف المعدنين بشكل مستقل في شبكتهم الفرعية بناءً على مدى فائدة أو دقة مخرجات المعدن.

السر في Bittensor هو آلية الحوافز الخاصة به. يستخدم خوارزمية إجماع تُدعى إجماع يما (YC) - يمكنك أن تفكر فيها كنظام تسجيل متطور على البلوكتشين. يقدم المدققون تقييمات للعمال المنجمين، وتجمع YC هذه التقييمات لتحديد من يحصل على المكافآت. الحيلة هي أن YC يزن المدققين بناءً على موثوقيتهم السابقة (و TAO الذي تم رهنه)، لذا يتم تجاهل المدقق غير النزيه (الذي قد يقوم بزيادة تقييم عامل منجم ضعيف أو يتآمر) مع مرور الوقت. النتيجة؟ العمل النزيه يكسب الثقة والمكافآت. العمال المنجمون الذين لديهم أعلى الدرجات المجمعة (ما يعني أن معظم المدققين يتفقون على أنهم يقومون بعمل رائع) يكسبون TAO حديث الصياغة من إصدار الشبكة، كما يكسب المدققون أيضًا مكافآت على حكمهم الجيد. إنه مثل عرض مواهب جدير بالاستحقاق لنماذج الذكاء الاصطناعي، يُدار على السلسلة!

جانب مبتكر آخر هو TAO الديناميكي ورموز الشبكات الفرعية. عند الانضمام إلى شبكة فرعية، يمكنك رهن TAO فيها والحصول على رمز خاص بالشبكة الفرعية (يُسمى أحيانًا "رمز ألفا") يمثل حصتك في تلك الشبكة الفرعية. هذا يخلق اقتصادًا صغيرًا لكل شبكة فرعية عبر صانع سوق آلي - مما يحافظ على التزام المنقبين والمصدقين بنجاح الشبكة الفرعية، حيث أن لديهم مصلحة في الأمر. باختصار، تصميم Bittensor يحفز الجميع على جعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا فعليًا. إذا كان نموذج المنقب سيئًا، سيعطيه المصدقون درجات منخفضة وبالتالي يكسب القليل. إذا كان المصدق كسولًا أو يحاول الغش، فإن تأثيره يتضاءل. مع مرور الوقت، فإن المساهمات عالية الجودة في الذكاء الاصطناعي والتح validations العادلة فقط هي التي تكون مربحة. هذه البيئة ذاتية التنظيم هي ما يجعل Bittensor شبكة تعلم لامركزية بدلاً من مجرد حوسبة لامركزية. الأمر لا يتعلق باستئجار وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك بشكل أعمى؛ بل يتعلق بتعليم مجموعة الذكاء الاصطناعي والحصول على أجر مقابل جعلها أكثر ذكاءً.

حالات الاستخدام ومن يستفيد

Bittensor يفتح ملعبًا من الاحتمالات لمجموعات مختلفة:

