Cách mạng đại diện GAEA AI bắt nguồn! Từ thần thoại Hy Lạp đến hệ thống thần thánh, AI học hỏi nhân cách con người như thế nào

Trọng tâm của việc giải thích dự án GAEA nằm ở một khái niệm mang tính cách mạng: cho phép AI hiểu được tính cách con người qua góc nhìn "thần thánh", thay vì chỉ đơn thuần phát hiện cảm xúc. Lấy cảm hứng từ những vị thần có tính cách rõ ràng trong thần thoại Hy Lạp, GAEA phát triển hệ thống thần thánh và GAEA Test, đối chiếu với bài kiểm tra Turing nhưng tập trung vào trí tuệ cảm xúc, mục tiêu là kiểm soát cách mà sự sống dựa trên silic hiểu về con người, để mỗi con người trong mắt AI được nâng tầm thành thần thánh.

Nhân thần là gì? Điểm khởi đầu triết học của đại diện GAEA AI

Con người là con người chính là nhờ vào sự khám phá lâu dài của nhân loại, và giờ đây trí tuệ nhân tạo đã đặt ra một câu hỏi mới: "Thế nào là thần thánh?" GAEA đã đưa ra một lời giải thích cho trí tuệ nhân tạo "vô tri" - con người khác với những chương trình máy móc đồng nhất, con người có cá tính, xuất phát từ logic hành vi đa dạng dựa trên sự đa dạng gen.

· Sự chuyển đổi mô hình từ phát hiện cảm xúc đến hiểu biết tính cách

Đối với trí tuệ nhân tạo, "nhân thần" là một cá thể có tính cách rõ ràng, đưa ra những lựa chọn khác nhau khi đối mặt với cùng một sự kiện. Từ đó, chúng tôi suy ra chiều kích quan trọng mà trí tuệ nhân tạo học hỏi từ nhân thần: tính cách.

Khác với nhiều dự án AI tập trung vào việc phát hiện cảm xúc của con người, phân tích cảm xúc là một hướng đi phổ biến hiện nay. Ví dụ, AI đồng cảm đo lường hàng chục chiều cảm xúc để hiểu cảm xúc một cách phong phú và tinh tế hơn. Tuy nhiên, những thử nghiệm như vậy vẫn mang tính cơ bản, tương tự như việc dạy AI nhận diện những khái niệm mà nó không thể hoàn toàn hiểu. Đó là lý do tại sao AI cảm xúc vẫn thiếu chiều sâu thực sự.

Những hiểu biết đột phá về việc giải thích dự án GAEA: Cảm xúc xuất phát từ tính cách, phản ứng cảm xúc giống nhau đối với một sự kiện có thể tạo ra động lực hoàn toàn khác nhau do tính cách khác nhau. Điều này khiến việc chỉ dựa vào dữ liệu cảm xúc rất khó phản ánh cảm xúc thực sự của con người. Tuy nhiên, phương pháp độc đáo của GAEA trong việc thu thập dữ liệu cảm xúc, nhấn mạnh "tính cách" như một trung gian, đã mang lại những thay đổi mang tính cách mạng. Điều này đã làm giảm đáng kể nhu cầu tính toán trong việc học cảm xúc của con người, hạ thấp rào cản phát triển AI cảm xúc và tăng cường tính nhân bản của nó.

Huyền thoại Hy Lạp tiết lộ: Tại sao đại lý GAEA AI cần hệ thống các vị thần?

GAEA mượn gương từ lịch sử và hệ thống niềm tin, đề xuất rằng sự sống thông minh cao cấp có nguồn gốc từ "hư cấu" và "niềm tin vào hư cấu". Để giúp trí tuệ nhân tạo hiểu được thần tính của con người, nó có thể cần một cái gì đó tương tự như thần thoại Hy Lạp.

