Khai thác

Khai thác trong Bittensor

Việc khai thác trong Bittensor cho phép các thành viên đóng góp đầu ra được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo để đổi lấy phần thưởng token TAO. Không giống như việc khai thác truyền thống trên blockchain, dựa vào việc giải quyết các câu đố mật mã, các máy khai thác Bittensor tập trung vào việc huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình học máy. Thay vì cạnh tranh để nhận phần thưởng khối dựa trên sức mạnh tính toán, các máy khai thác cạnh tranh dựa trên chất lượng của các phản hồi được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo của họ. Những phản hồi này được gửi đến một mạng lưới cụ thể, nơi các bộ xác minh đánh giá tính liên quan và độ chính xác của chúng. Các đầu ra tốt nhất nhận được xếp hạng cao nhất, và các máy khai thác luôn tạo ra kết quả mạnh mẽ sẽ kiếm được một phần lớn hơn của quá trình phát thải TAO.

Mỗi mạng con chuyên về một nhiệm vụ AI cụ thể, như dịch ngôn ngữ, phân tích dữ liệu, hoặc nhận diện hình ảnh. Người khai thác chọn một mạng con phù hợp với chuyên môn của họ và làm việc để tối ưu hóa các mô hình của mình để tạo ra các đầu ra chất lượng cao. Một người khai thác làm việc trong một mạng con xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ, có thể tập trung vào việc tạo ra các hoàn thành văn bản hoặc dịch chính xác. Kể từ khi các xác thực quyết định cách thưởng được phân phối, người khai thác phải liên tục cải thiện các mô hình của mình để duy trì cạnh tranh. Càng hữu ích và chính xác các đầu ra của họ, cơ hội để bảo vệ phần thưởng TAO của họ càng tốt.

Tham gia khai thác Bittensor đòi hỏi phần cứng có khả năng xử lý tính toán học học máy. GPU thường được sử dụng vì chúng cho phép xử lý nhanh hơn các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo. Một kết nối internet ổn định cũng cần thiết để đảm bảo rằng các bài nộp đạt tới mạng mà không bị trễ. Mặc dù kiến thức lập trình tiên tiến có thể giúp người khai thác điều chỉnh mô hình của họ, một số người tham gia tập trung hoàn toàn vào việc cung cấp sức mạnh tính toán cho người khác sử dụng.

Trước khi một người đào có thể bắt đầu gửi công việc, họ phải đăng ký nút của mình trong một mạng con đã chọn. Điều này bao gồm việc tạo ví và bảo vệ một Định danh Duy nhất (UID) cho phép mạng theo dõi đóng góp của họ. Quá trình đăng ký yêu cầu một lượng nhỏ TAO để dành chỗ, tương tự như tiền đặt cọc. Khi đã đăng ký, người đào có thể bắt đầu gửi các câu trả lời được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo để được xác nhận. Nếu sản phẩm của họ luôn được xếp hạng tốt bởi người xác thực, họ sẽ tăng thu nhập và củng cố vị trí của mình trong mạng lưới.

Các thẩm định viên đánh giá mỗi bài nộp và gán trọng số để xác định số lượng TAO mà một người khai thác kiếm được. Quy trình tương tự như cách giáo viên đánh giá bài tập của học sinh - công việc chất lượng cao nhận được điểm số tốt hơn và phần thưởng lớn hơn. Để ngăn thẩm định viên đơn giản chỉ sao chép đánh giá của nhau, Bittensor sử dụng quy trình cam kết và tiết lộ. Thẩm định viên đầu tiên nộp xếp hạng của họ dưới dạng mã hóa, sau đó được tiết lộ. Điều này đảm bảo rằng mỗi thẩm định viên đưa ra đánh giá độc lập thay vì điều chỉnh xếp hạng của mình để phù hợp với người khác.

Cơ chế đồng thuận Yuma quản lý việc phân phối phần thưởng, đảm bảo rằng những người khai thác cung cấp các mô hình trí tuệ nhân tạo hữu ích nhất nhận được một phần thưởng TAO lớn hơn. Điều này tạo ra một cấu trúc động viên trong đó những người khai thác được thưởng dựa trên công lao chứ không phải sức mạnh tính toán thô. Không giống như các hệ thống chứng minh công việc truyền thống, nơi tiêu thụ năng lượng quyết định lợi nhuận, Bittensor thưởng cho những người đóng góp tiến bộ trí tuệ nhân tạo có ý nghĩa.