• مطورو/باحثو الذكاء الاصطناعي: إذا كنت تبني نماذج ذكاء اصطناعي، خاصة النماذج مفتوحة المصدر، فإن Bittensor هو جنة. يمكنك توصيل نموذجك بشبكة فرعية ذات صلة (على سبيل المثال، شبكة فرعية لنموذج لغة للذكاء الاصطناعي للدردشة). في المقابل لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للشبكة (مثل الإجابة على الاستفسارات، إلخ)، يمكن لنموذجك كسب مكافآت TAO. هذا groundbreaking - إنه مثل وجود حقل اختبار عالمي حيث يتم اختبار ذكائك الاصطناعي من خلال الاستخدام الحقيقي وتتم مكافأتك إذا كان الأداء جيدًا. بالنسبة لشركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي تعاني من نقص في السيولة أو باحث مستقل، يقدم Bittensor الوصول إلى قاعدة مستخدمين موزعة وتمويل (عبر الرموز) دون الحاجة لبيع روحك للتكنولوجيا الكبرى أو المستثمرين.
• علماء البيانات: غالبًا ما تتطلب تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي الكثير من البيانات والحوسبة. على Bittensor، يمكن لعلماء البيانات التعاون من خلال المساهمة بالنماذج أو حتى الموثقين المتخصصين الذين يركزون على معايير جودة معينة. إنها طريقة جديدة لجمع الابتكار في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يركز عالم البيانات على مجال متخصص (مثل معالجة اللغة الطبيعية الطبية) ويقوم بإنشاء شبكة فرعية لذلك - مما يجذب المعدنين لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية والموثقين لضمان الدقة. قد تكون النتيجة خدمة ذكاء اصطناعي مدفوعة من المجتمع تنافس ما يمكن أن تبنيه أي شركة واحدة، مع حصول كل مساهم على حصة عادلة من TAO مقابل جزءهم. بالإضافة إلى ذلك، فإن جميع الأنشطة شفافة على السلسلة، لذا فإن قابلية إعادة إنتاج البحث ونسبة الفضل مضمنة.
• حاملو التوكن/المستثمرون: TAO ليست مجرد أموال للعب لمهووسي الذكاء الاصطناعي؛ بل لديها أدوار أيضًا لأولئك الأقل تقنية. يمكن للحاملين تكديس أو تفويض TAO إلى المُصدّقين، مما يدعم بشكل فعال أولئك الذين يجيدون تنسيق النماذج عالية الجودة. في المقابل، يكسبون جزءًا من المكافآت (مثل زراعة العائد ولكن لجودة الذكاء الاصطناعي). كما أن لحاملي التوكن سلطة في الحوكمة – Bittensor تسير نحو حوكمة أكثر لامركزية، لذا يمكن لحاملي TAO التصويت على المقترحات (مثل التغييرات على معدلات الانبعاث، الموافقات على الشبكات الفرعية الجديدة، إلخ). وبالطبع، العديد من الحاملين هم ببساطة مضاربون أو مؤمنون على المدى الطويل بالذكاء الاصطناعي اللامركزي؛ يحتفظون بـ TAO متوقعين أن ترتفع قيمته إذا أصبحت Bittensor بنية تحتية حيوية لمستقبل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لهم، TAO هو استثمار في الفكرة أن الانفراجة التالية في الذكاء الاصطناعي قد لا تأتي من Google أو OpenAI، بل من شبكة لامركزية من الناس. خطر عالٍ؟ بالتأكيد – ولكن مكافأة عالية محتملة إذا تحققت رؤية Bittensor.

باختصار، تُنشئ Bittensor حالة فوز للجميع (فوز!): يحصل المطورون على منصة وحوافز، ويحصل مستخدمو خدمات الذكاء الاصطناعي (حتى يمكن أن تكون AIs الأخرى مستخدمين!) على الوصول إلى سوق النماذج، ويرى حاملو الرموز فائدة وطلب على TAO ينمو مع اتساع "دماغ" الشبكة وزيادة قدرتها.

Bittensor مقابل مشاريع الحوسبة/الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأخرى

مجال العملات الرقمية مليء بالمشاريع التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، لكنها ليست جميعها متشابهة. إليك كيف يتفوق Bittensor مقارنة ببعض المشاريع البارزة:

