GAEA AI đại lý khơi mào cách mạng! Kiếm điểm bằng mạng internet nhàn rỗi, đào tạo mô hình cảm xúc có nhiệt độ.

GAEA là mạng lưới AI phi tập trung đầu tiên trên thế giới kết hợp dữ liệu cảm xúc của con người, cho phép người dùng kiếm điểm thông qua việc đóng góp băng thông nhàn rỗi, đồng thời giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu huấn luyện AI.

GIẢI THÍCH DỰ ÁN GAEA: Tại sao AI cần dữ liệu cảm xúc?

(Nguồn: GAEA)

Khi thời đại trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đến gần, trí tuệ nhân tạo thường được coi là "cuộc sống mới trên trái đất". Tuy nhiên, những mô hình lớn tiên tiến hiện nay mặc dù đã đạt được những bước đột phá trong trí tuệ chuyên môn, nhưng lại thiếu hụt cảm xúc đồng cảm. Trí tuệ nhân tạo thiếu "nhiệt độ" không thể thiết lập mối quan hệ tình cảm sâu sắc với con người như bạn bè hoặc thú cưng, do đó khó có thể đáp ứng các nhu cầu sâu sắc hơn như giáo dục, y tế, và sự đồng hành.

· Điểm nghẽn chết người trong dữ liệu huấn luyện AI

Chất lượng dữ liệu huấn luyện AI từ lâu đã phải đối mặt với những thách thức. Ngành công nghiệp ước tính rằng 30%-50% dữ liệu huấn luyện AI chung là không hiệu quả hoặc có nhiễu. Điều này không chỉ làm tăng chi phí huấn luyện và thời gian xử lý, mà còn lãng phí một lượng lớn sức mạnh tính toán. Việc thu thập và sàng lọc hiệu quả dữ liệu cảm xúc có giá trị cao trở thành chìa khóa để AI bước vào kỷ nguyên trí tuệ cảm xúc.

Cốt lõi của việc giải thích dự án GAEA là hiểu cách nó giải quyết những điểm đau này thông qua việc xây dựng cơ sở hạ tầng thị trường yếu tố dữ liệu cảm xúc đa mô hình. Thông qua ưu tiên thiết bị, tuân thủ quyền riêng tư, đánh giá chất lượng và lập bản đồ giá trị, GAEA định vị "dữ liệu cảm xúc" như là đầu vào sản xuất cốt lõi để nâng cao mô hình và ứng dụng.

Cơ chế hoạt động của GAEA AI đại lý: Từ băng thông nhàn rỗi đến cơ sở dữ liệu cảm xúc

（Nguồn: GAEA）

GAEA là một công ty khởi nghiệp tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) phi tập trung, nhằm tạo ra một nền tảng phi tập trung thúc đẩy sự tiến hóa của AI, giúp dữ liệu mạng công cộng dễ dàng được các dự án AI mã nguồn mở tiếp cận.

· Người dùng làm thế nào để tham gia vào hệ sinh thái GAEA

Cơ chế của GAEA cho phép người dùng bán tài nguyên mạng nhàn rỗi của họ cho các công ty, phòng thí nghiệm và các tổ chức khác thông qua nền tảng. Những công ty này tìm kiếm tài nguyên mạng nhàn rỗi để có được địa chỉ IP đa dạng hơn, phục vụ cho các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu và đào tạo AI.

Quy trình tham gia đơn giản ba bước:

1、Đóng góp tài nguyên mạng

Người dùng tải ứng dụng GAEA, đóng góp tài nguyên băng thông mạng nhàn rỗi cho nền tảng. Những tài nguyên này sẽ được sử dụng để hỗ trợ việc thu thập dữ liệu và nhiệm vụ đào tạo AI trên toàn cầu.

2、Nhận phần thưởng điểm

Người dùng đóng góp tài nguyên băng thông nhàn rỗi cho nền tảng sẽ nhận được phần thưởng điểm GAEA, điểm có thể đổi lấy quyền lợi trên mạng chính sau khi kết thúc thử nghiệm sản phẩm.

3、Tham gia thu thập dữ liệu cảm xúc

Thông qua nhiều phương thức như giọng nói, văn bản, thiết bị thông minh, GAEA liên tục thu thập dữ liệu cảm xúc của con người, đào tạo trí tuệ nhân tạo có khả năng đồng cảm.

Quy mô triển khai toàn cầu của GAEA AI đại lý

Là người tiên phong trong việc tích hợp sâu sắc mạng lưới nút vật lý và thu thập dữ liệu cảm xúc, GAEA đã triển khai các nút phân tán tại hơn 100 quốc gia. Mạng lưới khổng lồ này truyền tải dữ liệu cảm xúc đến nhiều khu vực trên toàn cầu, xây dựng cơ sở dữ liệu cảm xúc phi tập trung đầu tiên trên thế giới.

Ưu điểm của cấu trúc phi tập trung này là:

Đa dạng địa chỉ IP: Bao phủ các khu vực khác nhau trên toàn cầu, tránh thiên vị khu vực.

