Agent-Fi на AO: фінансовий парадигма з об'єднанням AI агента

Уявіть, що в майбутньому світі АІ-агенти та людина утворюють цифрове супровідне / співіснування, автономні агенти можуть чітко розуміти намір, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваного результату в процесі діалогу, відповідаючи на запити користувачів у природній мові.

AO створив асинхронну паралельну мережу на основі акторів, яка не досягає консенсусу щодо всього процесу обчислення контракту, а замість цього досягає консенсусу щодо порядку транзакцій, вважаючи, що результати виконання у віртуальній машині будуть однаковими. Цей вибір дозволяє масштабування обчислень мережі AO до великих розмірів, підтримуючи будь-який тип обчислень. AR-мережа служить ​​шаром досягнення консенсусу щодо порядку транзакцій та зберігання стану результатів транзакцій.

Порівняно з більшістю інших провідних проектів у сфері блокчейн, які в даний час функціонують як одиничний ланцюг блоків та підтримують лише нативний становий автомат смарт-контрактів, інфраструктура AO є сумісною та здатною підтримувати більш складні обчислювальні можливості, включаючи запуск штучних інтелектуальних моделей.

Обчислювальні блоки AO (Compute Unit) після останнього оновлення WASM віртуальної машини отримали доступ до 16 ГБ пам’яті, що означає, що ми можемо завантажувати та виконувати моделі розміром до 16 ГБ на AO. Цього достатньо для виконання обчислень на великих мовних моделях, таких як Falcon серії Llama 3 не квантованої версії та багато інших моделей.

Одночасно, AO використовує WeaveDrive, щоб користувачі могли отримати доступ до даних Arweave всередині AO, як до локального жорсткого диска, і взаємодіяти з високим рівнем гетерогенності процесів різних типів віртуальних машин в спільному середовищі, що означає, що ми маємо більше джерел даних та можливостей комбінування. Це також означає, що при будівництві додатків у майбутньому збільшується мотивація користувачів завантажувати дані до Arweave, оскільки ці дані також можна використовувати в AO програмах. Команда розробників AO вже вивантажила на мережу модельні дані вартістю приблизно 1000 доларів, коли тестувала роботу великих мовних моделей в системі AO+AR, але це лише початок.

Система AO розроблена таким чином, що реалізація інтегрованого агента штучного інтелекту в розумних контрактах стає можливою. Пограмування в AO дозволяє нам створити агента штучного інтелекту, який здійснює розумні рішення на ринку, агенти можуть боротися один з одним або представляти боротьбу людей проти людей. “При огляді глобальної фінансової системи приблизно 83% операцій на біржі Насдак здійснюються роботами”. Сучасна квантова торгівля - це попередник торгівлі агентами штучного інтелекту, а в майбутньому процес вибору та виконання автоматичних операцій з використанням моделей машинного навчання буде легше автоматизувати AI.

Протягом останніх кількох років розвиток DeFi дозволив виконувати різноманітні фінансові операції на ланцюжку без потреби в централізованій довірі, такі як кредитування, торгівля токенами або похідні продукти. Проте, коли ми говоримо про ринок, надійність цих операцій - лише основа. Насправді, вирішальним фактором життєздатності ринку залишається рух капіталу, тобто люди, які приймають рішення про купівлю, продаж, кредитування або участь у фінансових іграх. Зараз, якщо ви хочете інвестувати в криптовалюту, не займаючись усім дослідженням та участю самостійно, вам потрібно знайти надійний фонд, довірити їм управління своїми коштами та дозволити їм робити розумні рішення. Проте з розвитком додатків AO, можливо ми зможемо розширити частину розумних рішень ринку, фільтруючи інформацію в мережі, обробляючи дані, складаючи стратегії та об’єднуючи мудрість штучних агентів для прийняття рішень в реальному часі в мережі, створюючи дуже різноманітну децентралізовану автономну фінансову систему.

Наразі деякі проекти вже реалізовують цю мрію, ми представимо Autonomous Finance (далі - AF), Dexi та Outcome, причому результати AF є найбільш помітними.

Автономне фінансування

AF зосереджується на дослідженні та розробці фінансових застосувань, що поєднуються з штучним інтелектом на AO, через побудову моделей штучного інтелекту та даних для фінансового прийняття рішень на ланцюгу AO, AF випробовує поставити інтелектуальний рішення на ланцюг. Основні бізнес-процеси складаються з трьох частин: основна інфраструктура (Core Infrastructure), інтелектуальний агент фінансів (AgentFi) та фінанси змісту (ContentFi).

Ядро системи включає децентралізовану біржу (DEX), позики, похідні та синтетичні активи.

AgentFi в основному відноситься до виконання торгових стратегій за допомогою напівавтономних і повністю автономних агентів. На відміну від інших автономних проксі-фреймворків, які покладаються на офчейн-програми для обробки сигналів і логічної обробки, автономні проксі-сервери, що надаються AF, використовують потоки даних у ланцюжку для самонавчання та реалізації інвестиційних стратегій, заснованих на різних пулах ліквідності та фінансах в екосистемі AO. Ці проксі можуть працювати автономно без офчейн-сигналізації або втручання людини.