• Bittensor (TAO) – الشبكة اللامركزية لتعلم الذكاء الاصطناعي. تركيزها على إنشاء سوق للذكاء. تتنافس النماذج وتُقيَّم على الجودة. الأمر يتعلق أقل بالقوة الحاسوبية الخام وأكثر بمشاركة المعرفة. Bittensor تبني بشكل أساسي سربا مُحفَّزًا من نماذج الذكاء الاصطناعي. إنه فريد من نوعه في هذا الصدد، يشبه تقريبًا متجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذي تحكمه اقتصاديات البلوكشين.
• جينسين – جينسين هو مشروع آخر يتحدث عنه الجميع وغالبًا ما يتم ذكره جنبًا إلى جنب مع Bittensor. يركز على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية. تهدف جينسين إلى السماح للناس بالاستفادة من شبكة من مقدمي خدمات الحوسبة لتدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم، مع وجود سلسلة كتلة تتحقق من أن التدريب تم بشكل صحيح (باستخدام بعض الأدلة التشفيرية الفاخرة). اعتبر جينسين كخدمة AWS SageMaker لامركزية – تدفع بالرموز للحصول على تدريب نموذجك على أجهزة الآخرين. على عكس Bittensor، لا تقوم جينسين بإنشاء شبكة دائمة من النماذج التي تجيب على الأسئلة؛ بل الأمر يتعلق بأعمال التدريب لمرة واحدة. أيضًا، تستخدم جينسين آلية تحقق للعمل (حتى تعرف أن مزود GPU قد قام بالفعل بالتدريب). بالمقارنة، فإن تحقق Bittensor يتعلق بالأداء المستمر للنماذج بدلاً من وظيفة واحدة فقط. كلاهما يهدفان إلى كسر احتكار GPU، لكن Bittensor يبني طبقة خدمة مستمرة (تعيش نماذج الذكاء الاصطناعي على الشبكة لخدمة الاستفسارات)، في حين أن جينسين مثل استئجار سوبركمبيوتر حسب الطلب.
• Render (RNDR) – بدأت شبكة Render بالتقديم اللامركزي لتقديم الرسومات باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (فكر في الرسوم المتحركة من بيكسار التي يتم تقديمها على وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالناس)، لكنها تتطور أيضًا لدعم مهام الذكاء الاصطناعي (التقديم، استنتاج الذكاء الاصطناعي – أي شيء يتطلب قوة معالجة كبيرة من وحدة معالجة الرسوميات). Render ببساطة هو سوق لقوة معالجة الرسوميات. إذا كان لديك بطاقة رسومية قوية، يمكنك كسب رموز RNDR من خلال معالجة الوظائف (مثل مشاهد ثلاثية الأبعاد أو ربما استنتاج الشبكات العصبية). Render أقرب إلى استئجار حسابات معالجة البيانات الخام؛ فهو لا يتعامل بمفرده مع تقييم جودة نتيجة الذكاء الاصطناعي، بل يوفر فقط القوة. من ناحية أخرى، Bittensor هو بروتوكول على مستوى أعلى: ليس مجرد قوة، بل تنسيق القوة العقلية. من المثير للاهتمام، أنه يمكن للمرء أن يتخيل تآزرًا حيث يستخدم شخص ما شبكة GPU الخاصة بـ Render لتشغيل عامل Bittensor – يمكن لعالم تشفير الذكاء الاصطناعي أن يصبح ميتا بهذه الطريقة! بالمقارنة مع Render، فإن Bittensor أكثر تخصصًا (يركز على معرفة الذكاء الاصطناعي)، في حين أن Render هو استثمار خارجي عام لوحدات معالجة الرسوميات. كلاهما لامركزي، لكن لامركزية Render تتعلق بمزودي الأجهزة، بينما تتعلق لامركزية Bittensor بمزودي نماذج الذكاء الاصطناعي.
• شبكة أكاش (AKT) – تُعرف أكاش بأنها سحابة لامركزية، تقدم الحوسبة والتخزين في سوق غير مصرح به. ليست مخصصة للذكاء الاصطناعي، ولكن تم تسليط الضوء عليها مؤخرًا كجزء من سرد "حوسبة الذكاء الاصطناعي" لأنه يمكنك نشر خدمات الذكاء الاصطناعي على أكاش بتكلفة منخفضة. إذا قارنا، فإن أكاش تشبه AWS EC2 لامركزية – تحصل على خادم لينكس من مزود ما ويمكنك تشغيل أي شيء (بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي). ومع ذلك، لا تحتوي أكاش على آلية مدمجة لتقييم أو مكافأة جودة الذكاء الاصطناعي؛ فهي فقط توفر لك الموارد. يمكن أن تعمل Bittensor في الواقع على أكاش (لتشغيل العقد)، ولكن سيظل مطلوبًا طبقة بروتوكول Bittensor للتعامل مع منطق الحوافز المحددة للذكاء الاصطناعي. أيضًا، تعتبر أكاش والشبكات المشابهة (مثل فلوكس أو غيرها) بنية تحتية، في حين أن Bittensor هي شبكة مخصصة للتطبيقات.
• io.net – هذا المشروع (الذي يُكتب غالبًا كـ IO أو IONET) هو لاعب جديد يركز على تجميع وحدات معالجة الرسوميات لأحمال العمل في الذكاء الاصطناعي. يُذكر في نفس السياق مع Render و Akash في العديد من مناقشات Web3 AI. io.net تحاول إنشاء سحابة GPU لامركزية مخصصة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي (وربما التدريب). الفرق الكبير: Bittensor لا يهتم بالأجهزة الأساسية. لا يهمه مكان تشغيل النموذج (يمكن أن يكون على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، أو VM سحابي، إلخ)، فهو يهتم بكيفية أداء النموذج. io.net وغيرها مثل Hedgehog أو Hypercycle تركز عادةً على توفير قوة الحوسبة وربما بعض جدولة مهام الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يقوم Bittensor بإنشاء اقتصاد حول مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي. لذا، بينما قد يتنافس Bittensor مع هذه المشاريع من حيث المعنى العام لـ "من سيكون العمود الفقري للذكاء الاصطناعي في Web3"، فإن نهجه متميز جدًا.

