Chutes mở rộng lựa chọn thanh toán toàn cầu vào ngày 10 tháng 10 năm 2025

mã hóa行情速览 Theo dữ liệu từ CoinGecko, trong khoảng thời gian từ ngày 7 tháng 10 đến 20 tháng 10 năm 2025, thị trường mã hóa đã thể hiện đặc điểm điều chỉnh cấu trúc và sự hòa hợp hạ tầng trong sự biến động mạnh mẽ. Về tình hình thị trường, BTC đã dừng giảm sau khi chạm đáy 102,100 đô la vào ngày 11 tháng 10, tổng thể thể hiện hình thái "đi ngang ở mức thấp, phục hồi ngắn hạn"; ETH đã phục hồi từ mức đáy khoảng 3,680 đô la vào ngày 13 tháng 10 lên trên 3,980 đô la nhưng gặp khó khăn. Về mặt sinh thái, số lượng nhà phát triển mới trên Ethereum đã đạt 16,181 người, tiếp tục giữ vị trí số một trong hệ sinh thái Web3, Solana và Bitcoin theo sau, các nhà phát triển vẫn tập trung vào các chuỗi công khai có khả năng tương thích cao và khả năng mở rộng lớn. Không khí tránh rủi ro vĩ mô đã thúc đẩy giá trị thị trường vàng mã hóa tăng lên 3.28 tỷ USD, trong khi stablecoin thì ở thị trường.

Phân tích hệ sinh thái mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội mới của hạ tầng AI Tổng quan thị trường: Cập nhật dTAO gây ra sự bùng nổ hệ sinh thái Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành việc nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển đổi mô hình quản trị mạng sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Sau khi nâng cấp, mỗi mạng con có token alpha độc lập, các nhà nắm giữ TAO có thể tự do lựa chọn đối tượng đầu tư, thực hiện cơ chế phát hiện giá trị theo thị trường. Dữ liệu cho thấy, việc nâng cấp dTAO đã giải phóng một nguồn năng lượng sáng tạo khổng lồ. Chỉ trong vài tháng, Bittensor đã từ 32 mạng con tăng lên 118 mạng con hoạt động, tăng 269%. Những mạng con này bao phủ các lĩnh vực ngách khác nhau trong ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến gấp protein tiên tiến, giao dịch định lượng, tạo thành hệ sinh thái AI phi tập trung hoàn chỉnh nhất hiện nay.

Phân tích hệ sinh thái Bittensor: Một mô hình mới cho cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Tổng quan thị trường: Nâng cấp động TAO gây ra bùng nổ hệ sinh thái Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành việc nâng cấp TAO động mang tính lịch sử, chuyển mạng từ quản trị tập trung sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Mỗi subnet đều có token độc lập, và các nhà đầu tư nắm giữ TAO có thể tự do lựa chọn mục tiêu đầu tư, tạo ra cơ chế phát hiện giá trị dựa trên thị trường. Dữ liệu cho thấy, việc nâng cấp đã giải phóng một sức sống đổi mới to lớn. Chỉ trong vài tháng, Bittensor đã từ 32 subnet tăng lên 118 subnet hoạt động, đạt mức tăng 269%. Những subnet này bao phủ các lĩnh vực khác nhau của ngành công nghiệp AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến gấp protein tiên tiến, giao dịch định lượng, tạo thành hệ sinh thái AI phi tập trung hoàn chỉnh nhất hiện nay. Thị trường cũng có hiệu suất nổi bật. Tổng giá trị thị trường của các subnet hàng đầu đã tăng từ 400 trước khi nâng cấp.

Mạng Bittensor nhanh chóng mở rộng tới 118 mạng con hoạt động sau khi nâng cấp vào năm 2025, tạo thành một hệ sinh thái AI phi tập trung, vốn hóa thị trường tăng lên đáng kể. Bài viết phân tích các đặc điểm và hiệu suất thị trường của mười mạng con hàng đầu, nhấn mạnh sự đổi mới công nghệ và hiệu quả chi phí. Chiến lược đầu tư khuyến nghị phân bổ đa dạng và theo dõi tiềm năng thị trường, trong tương lai Bittensor có thể trở thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, cung cấp các cơ hội kinh doanh mới.

Phân tích hệ sinh thái mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội tiếp theo của cơ sở hạ tầng AI Tổng quan thị trường: Cập nhật Dynamic TAO gây ra sự bùng nổ sinh thái Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO) mang tính cột mốc, chuyển đổi mô hình quản trị mạng sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Sau khi nâng cấp, mỗi mạng con sở hữu token alpha độc lập, người nắm giữ TAO có thể tự do chọn đối tượng đầu tư, thực hiện cơ chế phát hiện giá trị thị trường thực sự. Dữ liệu cho thấy, việc nâng cấp dTAO đã giải phóng một năng lượng đổi mới khổng lồ. Chỉ trong vài tháng, Bittensor đã từ 32 mạng con tăng lên 118 mạng con hoạt động, với tỷ lệ tăng trưởng đạt 269%. Những mạng con này bao trùm nhiều lĩnh vực con khác nhau của ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến các lĩnh vực tiên tiến như gập protein, định lượng.