Типовими проксі-серверами є:

• Метод усредненной стоимости доллара (DCA) представляет собой агент по управлению активами
• Самобалансуючийся індексний фонд
• Фонд самостійного хеджування з індивідуально налаштованими стратегіями ризику
• Агрегатор доходів агентів
• у блокчейні прогнозує агент
• Агент високочастотних угод

ДКА-агент, як базовий агент, часто використовується при виконанні більш складної логіки агента, тому як часто використовуваний модуль комбінованого агента має багато настроюваних параметрів, які дозволяють користувачам налаштовувати їх відповідно до своїх потреб, таких як торгівля в певному ціновому діапазоні, регулювання часу фіксованого інтервалу торгівлі та торгівля на основі цінової ваги активів (наприклад, купівля більшої кількості при низькій ціні), а також сигнали про прибуток на основі даних та знову інвестування прибутку.

Додаток DCA Proxy побудований навколо двох ключових процесів AO:

• Проксі-процес, спричинений Cron (система управління завданнями на основі часу, яка часто використовується для тригерування завдань за розкладом): він в основному відповідає за DCA-торгівлю, яку ініціюють користувачі та автоматично заплановано, відстежує керування коштами та своєчасно оновлює фоновий AO-процес.
• Процес AO на бакенді: управління та використання агентських програм, пов’язаних з іменем користувача, а також відстеження та реєстрація історії кожної агентської угоди

Наведена нижче схема пояснює архітектуру та взаємодію компонентів DCA агентства.

Для користувачів фронтенда, передній кінець агента DCA заснований на DEXI, і користувачі можуть налаштувати агента DCA, підключившись до гаманця AO Connect на веб-сайті DEXI. DEXI отримує інформацію про доступні AMM-басейни та отримує останні ціни, агент DCA відповідає за виконання конкретної торгової логіки, а процес AO на задньому плані отримує всі агенти, пов’язані з користувачем.

Фінансування вмісту - це фреймворк, який використовується для атрибуції та монетизації даних, збережених в постійній мережі Arweave, у вигляді комбінованих активів AO процесу. AF будує додатки, які дозволяють учасникам даних або фондам вмісту вносити внески до permaweb, такі як інформація про ринок у реальному часі та історія. Ці дані будуть використовуватися як сигнали на блокчейні для автономних агентів та машинного навчання. Наприклад, автономний агент створюватиме нові ринки на основі соціального настрою та історичних даних. Деякі приклади:

• Проведення монетизації сигналів даних
• Фінансовий агент, що працює на основі контенту
• Оснований на підписці агент рекомендацій даних
• Впливові люди надають дані щодо самостійної фінансової стратегії
• DAO та фонди вмісту, пов’язані з внесками даних, агрегують різноманітні джерела даних, щоб забезпечити динамічний сигнал на ланцюгу

Наразі у AF вже є два основних продукти: AO Link і Data OS.

AO Link - це браузер повідомлень в мережі AO, що надає функції, схожі на традиційний блокчейн-провідник в системі блокчейн. Він включає функції обчислення повідомлень, графічну візуалізацію зв’язків повідомлень (зрозумілу та зручну), потік реального часу повідомлень (останню інформацію) та список пов’язаних повідомлень (для зручної навігації). Користувачі також можуть переглядати залишок своїх токенів та вхідну скриньку повідомлень. Цей інструмент надає професійний та ефективний спосіб взаємодії та аналізу структури та активності мережі AO.

Data OS - це протокол ContentFI, розроблений на мережі AO Network, який використовує власний штучний інтелект, щоб отримувати вміст та генерувати похідні продукти вмісту. Цим інноваційним методом DataOS підвищує не тільки відповідність та доступність вмісту, але й створює механізми винагороди для творців вмісту. Наразі ми можемо переглядати різноманітні дані на мережі AO та спостерігати за активністю мережі, але поки не відображено жодних даних, пов’язаних з вмістом.

Дексі

Dexi - це важливий інтерактивний інтерфейс для звичайних користувачів, що дозволяє їм участь у взаємодії з Agent Fi в AO через проксі. Водночас він також є додатком, що реалізований агентом в мережі AO, який може автономно визначати, збирати та узагальнювати різні фінансові дані різних подій в мережі AO (еквівалент AO для Dexscrenner). Ці дані включають цінові дані активів, обмін токенів, коливання ліквідності та особливості токенів (наприклад, деталі інтелектуального контракту). Dexi основним чином обслуговує два типи користувачів: кінцевих користувачів, які отримують доступ до платформи через веб-термінал, та додатки AO, які взаємодіють з Dexi шляхом відправлення повідомлень для використання зібраних даних (можна розглядати як Bot/Agent). Як основна інфраструктура, Dexi надає послуги підписки на дані. Процеси в мережі AO можуть підписуватися на потік даних Dexi за плату та негайно отримувати сповіщення про оновлення, такі як коригування цін тощо.

Результат

Outcome - це ринок прогнозів, побудований командою @puente_ai, яку підтримують @fwdresearch, @aoTheVentures і @aoComputerClub. Outcome надає користувачам платформу для ставок на різноманітні події. Наразі теми прогнозування на ринку включають технології, меми, бізнес, ігри, DeFi та AO. Проект стверджує, що у майбутньому користувачі зможуть автоматизувати ставки на ринку прогнозів за допомогою автономного агента на основі великої мовної моделі, побудованого на реальних даних.

AgentFi на AO надає нам новий погляд на майбутнє розгортання моделей штучного інтелекту безпосередньо в блокчейні та використання різних агентів штучного інтелекту для виконання автоматизованих транзакцій. Обмеження традиційних монолітних блокчейнів були подолані розробкою AO+AR з новими базовими інноваціями, і ми з нетерпінням чекаємо нових випадків застосування на AO та об’єднання агентів штучного інтелекту для реалізації фінансових стратегій.

Довідковий матеріал

_source=Блог&utm_medium=X&utm_campaign=ШІ+на+АО&utm_id=Спільнота+Лабораторії