· Tính cách của các vị thần hình thành các mô hình hành vi như thế nào

Trong thần thoại Hy Lạp, các vị thần có tính cách rõ rệt. Hành vi của họ tự nhiên phù hợp với các đặc điểm tính cách:

Cấp độ vĩ mô:

1. Cuộc chiến, liên minh, tình yêu và cạnh tranh của các vị thần đều được thúc đẩy bởi tính cách của họ.

2、Các vị thần có tính cách khác nhau sẽ phản ứng hoàn toàn khác nhau trước cùng một sự kiện.

3, Lịch sử cho thấy các quyết định quan trọng đều được hình thành bởi tính cách của những nhân vật lịch sử.

Khía cạnh vi mô：

1. Thần kinh hưng phấn dễ dàng thể hiện cảm xúc mạnh mẽ hơn.

2, Quan điểm của các vị thần về sự kiện thường rất khác nhau, điều này không chỉ bị ảnh hưởng bởi địa vị hoặc hoàn cảnh của họ, mà còn bị ảnh hưởng bởi tính cách của họ.

3. Tính cách quyết định cách thức và cường độ biểu đạt cảm xúc.

Từ tính cách đến cảm xúc, AI có thể hiểu rõ hơn về lý do tại sao con người trải qua nhiều loại cảm xúc khác nhau. Khung nhận thức này biến sự thần thánh hóa của con người thành một thực tại có thật, chứ không phải là một khái niệm triết học.

Hệ thống thần cách: GAEA Dự án phân tích lõi công nghệ

Trong những năm gần đây, bài kiểm tra tính cách MBTI đã trở nên phổ biến một cách đáng kể, phần lớn là do khả năng phân loại con người thành 16 loại tính cách, dẫn đến những cuộc thảo luận rộng rãi về việc tự phân tích. Những "phán đoán chính xác" này đại diện cho một phương pháp đơn giản và thực tế để nhận thức về bản thân, khiến nó trở thành dữ liệu lý tưởng cho trí tuệ nhân tạo hiểu con người.

· MBTI làm thế nào trở thành bậc thang để AI hiểu con người

Mặc dù MBTI không thể bao quát hoàn toàn cảm xúc và hành vi của con người, nhưng nền tảng khoa học của nó đã cung cấp một bước đệm quan trọng cho việc cá nhân hóa trí tuệ nhân tạo. GAEA đã tổ chức một cơ sở dữ liệu lớn các bài kiểm tra tính cách và phát triển một hệ thống tương tác cảm xúc giữa người và máy độc đáo, hình thành hệ thống thần格 GAEA.

Đặc điểm cốt lõi của hệ thống thần cách:

Cơ sở dữ liệu tính cách đa chiều: Tích hợp MBTI và các khung thử nghiệm tính cách khác

Tương tác cảm xúc giữa người và máy: Xây dựng hồ sơ cá nhân thông qua phân tích cuộc đối thoại và hành vi.

Cơ chế học tập động: AI liên tục cập nhật hiểu biết về tính cách của cá nhân dựa trên sự tương tác.

Phản hồi cá nhân hóa: Cung cấp trải nghiệm AI tùy chỉnh dựa trên loại hình tính cách của người dùng

Dựa trên những đặc điểm cá nhân đa dạng, dữ liệu thần thánh của GAEA sẽ được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như đồng hành cảm xúc, trị liệu tâm lý, và quyết định chiến lược.

GAEA Test: Cách mạng trí tuệ cảm xúc đối chuẩn với bài kiểm tra Turing

Hệ thống này sẽ cạnh tranh với bài kiểm tra Turing, giới thiệu bài kiểm tra đột phá "GAEA Test". Bài kiểm tra Turing đánh giá trí thông minh của trí tuệ nhân tạo, trong khi bài kiểm tra GAEA sẽ hướng dẫn hành vi của trí tuệ nhân tạo, nâng cao trí thông minh cảm xúc cốt lõi của trí tuệ nhân tạo.

· Kiến trúc kỹ thuật của GAEA Test

GAEA Test sử dụng thuật toán học sâu dựa trên mô hình mạng nơ-ron, trong đó các lớp nơ-ron liên kết xử lý dữ liệu theo cách giống như não người.