Bảo vệ quyền riêng tư: Các nút phân tán giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu một điểm.

Quy mô hiệu ứng: Mạng lưới nút ở hơn 100 quốc gia cung cấp dữ liệu khổng lồ và đa dạng.

Tối ưu hóa tài nguyên: Chuyển đổi băng thông nhàn rỗi toàn cầu thành cơ sở hạ tầng đào tạo AI

GAEA chứng nhận: Thiết lập tiêu chuẩn ngành cho AI cảm xúc

Để tránh sự nhầm lẫn về khái niệm "tiếp thị cảm xúc", GAEA đã phát hành khung chứng nhận GAEA cách mạng, nhằm thiết lập một khung quy định cho sự đồng thuận trong ngành về việc liệu mô hình/ứng dụng có khả năng cảm xúc có thể xác minh được (không phải "cảm nhận cảm xúc" theo nghĩa triết học) hay không.

· Giá trị cốt lõi của GAEA chứng nhận

1、Đánh giá và xác thực năng lực

Mô hình/ứng dụng GAEA xác nhận và tuyên bố xem liệu có khả năng cảm xúc có thể xác minh được (không phải là tuyên bố dựa trên trải nghiệm chủ quan) hay không. Nó cung cấp bằng chứng về khả năng có thể xác minh và ranh giới an toàn cho việc triển khai trong ngành và đối thoại với cơ quan quản lý.

2、Tiêu chuẩn đo lường giá trị

Thông qua việc đánh giá khả năng và chứng nhận, GAEA thiết lập tiêu chuẩn và cơ sở hạ tầng cho dữ liệu cảm xúc đo lường giá trị, từ đó trao quyền cho sự tiến hóa hợp tác giữa con người và máy móc, đồng thời trở thành bảo đảm cho việc gia nhập và chất lượng của hệ sinh thái.

3、Chuỗi giá trị đầu cuối

Chìa khóa để hiểu dự án GAEA nằm ở việc nắm rõ toàn bộ con đường tạo ra giá trị của nó: Dữ liệu → Năng lực → Giá trị (từ đầu đến cuối). Vòng khép kín này đảm bảo rằng từ việc thu thập dữ liệu gốc đến ứng dụng AI cuối cùng, mỗi khâu đều có tiêu chuẩn chất lượng rõ ràng và cơ chế đo lường giá trị.

Sứ mệnh và lộ trình tương lai của GAEA

Sứ mệnh của GAEA là làm cho dữ liệu trở nên có giá trị hơn. Thông qua việc xây dựng một lớp dữ liệu giá trị Phi tập trung, GAEA cung cấp các bộ dữ liệu hiệu quả hơn và có giá trị cao hơn cho việc đào tạo AI thông qua việc tối ưu hóa lựa chọn dữ liệu, thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ AI.

· Kỷ nguyên mới của sự đồng sinh carbon-silicon

Nhìn về tương lai, GAEA sẽ hợp tác với các nhà phát triển toàn cầu, đối tác thiết bị và nhà phát triển ứng dụng để cùng xây dựng hệ sinh thái cảm xúc. Dựa vào dữ liệu đa phương thức và các giao thức mở, GAEA sẽ từng bước xây dựng chuỗi sinh thái trí tuệ nhân tạo (GAEA Chain), thực hiện việc tuân thủ quy định cho quyền lợi dữ liệu, đo lường đóng góp, thanh toán và quản trị lên chuỗi, từ đó đạt được sự tiến hóa hợp tác giữa con người và máy móc, mở ra kỷ nguyên đồng sinh carbon-silicon mới.

Chức năng cốt lõi của GAEA Chain:

Xác nhận quyền lợi dữ liệu: Đảm bảo quyền sở hữu của những người đóng góp dữ liệu thông qua blockchain

Hệ thống đo lường đóng góp: Theo dõi chính xác đóng góp tài nguyên của từng nút

Cơ chế thanh toán tự động: Ngay lập tức chuyển đổi đóng góp thành quyền lợi token có thể xác minh.

Phi tập trung治理：讓社群參與生態系統的關鍵決策

BAO GEA AI 代理的三大差異化優勢

1、Dữ liệu cảm xúc ưu tiên

Khác với các nền tảng đào tạo AI truyền thống chỉ tập trung vào dữ liệu kỹ thuật, GAEA tập trung vào việc thu thập và sàng lọc dữ liệu cảm xúc có giá trị cao, giúp AI có khả năng đồng cảm thực sự.

2、Phi tập trung cơ sở hạ tầng

Thông qua hơn 100 nút phân tán trên toàn cầu, GAEA đã tránh được rủi ro về sự cố đơn điểm và độc quyền dữ liệu của các nền tảng phi tập trung.

3、Tiêu chuẩn khả năng xác minh

GAEA chứng nhận cung cấp khung đánh giá khách quan cho khả năng AI cảm xúc đầu tiên trong ngành, thiết lập ranh giới rõ ràng cho việc triển khai và tuân thủ quy định của doanh nghiệp.****