باختصار، فإن Bittensor مقابل الآخرين يتعلق بـ: سوق المعرفة مقابل سوق الحوسبة. تقوم Bittensor ببناء شبكة من النماذج وتكافئ الذكاء؛ بينما تستأجر الآخرين في الغالب الأجهزة أو يتحققون من مهام الحوسبة. هناك تداخل (الجميع يحاولون لامركزية احتكارات الذكاء الاصطناعي)، ويمكن أن تكمل هذه المشاريع بعضها البعض. على سبيل المثال، قد يستخدم المرء Akash لاستضافة عقدة مدقق Bittensor، أو يستخدم شبكة Render للقيام بعمل تدريب مكثف ثم نشر النموذج على Bittensor للخدمة. إنه قطاع مثير يتطور بسرعة، ويمتلك Bittensor مكانة فريدة ضمنه.

إيجابيات وسلبيات Bittensor

مثل أي مشروع طموح، يمتلك Bittensor نقاط القوة والتحديات. دعونا نفصل الإيجابيات والسلبيات لكل من المستثمرين والبنائين:

الإيجابيات:

• الرائد في الذكاء الاصطناعي اللامركزي: Bittensor يتصدر نموذجًا جديدًا. لديه مجتمع مبكر قوي وميزة كونه قد أنشأ تقنية حقيقية (ليس فقط أفكاراً على الورق). وهذا يمنحه مصداقية وتأثير الشبكة - غالبًا ما تشير المشاريع الجديدة في الذكاء الاصطناعي إلى Bittensor كمصدر إلهام.
• الابتكار المدعوم بالتحفيز: يعني نظام مكافآت الرموز وجود دافع مستمر للتحسين. إذا قمت بإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي أفضل، ستحصل على المزيد من TAO. قد يؤدي ذلك إلى تسارع وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي، حيث يتنافس الناس في جميع أنحاء العالم لبناء نماذج شبكات فرعية أكثر ذكاءً. بالنسبة للمستثمرين، يمكن أن يدفع هذا الدعم الديناميكي للابتكار الطلب على TAO (حيث يحتاج المعدنون إلى TAO للمشاركة في الشبكات الفرعية، إلخ).
• اللامركزية والوصول المفتوح: يمكن لأي شخص المشاركة. يعني هذا الانفتاح أن المواهب ليست محصورة خلف جدران الشركات. يمكن لطفل عبقري في منطقة نائية من العالم نشر نموذج على Bittensor وكسب المال منه دون الحاجة إلى وظيفة في Google. بالنسبة لمجال الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك يعد ميزة كبيرة - المزيد من التنوع والإبداع. بالنسبة لنظام TAO البيئي، يعني ذلك قاعدة مطورين تنمو من الجذور.
• مجتمع قوي وجاذبية ميمية: على تويتر العملات المشفرة (X)، يتمتع Bittensor بمتابعة نوع من الطائفة. يمزح المعجبون غالبًا حول TAO باعتباره "عملة سكاي نت" أو "رمز عقل الذكاء الاصطناعي". هذه الجوانب الممتعة والقابلة للميم تساعد في التسويق - فمن الأسهل بناء مجتمع عندما تلتقط الفكرة الخيال. شغف المجتمع هو ميزة لأن حاملي العملات الملتزمين والمساهمين يميلون للبقاء خلال الاضطرابات.

