Дізнайтеся більше про доступність даних для децентралізованого зберігання

Кайл Лю, менеджер з інвестицій, Bing Ventures

Децентралізація рішень щодо доступності даних у мережі зберігання даних може бути досягнута різними способами, такими як шардинг даних і зберігання їх на різних вузлах або підключення більшої кількості майнерів зберігання для підвищення безпеки даних. Всі ці рішення призначені для забезпечення доступності даних в децентралізованих мережах зберігання. На даний момент FIL і Arweave мають власні рішення для забезпечення доступності даних, і, ймовірно, в майбутньому з’являться більш інноваційні рішення.

Важливість доступності даних

Доступність даних дуже важлива для децентралізації мереж зберігання. У мережі децентралізації безпека та надійність даних залежить від стабільності вузлів зберігання. Якщо дані недоступні, це вплине на всю мережу, і це може навіть призвести до незворотної втрати даних. Таким чином, доступність даних є одним з основних елементів забезпечення децентралізації мережі зберігання.

Два проекти, FIL та Arweave, мають різні рішення для забезпечення доступності даних. FIL покладається на стимули та посередницькі ролі, щоб забезпечити резервування сховища та пошук даних, одночасно забезпечуючи економічний механізм для фінансіалізації сховища. Arweave, з іншого боку, природним чином реалізує надмірність сховища та покращує швидкість пошуку та доступу до даних за допомогою дизайну протоколу та механізму консенсусу SPoRA (Concise Proof of Random Access).

Джерело: Forbes

Показник оцінки доступності даних

Рішення FIL для забезпечення доступності даних в першу чергу базується на технології FIL. Ця схема перевіряє, що сховище Майнер дійсно володіє та зберігає всі дані файлу. Рішення FIL для доступності даних забезпечує високий ступінь надійності, але може впливати на продуктивність через високу обчислювальну складність. Рішення Arweave для забезпечення доступності даних в першу чергу базується на технології PermaWeb. Arweave зберігає файли на «постійному рівні зберігання в блокчейні», щоб забезпечити безпеку даних. Рішення Arweave для забезпечення доступності даних має високу продуктивність.

1. Модель зберігання даних:

• FIL використовує економічні стимули для досягнення резервування сховища. ВВОДЯЧИ РОЛІ РЕПЛІКАТОРІВ І РЕМОНТНИКІВ, FIL БУДУЄ МЕРЕЖУ ЗБЕРІГАННЯ НА ОСНОВІ ЕКОНОМІЧНИХ СТИМУЛІВ. Постачальники сховищ можуть генерувати замовлення на зберігання в мережі FIL за допомогою реплікаторів, а також контролювати та підтримувати цілісність даних за допомогою ремонтників. Ця економічна модель стимулює постачальників сховищ зберігати дані тих, хто потребує зберігання, що підвищує доступність даних.
• Arweave реалізує резервування сховища за допомогою дизайну протоколу. Його механізм консенсусу SPoRA заохочує майнерів зберігати якомога більше історичних блоків і даних Blockweave, щоб підвищити надмірність і надійність даних. Така конструкція протоколу дозволяє розподіляти дані вимогливих до зберігання даних між кількома вузлами мережі, покращуючи доступність даних.

1. Узгодженість даних:

• Економічні стимули FIL допомагають підтримувати узгодженість і цілісність даних. Завдяки ролі працівника з технічного обслуговування мережа FIL може своєчасно оновлювати прострочені або припинені замовлення на зберігання, гарантуючи, що дані, що зберігаються постачальником сховища, відповідають даним, завантаженим постачальником сховища.
• Механізм консенсусу SPoRA від Arweave вимагає, щоб майнери зберігали дані для всіх відкликаних блоків, забезпечуючи узгодженість у мережі для історичних блоків і даних Blockweave. Цей механізм консенсусу гарантує, що дані, що зберігаються в мережі, є повними та узгодженими.

