Не всі біржі поводяться однаково, коли активність у мережі різко зростає. У тихі періоди майже всі вони працюють подібно, але різниці стають очевидними саме тоді, коли навантаження збільшується. Саме мережа також відіграє роль; наприклад, те, що вважається стрес-тестом для мереж BTC або ETH, є стандартною операційною процедурою для мережі $TON .

Це досить очевидно на прикладі STONfi у мережі $TON . Перший аспект — стабільність самих бірж. Навіть із зростанням кількості користувачів і транзакцій, обміни продовжують оброблятися без затримок або значних відхилень у ціні.

Другий аспект — поведінка ціни під час транзакції. За високого навантаження на багатьох платформах стає більш помітним прослизання, особливо коли сума транзакції велика. Якщо біржа добре справляється з навантаженням, результат залишається близьким до очікуваного, навіть при зростанні обсягів.

Третій аспект — загальний досвід користувача. Коли не потрібно двічі перевіряти кожну дію, немає сумнівів перед підтвердженням, і все йде передбачувано, — це вже показник того, що система може обробляти потік користувачів.

Особливу роль тут відіграє управління ліквідністю. Завдяки внутрішнім механізмам, зокрема агрегуванню через Omniston, навантаження розподіляється більш рівномірно. Це допомагає уникнути ситуацій, коли один пул просто не може впоратися з обсягом.