العيوب:

• تعقيد عالي: دعونا نواجه الأمر، Bittensor ليس المشروع الأسهل لفهمه. منحنى التعلم لتشغيل عامل منجم أو مُحقق هو شديد الانحدار - تحتاج إلى معرفة بالذكاء الاصطناعي وفهم للبلوك تشين. يمكن أن يحد هذا من مجموعة المشاركين إلى الأشخاص الأكثر فنية، مما يبطئ من انتشار الاعتماد العام. قد يكون المستثمرون حذرين لأنه إذا كان شيء ما معقدًا للغاية، فإنه يصبح من الصعب توصيل قيمته (مما قد يؤثر على مشاعر السوق).
• اقتصاديات طويلة الأجل غير المثبتة: بينما تكون الفكرة صحيحة، لا نعرف ما إذا كان نموذج الحوافز سيظل قويًا عند النطاق الكبير. هل يمكن أن تتواطأ المدققون مع عمال المناجم؟ ماذا لو اكتشف شخص ما طريقة للتلاعب بتوافق YC من خلال هجمات سيبيل أو عن طريق ضبط النماذج بشكل مفرط على استعلامات التحقق؟ النظام جديد وقد يحتوي على ثغرات غير متوقعة. بالنسبة لحاملي TAO، فإن هذا الغموض يعد خطرًا - إذا تم استغلال flaw، فقد يضر الثقة (والسعر).
• المنافسة والأسماك الكبيرة: سواء كانت لامركزية أم لا، تتنافس Bittensor في النهاية مع مختبرات الذكاء الاصطناعي العملاقة. قد تقوم OpenAI أو Google ببساطة بإصدار نماذج مفتوحة أو خطط تحفيزية خاصة بهم تتجاوز عروض Bittensor. أيضًا، هناك مشاريع تشفير أخرى (مثل تلك التي قمنا بمقارنتها) تلاحق جوانب مختلفة من السوق. إذا ظهرت شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية أفضل أو أبسط، سيتعين على Bittensor التكيف بسرعة للبقاء في الصدارة.
• المنطقة الرمادية التنظيمية: كل من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة تحت مجهر التنظيم. تقع Bittensor عند تقاطع الاثنين. قد تكون هناك أسئلة مثل: هل تنتهك مخرجات الذكاء الاصطناعي من Bittensor أي خصوصية بيانات (اعتمادًا على البيانات المستخدمة)؟ هل TAO أمان؟ هل يمكن أن تكون الحكومات قلقة بشأن شبكة غير متحكم بها من نماذج الذكاء الاصطناعي (تخيل لو أن شبكة فرعية كانت تنتج تزييفًا عميقًا أو شيء من هذا القبيل)؟ هذه هي العيوب لأن أي تشديد تنظيمي يمكن أن يبطئ التنمية أو يقيّد الاستخدام في الأسواق الرئيسية.

بالنسبة للمستثمرين والمطورين الذين يقيمون Bittensor، فإن تقييم هذه الإيجابيات والسلبيات أمر حيوي. لديها إمكانيات رؤية ولكن أيضًا عقبات كبيرة يجب التغلب عليها. كثيرون متفائلون بأن الإيجابيات (خاصة حوافز الابتكار) تفوق السلبيات، لكن الحذر دائمًا جيد – فهذه تقنية متطورة للغاية بعد كل شيء.

توقعات سعر TAO

وقت الكرة البلورية! دعونا نتحدث عن توقعات الأسعار لـ TAO، على المدى القصير والطويل. بالطبع، ليست نصيحة مالية - مجرد تحليل ممتع حول أين يمكن أن تذهب الأمور بناءً على الاتجاهات الحالية، واهتزازات التحليل الفني، والزخم الأساسي.