1. Економічна модель:

• Економічна модель FIL дуже гнучка і масштабована. Постачальники послуг зберігання зобов’язані надавати певну суму FILToken як заставу для надання послуг зберігання. Впроваджуючи такі механізми, як протоколи стейкінгу та деривативи зберігання, власники FILToken можуть брати участь у послугах зберігання та отримувати відповідну економічну віддачу.
• Економічна модель Arweave фокусується на стимулах для зберігання майнерів, заохочуючи їх зберігати більше історичних блоків і даних Blockweave. Однак мережа створення цінності Arweave може бути трохи млявою після того, як FIL запускає EVM-сумісну мережу зберігання даних.

На доступність даних цих двох мереж зберігання впливає модель зберігання, узгодженість даних, а також економічна модель і побудова екосистеми. Різниця між FIL та Arweave з точки зору доступності даних полягає в основному у відмінності в моделі зберігання даних та економічній моделі. FIL досягає надлишковості сховища та узгодженості даних за допомогою економічних стимулів, тоді як Arweave природним чином досягає надлишковості сховища та узгодженості даних за допомогою дизайну протоколу та механізму консенсусу SPoRA. Вони також відрізняються з точки зору пошуку даних: FIL вводить окрему систему економічних стимулів, тоді як Arweave покращує швидкість пошуку та доступу до даних шляхом модернізації механізму консенсусу SPoRA. З точки зору економічних моделей та побудови екосистем, FIL та Arweave досягають успіху, обидва використовують стимули для сприяння участі у вузлах та зберігання даних, а також мають активні спільноти та екосистеми розробників.

Джерело: Token Terminal

Тенденції децентралізації зберігання даних

Arweave і FILДецентралізовані мережі зберігання сформували дві відносно незалежні екосистеми. З точки зору масштабу, FIL лідирує з точки зору доходу, FDV та частки ринку. Аналізуючи поточну ситуацію та тенденцію децентралізації мережі зберігання даних з точки зору доступності даних, ми вважаємо, що:

1. Масштабованість сховища в епоху розширення ємності: Розвиток мережі розширення сховищ рівня 1 є одним із важливих напрямків для вирішення проблеми доступності даних децентралізованої мережі зберігання даних. Додавши можливості зберігання на рівні L1 блокчейну, можна покращити продуктивність і ємність мережі зберігання, що ще більше підвищить доступність і безпеку даних. Зокрема, розширення рівня зберігання даних на основному блокчейні, такому як Ethereum, матиме глибокий вплив на всю екосистему сховища децентралізації. Прикладом цього є проєкт EthStorage від Ethereum. EthStorage має на меті покращити продуктивність та масштабованість мережі зберігання шляхом додавання можливостей зберігання на рівні L1 Ethereum. Це розширення сховища може краще задовольнити потреби в зберіганні даних і підвищити доступність даних.
2. Агрегація мереж зберігання: Поява агрегаторів DSN знаменує собою важливий крок вперед у децентралізації мереж зберігання даних у покращенні доступності даних. Об’єднуючи різні мережі зберігання, можна досягти ефективного використання ресурсів і більшої доступності даних. Цей режим агрегації допомагає вирішити проблему фрагментації мережі зберігання даних і покращує досвід зберігання даних користувачами. Такі проекти, як 4EVERLAND, платформа хмарних обчислень децентралізації 4EVERLAND, об’єднує кілька мереж зберігання, дозволяючи користувачам отримувати доступ до даних і керувати ними в мережах. Проект забезпечує кращу доступність даних та ефективність зберігання, а користувачі можуть отримати більш надійний доступ до даних з агрегованої мережі зберігання.
3. Інтеграція обчислень і зберігання даних: Розвиток офчейн-обчислень сприятиме подальшому підвищенню доступності даних у децентралізованих мережах зберігання. Поєднання обчислювальної потужності з потужністю зберігання забезпечує більш ефективну обробку та зберігання даних. Ця модель інтеграції може підвищити швидкість та ефективність обробки даних, надаючи користувачам більш гнучке та надійне рішення для зберігання даних. Крім того, майбутні рішення передбачатимуть зберігання даних на спеціальному рівні доступності даних, і лише корінь Меркель, обчислений на цих даних, буде записаний на рівні консенсусу. Така конструкція може не тільки забезпечити безпеку даних, але і підвищити продуктивність, а також ефективно вирішити проблему все більш централізованого ConsensusNode.