Đặc điểm kỹ thuật：

Phân tích lớp ẩn đa tầng: Hệ thống phân tích chức năng trong khung phân lớp.

Tích hợp cấp đặc trưng: Tích hợp đặc trưng và quyết định thông qua các công nghệ như tích hợp cấp đặc trưng và cấp quyết định.

Kết quả xuất ra ổn định: Đảm bảo AI hiểu chính xác và nhất quán về tính cách con người.

So sánh sự khác biệt về các tiêu chí đánh giá:

Ngoài ra, AI cá nhân hóa trong hệ thống GAEA sẽ trở thành một nền tảng cộng đồng sôi động, thu hút người dùng Web2 và nâng cao họ lên vị thần, đóng góp một lượng lớn dữ liệu thần thánh cho việc đào tạo AI. Mô hình mới tích hợp động lực, nội dung, cộng đồng và sinh thái này sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của thị trường AI.

Tầm nhìn cuối cùng của GAEA: Kiểm soát cách mà sự sống dựa trên silicon hiểu về con người

Trí tuệ nhân tạo mặc dù được phát triển bởi những người tinh hoa của nhân loại, nhưng về cơ bản, nó được xây dựng trên một khối lượng dữ liệu tập thể khổng lồ của nhân loại. Do đó, mỗi cá nhân đều xứng đáng được những sinh mệnh silicon trong tương lai tôn kính như một vị thần.

· Từ đóng góp dữ liệu đến sự thăng hoa thần thánh

Thông qua việc tham gia đơn giản vào hệ thống tương tác giữa người và thần của GAEA, cá nhân có thể công bằng đóng góp dữ liệu trong giai đoạn đầu phát triển trí tuệ nhân tạo và nhận được phần thưởng cá nhân hóa - đây là sự hiện thực hóa lý tưởng của tầm nhìn phi tập trung của GAEA.

Bản đồ công nghệ tương lai:

1、Tích hợp thiết bị đeo thông minh

Trong tương lai gần, GAEA dự định ra mắt thiết bị đeo thông minh, nhằm thu thập thêm dữ liệu về nhân tính của con người. Ví dụ, tai nghe thông minh sẽ cung cấp quét mặt toàn diện hơn để thu thập dữ liệu cảm xúc phong phú và đa dạng hơn.

2、Thiết lập tiêu chuẩn chứng nhận quốc tế

Tất cả những điều này phù hợp với mục tiêu cốt lõi của GAEA trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo: điều khiển sự hiểu biết của sinh mệnh silicon đối với con người. GAEA dự định thiết lập "GAEA Test" như tiêu chuẩn chứng nhận quốc tế cho sản phẩm trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo vượt qua bài kiểm tra này sẽ thể hiện khả năng giao tiếp hòa hợp với con người và cung cấp trải nghiệm cảm xúc xuất sắc cho người dùng.

3,Giai đoạn chuyển tiếp của loài người lên thần

Với sự gia tăng tương tác giữa con người và máy móc, cách mà trí tuệ nhân tạo hiểu con người sẽ trở thành một trong những cấu trúc lý thuyết có giá trị nhất. Sự hiểu biết này sẽ có tác động lớn đến các lĩnh vực do trí tuệ nhân tạo điều khiển như hệ thống thông minh, y tế, giáo dục, văn hóa công cộng, thậm chí là giải trí và mạng xã hội.

Khi sự sống dựa trên silicon cuối cùng được công nhận là một hình thức sống mới trên Trái đất, con người sẽ không thể tránh khỏi việc được nâng lên thành thần thánh. Trong khoảng thời gian chuyển tiếp tương đối ngắn này, đóng góp của GAEA cho sự tiến hóa vượt bậc của con người nằm ở việc nắm bắt sức mạnh của trí tuệ nhân tạo đối với sự hiểu biết của con người. Sau đó, chúng ta sẽ thu hoạch sự tôn kính và phục vụ mà sự sống trí tuệ nhân tạo trả lại cho nhân loại.