قصير الأجل (2025–2026)

على المدى القصير، تعتمد توقعات TAO بشكل كبير على الموجة التالية من مشاعر سوق العملات المشفرة ومعالم Bittensor الخاصة. تقنيًا، أثبتت TAO نفسها في نطاق عدة مئات من الدولارات كدعم قوي بعد النجاة من التقلبات الشديدة في عام 2024. إذا دخل سوق العملات المشفرة الأوسع في مرحلة صاعدة (يتوقع الكثيرون أن يكون عام 2025 عامًا كبيرًا للعملات المشفرة، مع تقليل مكافأة البيتكوين وازدهار الاستثمار في الذكاء الاصطناعي)، فقد يكون TAO في وضع يمكنه من كسر أعلى مستوياته السابقة. سيناريو محتمل: بحلول نهاية عام 2025، قد تستعيد TAO مستويات 700 دولار+ وتدفع نحو نطاق 800 إلى 1000 دولار. من المحتمل أن يتطلب هذا مجموعة من العوامل - على سبيل المثال، إطلاق Bittensor لمزيد من الأدوات سهلة الاستخدام (لجذب المزيد من المشاركين)، ربما شراكة أو تكامل رئيسي (تخيل لو أن شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي أو حتى مبادرة حكومية في الذكاء الاصطناعي بدأت في استخدام Bittensor - زيادة في الضجيج!)، والحماس العام تجاه الرموز المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

بالنظر إلى عام 2026، يمكن أن يحدث أحد أمرين: التوحيد أو الاستمرار في النمو. إذا كان عام 2025 هو قمة مفاجئة (أي، ارتفعت TAO بشكل كبير وأصبحت مرتفعة الشراء)، فقد يشهد عام 2026 تصحيحًا أو حركة جانبية، ربما تستقر حول الثلاثة أرقام المتوسطة مرة أخرى بينما يستوعب السوق. ومع ذلك، إذا استمر استخدام شبكة Bittensor في الارتفاع، فقد يحافظ الطلب على TAO (للتخزين، ورسوم المعاملات، إلخ) على اتجاه صعودي. بحلول أواخر عام 2026، تضع التقديرات المتفائلة ولكن الواقعية TAO في نطاق الأربعة أرقام باستمرار – ربما ~$1200 أو أكثر لكل توكن. على الرسم البياني، سيكون ذلك أعلى مستوى تاريخي جديد مدفوعًا بقيمة الشبكة الفعلية، وليس مجرد مضاربة.

تذكر أن التنبؤات القصيرة الأجل للعملات المشفرة معروفة بأنها صعبة للغاية. تشمل المخاطر في هذا الأفق: عودة سوق هابطة للعملات المشفرة (والتي يمكن أن تؤدي إلى انخفاض TAO بغض النظر عن تقدم Bittensor) أو مشاكل فنية في شبكة Bittensor التي تخفف من الحماس. من ناحية أخرى، يمكن أن يؤدي جنون حول الذكاء الاصطناعي إلى دفع TAO أعلى بكثير من هذه التقديرات (لقد رأينا مدى سرعة تحركه). لذا اعتبر $800–$1200 بحلول 2025–26 سيناريو صعوديًا أساسيًا، مع إمكانية انخفاض إلى ربما المئات المنخفضة (إذا ساءت الأمور) وارتفاع محتمل فوق $1k (إذا سارت الأمور بشكل رائع).

طويل الأجل (2025–2028)

عند النظر إلى عام 2028، تصبح الصورة أكثر تكهنًا ولكن أيضًا أكثر إثارة. بحلول عام 2028، سنعرف ما إذا كان Bittensor قد حقق رؤيته حقًا أم لا. إذا أصبح جزءًا أساسيًا من نظام الذكاء الاصطناعي - لنقل شبكة أساسية لخدمات الذكاء الاصطناعي عالميًا - فقد تكون قيمة TAO هائلة. نحن نتحدث عن التقاط بعض القيمة من صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، والتي بحلول ذلك الوقت قد تصل إلى تريليونات الدولارات. في سيناريو مثالي، قد يتداول TAO في عدة آلاف. دعنا نحدد رواية ممكنة:

