Giới thiệu về khóa học

Khóa học này khám phá các khía cạnh cơ bản của Bittensor, chi tiết cách tiếp cận phi tập trung của nó để phát triển AI và tích hợp blockchain. Nó bao gồm lịch sử và thiết kế của mạng, vai trò của người xác nhận và thợ đào và các cơ chế đảm bảo phân phối phần thưởng công bằng. Nó cũng kiểm tra chức năng của mã thông báo TAO, cấu trúc quản trị và các cân nhắc đạo đức của AI phi tập trung. Nội dung được cấu trúc để cung cấp một phân tích rõ ràng, chuyên sâu cho những người quan tâm đến sự giao thoa của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain.

Bạn sẽ học được gì

• Các nguyên tắc nền tảng đằng sau mạng AI phi tập trung của BittensorCấu trúc kỹ thuật của Bittensor, bao gồm tương tác nút và chuyên môn hóa mạng conVai trò của thợ đào và người xác thực trong việc đào tạo và xác thực các mô hình AICách TAO động cải thiện việc đặt cược, thanh khoản và đánh giá giá trị mạng conCơ chế cam kết-tiết lộ và vai trò của nó trong việc đảm bảo xác thực mô hình AIMiảng cấu trúc kinh tế của TAO, bao gồm lịch trình phát thải và mô hình phân phốiKhung quản trị, bao gồm cả việc ra quyết định thông qua các đề xuất và bỏ phiếuCác cơ chế bảo mật đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và ngăn chặn thao túngCân nhắc đạo đức trong AI phi tập trung, bao gồm giảm thiểu thiên vị và bảo vệ quyền riêng tưCách khuyến khích đặt cọc và khai thác thúc đẩy sự tham gia và đảm bảo ổn định mạng