Quá trình khai thác

Khai thác trong Bittensor tuân theo một quá trình có cấu trúc điều phối cách mà các đầu ra do Trí tuệ AI được nộp, xác nhận và ưu đãi. Quá trình bao gồm ba giai đoạn chính:

• Truy vấn và Trả lời Đệ Trình– Validators gửi nhiệm vụ tới các thợ đào, yêu cầu đầu ra được tạo bởi trí tuệ nhân tạo dựa trên tiêu chí đã được xác định trước. Các thợ đào xử lý những nhiệm vụ này bằng các mô hình học máy của họ và gửi phản hồi của mình.
• Đánh giá và Xếp hạng - Các nhà xác minh phân tích các phản hồi được gửi, so sánh tính chính xác và liên quan của chúng so với các thợ mỏ khác trong mạng con. Dựa trên đánh giá này, trọng số được gán cho sản lượng của mỗi thợ mỏ, xác định xếp hạng của họ.
• Phân phối phần thưởngHệ thống xếp hạng quy định cách thức phân phối phần thưởng TAO giữa các thợ đào. Những người đóng góp xếp hạng cao nhất nhận được phân bổ lớn hơn, trong khi các thợ đào xếp hạng thấp hơn nhận được phần thưởng ít hơn tỷ lệ tương ứng.

Yêu cầu cho Khai thác

Để tham gia vào việc Khai thác Bittensor, người dùng cần sự kết hợp của phần cứng, phần mềm và khả năng mạng. Thợ đào thường cần:

• Một GPU hiệu suất cao cho xử lý trí tuệ nhân tạo hiệu quả.
• Một kết nối internet ổn định để giao tiếp với các người xác minh trong thời gian thực.
• Các framework học máy để phát triển và tinh chỉnh mô hình trí tuệ nhân tạo.
• Kiến thức về thông số mạng con để điều chỉnh đầu ra của trí tuệ nhân tạo theo mong đợi của mạng.

Những yêu cầu kỹ thuật này đảm bảo rằng người khai thác có thể xử lý các nhiệm vụ AI một cách hiệu quả trong khi duy trì chất lượng đầu ra của họ. Mạng lưới liên tục điều chỉnh động lực khai thác, đảm bảo rằng phần thưởng vẫn hấp dẫn đối với cả người tham gia hiện tại và mới.

Khả năng mở rộng và Tham gia mạng lưới

Khai thác Bittensor được thiết kế để mở rộng cùng sự phát triển của các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo. Khi các mạng con mới được giới thiệu, các thợ mỏ có cơ hội truy cập vào các cơ hội bổ sung cho việc đào tạo trí tuệ nhân tạo và tạo ra phần thưởng. Mạng điều chỉnh cấp độ khó dựa trên tỷ lệ tham gia, đảm bảo rằng động lực vẫn cân bằng và cạnh tranh.

Tính phân quyền của Bittensor cho phép các thợ đào khai thác đóng góp đầu ra trí tuệ nhân tạo mà không cần sự cho phép từ các cơ quan tập trung. Điều này đảm bảo tính bền vững lâu dài bằng cách cho phép một loạt các bên tham gia vào phát triển trí tuệ nhân tạo, bất kể việc hỗ trợ từ các tổ chức hoặc ràng buộc về nguồn tài chính.

Nổi bật

• Mô hình Khai thác được Điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo - Các thợ mỏ đóng góp đầu ra được tạo bởi trí tuệ nhân tạo thay vì giải các câu đố mật mã, biến quá trình khai thác thành một quá trình dựa trên trí tuệ.
• Hệ thống xếp hạng dựa trên người xác nhận - Người xác nhận đánh giá và xếp hạng các đóng góp AI, đảm bảo rằng những đóng góp chất lượng cao nhận được phần thưởng TAO lớn hơn.
• Chuyên môn hóa dành cho Mỏ - Các nhà khai thác hoạt động trong các mạng con tập trung vào các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo cụ thể, cho phép cải thiện mô hình mục tiêu và phát triển trí tuệ nhân tạo theo lĩnh vực cụ thể.
• Khả năng mở rộng thông qua việc mở rộng mạng lưới con – Mạng lưới giới thiệu các mạng lưới con mới khi nhu cầu AI tăng lên, tạo ra cơ hội liên tục cho việc khai thác và tinh chỉnh AI.
• Tham Gia Phi Tập Trung - Khai thác không yêu cầu sự cho phép từ các thực thể tập trung, cho phép cá nhân và tổ chức đóng góp vào sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo một cách tự do.