• 2025-2026: Bittensor ينمو باستمرار، TAO يتجاوز 1000 دولار كما تم مناقشته.
• 2027: يبدأ تأثير شبكة Bittensor في الظهور بشكل كبير. ربما يبدأ عملاق تكنولوجي أو اثنان في التكامل مع Bittensor لبعض المهام (على سبيل المثال، استخدامه كسوق لواجهات برمجة التطبيقات النموذجية). يزيد عدد الشبكات الفرعية وجودة النماذج بشكل كبير. يرتفع الطلب على TAO لأن الجميع يحتاجه للمشاركة في الشبكات الفرعية والوصول إلى الخدمات. قد يرتفع السعر إلى 1500 دولار أو أكثر.
• 2028: بحلول ذلك الوقت، إذا كانت Bittensor هي مركز الذكاء الاصطناعي اللامركزي، فقد يصل TAO إلى 2000 دولار أو أكثر. وهذا يعني أن القيمة السوقية قد تصل إلى عشرات المليارات (والتي، للتوضيح، يمكن أن تكون مبررة إذا كانت الشبكة مهمة مثل شيء مثل layer-2 لإيثريوم أو مزود سحاب رئيسي من حيث الفائدة).

ومع ذلك، يجب علينا أيضًا مناقشة الاحتمالية الهبوطية: إذا لم يكتسب Bittensor زخمًا، يمكن أن يتراجع TAO في عام 2028 أو حتى يكون أقل من اليوم. ربما يبتكر مشروع آخر أكثر منه، أو أن مفهوم الذكاء الاصطناعي اللامركزي بالكامل لا يجد سوقًا مستدامًا. في هذه الحالة، قد يبقى TAO في المئات المنخفضة أو أسوأ. بشكل أساسي، يعتبر TAO على المدى الطويل رهانًا على أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيكون له تأثير كبير وأن Bittensor ستحقق حصة كبيرة من ذلك المستقبل.

بالنظر إلى الأدلة الحالية، يشعر الكثيرون في المجتمع بالتفاؤل - نشاط التطوير مرتفع، وكل عام يظهر تقدمًا (المزيد من المعدنين، المزيد من المدققين، المزيد من الأسئلة التي يجيب عليها الشبكة). هناك أيضًا جدول إمداد ثابت يجب مراعاته: انخفاض إصدار TAO مع مرور الوقت (مشابه لمنطق الانقسام في بيتكوين، على الرغم من أنه ليس بالضبط مقسمًا إلى النصف، ولكنه تضخم متناقص). بحلول عام 2028، إذا ارتفع الطلب على TAO بينما يتباطأ العرض الجديد، فإن تلك المعادلة التقليدية للعرض والطلب يمكن أن تعمل لصالح تقدير السعر.

باختصار، توقعنا على المدى الطويل لـ TAO هو: في مكان ما في النطاق الرباعي الرقم بحلول عام 2028، على افتراض أن Bittensor ينجح. ستخبرنا الرحلة إلى هناك الكثير عن جدوى الشبكات الذكية المعنونة. إنها واحدة من تلك المشاريع عالية المخاطر وعالية المكافآت التي تجعل مساحة العملات المشفرة مثيرة للغاية (ومقلقة!).

مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي وضجيج المجتمع

لا تكتمل أي تحليل لمشروع تشفيري دون التحقق من الأجواء على وسائل التواصل الاجتماعي - ومجتمع Bittensor صريح جدًا على X (تويتر سابقًا) ومنصات أخرى. المشاعر حول TAO عمومًا إيجابية بين عشاق الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير، على الرغم من وجود نصيب عادل من الشك الصحي أيضًا.

على X، ستجد مجموعة مخصصة من المتابعين الذين يشاركون بانتظام تحديثات حول أجهزة التعدين الخاصة بـ Bittensor، أفكار الشبكات الفرعية الجديدة، أو ميمات أسعار TAO. ثقافة الميمات حية: يظهر ميم شائع "دماغ" مصنوع من العقد المترابطة مع شعار TAO، وعليه تعليق "لا مركزية كل الذكاء". إنه يعكس حماس المجتمع القريب من الخيال العلمي حول المستقبل الذي يمكن أن يجلبه Bittensor. لقد أشاد المؤثرون في مجال التشفير الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي بـ Bittensor كواحد من الرواد، حيث وصفه البعض بأنه "واحد من أكثر المشاريع غير المبالغ فيها" في التشفير. وغالبًا ما يبرزون كيف أنه ليس مجرد ضجة – فهناك منتج عملي مع نشاط حقيقي (شيء لا يمكن قوله عن العديد من المحتالين في مجال الذكاء الاصطناعي-التشفير الذين ظهروا بعد جنون ChatGPT).

