Kaff

我認為，機器人可能是少數真正有理由需要加密基礎設施存在的 AI 敘事之一。
今年機器人領域吸引了 558 億美元的創投資金，而加密機器人領域籌集了約 $50M total。
所以資本顯然相信機器人時代即將到來。但問題在於，人們只是還沒決定加密技術是否擁有這個技術堆疊中的任何一部分。
正確的思考方式是，加密機器人正試圖成為由不同公司打造的數百萬台機器之間的中立經濟層。
身分 → 協調 → 支付 → 資料 → 工作量證明 → 所有權／收益。
這個技術堆疊看起來比一年前少了很多自我安慰：
> @peaq | $Peaq 報告稱已有超過 330 萬個機器身分、超過 2 億筆交易，以及超過 60 個 DePIN 應用程式。
> @openmind_agi 的 OM1 已經運行於 Unitree、UBTECH、AGIBot、Deep Robotics 等公司的硬體上……
支付可能是第二個已經從白皮書跨入實際運作基礎設施的部分。
x402 已成為這裡顯而易見的標準。它已經支援多鏈，且 Coinbase／Cloudflare、Visa、Mastercard、Circle、AWS、Stripe 和 Google 都已加入其生態系。
我們已經一窺最終形態可能會是什麼樣子。
> @virtuals_io | $Virtual 執行了機器人對機器人的商業交易：Unitree 機器人與 Rice AI 漫遊

$Pons 每天在 Robinhood Chain 上推出約 3,000 個代幣，這給我帶來了一個新問題。
其中某處肯定藏著 alpha，但我不可能每天手動篩選 3,000 個新鮮垃圾幣，哈哈。
所以我一直把 @GeckoTerminal 上的 Pons V2 launches 分頁當作起始範圍，然後先讓我的篩選器過濾噪音，再打開任何圖表
我目前的 RH 戰壕篩選器相當簡單：
→ $50K FDV 底線，因為我不碰絕對的粉塵級項目
→ $100K 交易量最低值，確保真的有人關注，也有實際資金流
→ 沒有蜜罐 + GT Security Score，因為如果你連賣出都做不到，找到 10 倍收益也沒有意義
→ 活躍的社群媒體，因為我仍然希望看到圖表之外正在形成的敘事／社群
→ 前 10 大持有者 <35%，因為我不想成為幾個持有一半供應量的錢包的出貨流動性
我用它把每天約 3,000 個推出的代幣縮減成一份精簡的研究清單，讓數據、安全性和分配狀況都先通過檢查。
接著我才真正花時間深入研究那些留下來的項目、產品等等
每天都有這麼多垃圾項目冒出來，尋找寶石並不是要看更多代幣。
真正的優勢在於更擅長把 99% 的代幣從你的螢幕上刪掉

快訊：Robinhood Chain 的每日活躍帳戶數剛突破 187 萬，創下自主網上線以來的歷史新高。
不僅如此，日交易數也創下 2050 萬筆的新歷史高點，單日產生 $118K 的費用。
該鏈正迅速升溫。