隱私曾經是 CT 只在
$ZEC 開始運行時才關心的事情。
如果我說隱私現在已經成為 AI 的真正護城河之一,這樣說過頭了嗎?
在 2023 年,AI 還可以靠氛圍和沒有人閱讀的服務條款來應付。
現在的 AI 管理資本、執行交易、讀取你的私人文件、運行完整的企業流程、作為具有自己錢包的自主代理。
AI 的新瓶頸在於誰能讓模型觸及有價值的數據而不洩露其價值所在。
– 三星工程師意外洩露了 ChatGPT 的源代碼。
– DeepSeek 被抓到將韓國用戶的提示直接路由到北京的字節跳動伺服器。
更深層次的問題是,集中推理本身具有結構性洩漏的缺陷。
我們的提示會傳到別人的伺服器,被記錄、可能被保留、甚至用於訓練。
如果 AI 幫我解釋技術、總結 PDF 或做研究,沒問題。
但當 AI 觸及我的交易策略、交易流程或私鑰時……那個洩漏就有了美元價值。
代理人使這個問題成倍惡化。
代理人的系統提示是它的阿爾法。
如果它是可讀的,就可以被提取。
這是 MEV,但用於智慧。
– 80% 的組織已經遇到過風險 AI 代理行為,包括未經授權的數據訪問。
– Gartner 預測到 2029 年,超過 75% 的在不可信基礎設施上的處理將需要 TEEs。
– McKinsey 的《2025 年 AI 狀況》顯示,數據安全性每年提升 1