Джерело: Messari

Висновки та перспективи

Майбутня тенденція розвитку децентралізованої мережі зберігання даних у покращенні доступності даних є багатогранною, включаючи агрегаційне покращення мережі зберігання, інтеграцію обчислень та зберігання даних, розширення сховища Blockchain та посилення безпеки даних. Ці розробки ще більше покращать доступність даних і сприятимуть широкому впровадженню та розвитку децентралізованих мереж зберігання. Виходячи з вищевикладених міркувань, при виборі проектів потрібно приділити більше уваги наступним питанням:

1. Проблема доступності даних крос-чейн взаємодії: з розвитком технології крос-чейн став можливим обмін даними між різними блокчейнами. Однак забезпечення доступності даних міжланцюгової взаємодії стикається з багатьма проблемами, такими як узгодженість даних, захист конфіденційності та масштабованість. Майбутні дослідження та інновації вирішать ці проблеми для більш ефективної та надійної доступності даних крос-ланцюгової взаємодії.
2. Баланс між доступністю даних і продуктивністю блокчейну: обмеження продуктивності блокчейну можуть вплинути на доступність даних. Мережі зберігання даних з високою пропускною здатністю та низькою затримкою можуть перевершувати з точки зору продуктивності, але можуть мати обмеження з точки зору доступності даних. Майбутні дослідження можуть дослідити, як підвищити продуктивність, забезпечуючи доступність даних, а також знайти баланс між продуктивністю та доступністю.
3. Вплив управління спільнотою на доступність даних: Управління спільнотою є важливою частиною децентралізації мереж зберігання даних і може вплинути на розвиток доступності даних. Створення надійного механізму управління громадою та заохочення участі громади та досягнення консенсусу може сприяти покращенню доступності даних. Майбутні дослідження можуть бути зосереджені на впливі управління громадою на доступність даних і вивчати, як можна оптимізувати управління громадою для сприяння кращій доступності даних.
4. Поєднання доступності даних і новітніх технологій: з появою нових технологій, таких як штучний інтелект, периферійні обчислення та Інтернет речей, поєднання цих технологій з децентралізацією зберігання відкриє нові можливості для доступності даних. У майбутньому ми можемо дослідити, як використовувати такі технології, як штучний інтелект і смарт-контракти, для підвищення доступності даних, а також дослідити застосування доступності даних у сфері периферійних обчислень та Інтернету речей.

З часом екосистема децентралізованого сховища зростатиме, з’являтиметься більше вузлів і користувачів, а також з’являтиметься більше варіантів використання, що ще більше покращуватиме доступність даних і дозволить більшій кількості людей і організацій отримати вигоду від децентралізованого сховища. З точки зору доступності даних, різні проекти децентралізованого зберігання можуть досліджувати більш глибокий спільний розвиток екосистеми. Завдяки створенню міжпроектного механізму обміну даними різні проєкти можуть доповнювати один одного та покращувати доступність даних та синергію в екосистемі. Ця модель спільної розробки допомагає побудувати сильнішу та стійкішу мережу зберігання даних децентралізації.

Підсумовуючи, автор вважає, що майбутні дослідження та розробки продовжуватимуть вивчати технологічні інновації, доступність даних крос-ланцюгової взаємодії, баланс продуктивності та доступності, управління спільнотою та нові технологічні програми, щоб ще більше покращити доступність даних децентралізованих мереж зберігання. У майбутньому може з’явитися більше проектів мереж зберігання даних з більш просунутими технологіями та протоколами для забезпечення більш надійних послуг зберігання та доступу до даних.