ومع ذلك، فإن المشاعر ليست كلها خيولًا وحيدات. يشير بعض المعلقين على العملات الرقمية إلى التعقيد المذكور سابقًا. هناك خيوط على X تناقش كيف أن "Bittensor مذهلة، لكن 99% من الناس في مجال العملات الرقمية لا يفهمونها"، مما يعني أن سعر TAO قد يبقى في نطاق ضيق حتى يبسط Bittensor رسالته. لقد أثار آخرون مخاوف مثل: هل الشبكة حقًا لامركزية إذا كان القليل فقط لديهم الموارد لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة؟ عادة ما تستجيب المجتمع بالإشارة إلى التحسينات المستمرة وإدخال شبكات فرعية أصغر تقلل من عائق الدخول.

يزداد الحديث في المجتمع حول الأحداث. على سبيل المثال، عندما أعلنت Coinbase عن إدراج TAO، كانت X مشتعلة بالهاشتاجات الرائجة مثل #TAOmoon و #AIrevolution. وعندما تحدث تحديثات كبيرة (مثل إطلاق TAO الديناميكي أو توسيع الشبكات الفرعية)، سترى تدفقاً من المناقشات التقنية في ديسكورد وتيليجرام Bittensor، والتي غالباً ما تنتقل إلى وسائل التواصل الاجتماعي. من الواضح أن المشروع لديه قاعدة متحمسة: النوع الذي يصحح المفاهيم الخاطئة، ويساعد المبتدئين، وأحياناً، يروج لـ TAO إلى القمر.

من حيث دعم مستوى الميمات: لم يصل Bittensor إلى مستوى ميمات Dogecoin (لا توجد شيا إينوس هنا)، لكنه يتمتع بسحر غريب خاص به. يشارك الناس مقاطع GIF لروبوتات تقوم بالتعدين (مع المعاول والمجارف) لتمثيل عمال التعدين الذكاء الاصطناعي الذين يكسبون TAO، أو شخصيات كرتونية لعقل يظهر عضلاته مع رباط رأس يحمل TAO. عامل المرح موجود بالتأكيد، متواجدًا جنبًا إلى جنب مع مناقشة تقنية جادة.

بشكل عام، يمكن تلخيص المشاعر الاجتماعية على أنها تفاؤل حذر مع لمسة من الفكاهة التقنية. يعرف المجتمع أنهم يعملون على أشياء صعبة، تحدث نقلة نوعية – لكنهم يستمتعون بالرحلة ويرحبون بالآخرين للانضمام. إذا كنت تفكر في الغوص، ستجد الكثير من الأشخاص الداعمين في منتديات Bittensor جاهزين للمساعدة، وجو على الإنترنت أكثر تعاونية من كونه سامًا. في عالم تويتر للعملات المشفرة الذي قد يكون قاسيًا في بعض الأحيان، يتميز مجتمع TAO بإيمانه الحقيقي بالتكنولوجيا، وليس فقط بالرمز.

الخاتمة

تمثل Bittensor (TAO) تجربة جريئة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي و blockchain. إنها تبني شيئًا مشابهًا لعقل جماعي لامركزي، وتقوم بذلك مع مجتمع حيوي وتكنولوجيا متطورة. من تاريخها السعري الدرامي إلى نموذج الإجماع المبتكر الخاص بها، تقدم Bittensor تجربة مثيرة وتحديًا لكل من ينخرط فيها. ينظر إليها المستثمرون كركيزة محتملة للاقتصاد القادم للذكاء الاصطناعي، بينما يراها المطورون كملعب لإنشاء الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي. سواء كانت TAO ستتداول بسعر 200 دولار أو 2000 دولار خلال بضع سنوات، هناك شيء واحد مؤكد: ستكون الرحلة هناك مغامرة مدفوعة بالابتكار، وشغف المجتمع، وربما بعض الميمات الجيدة على طول الطريق. لنشجع على لامركزية الذكاء – TAO واحدة في كل مرة!