Nvidia втратила 40% китайського ринку за три роки｜Rewire новини ранкова газета

NVIDIA за три роки втратила 40 відсоткових пунктів частки китайського ринку, ФРС заявляє, що сам по собі AI-переполох продукує інфляцію, Solana найбільший DEX за одну ніч знецінився на 285 мільйонів доларів.

1｜Частка NVIDIA у Китаї впала нижче 60%, Huawei забирає п’яту частину

Дані IDC показують: у 2025 році ринок AI GPU в Китаї відвантажив 4 мільйони одиниць, а вітчизняні виробники поставили 1,65 мільйона, що становить 41%. NVIDIA і далі лідирує з 2,2 мільйона одиниць, але частка ринку впала з 95% до 55% від початку санкцій, і за три роки компанія втратила 40 відсоткових пунктів.

Huawei — найбільший переможець. Відвантаження 812 тисяч одиниць, або 20% від усього ринку. Ali Baba T headgeer (平头哥) з 256 тисячами займає третє місце. Пекін прискорює заміщення за допомогою політичних важелів: вимагають, щоб уряд і центри обробки даних держпідприємств першочергово купували вітчизняні чипи. Генеральний директор Huang Renxun раніше визнав, що падіння частки NVIDIA в Китаї з «95% до нуля» стосується висококласних тренувальних чипів, однак чипи для інференсу та середньо- й низькосегментний ринок перетворюються на власний майданчик Huawei. На поверхні виглядає так, ніби одна компанія втратила частку ринку, але в основі — автономізація китайських обчислювальних потужностей для AI: від цілі це стало фактом. За цими 1,65 мільйонами GPU стоїть повний ланцюжок проєктування, виробництва та пакування — а не тимчасова заміна.

（Джерело: Tom’s Hardware / IDC / Investing.com）

2｜Інфляційний рахунок від AI-переполоху: попередження ФРС, експеримент Deutsche Bank і газові електростанції Meta

Економісти Федерального резервного банку Сент-Луїса Faria-e-Castro та Ozkan у статті зазначають, що сама оптимістична настроєність навколо AI є «шоком для новин». Дружини (домогосподарства) вважають, що майбутній дохід зростатиме, і витрачають наперед. Компанії думають, що AI може знизити витрати, тож збільшують капітальні витрати. Ці дві сили разом підштовхують сукупний попит угору. Технологічні компанії вже вклали 70 мільярдів доларів в інфраструктуру для AI, а рівень простою в дата-центрах — лише 1,4%.

Deutsche Bank провів експеримент: чи можуть три AI-моделі знизити інфляцію. dbLumina дала «40% імовірності, що AI підвищує інфляцію», і «лише 5%» для варіанту «суттєво знижує інфляцію». Усі три моделі вказали на ту саму логіку: сам інвестиційний ажіотаж є рушієм інфляції. Того ж дня Meta підтвердила, що дата-центр Hyperion у Луїзіані побудує 10 газових електростанцій: потужність 7,5 ГВт, споживання електроенергії — на рівні всього штату Північна Дакота, а вартість — 11 мільярдів доларів. AI не вирішує інфляцію, інфраструктура для AI сама створює інфляцію.

（Джерело: Fortune / ФРС Сент-Луїса / TechCrunch / Bloomberg）

3｜Intel викуповує акції Apollo вартістю 14,2 мільярда доларів, завод в Ірландії; два роки тому продали лише за 11,2 мільярда

Intel погодилася викупити у Apollo Global Management за 14,2 мільярда доларів половину частки у Fab 34 у Leixlip (Ірландія). Цей завод виробляє чипи Intel 4 та Intel 3, зокрема Core Ultra і Xeon 6 процесори. Угода передбачає випуск приблизно 6,5 мільярда доларів нових боргових зобов’язань для фінансування. Акції Intel у той день зросли більш ніж на 8%.

У 2024 році через нестачу коштів Intel продала цю частку Apollo за 11,2 мільярда доларів. Через два роки новий CEO Чень Ліву (陈立武) викупив її назад за 14,2 мільярда доларів, із премією 27%. Це не вигідна фінансова угода, а стратегічний сигнал. Виробництво чипів входить у епоху «виробничого суверенітету»: ключові виробничі потужності не можна віддавати в чужі руки. Intel радше заплатить премію, але поверне повний контроль — і це повністю відповідає логіці, яку просуває уряд США щодо повернення виробництва чипів. Apollo заробив різницю у 3 мільярди доларів, а Intel повернув повний суверенітет над заводом.

（Джерело: Bloomberg / WSJ / Reuters / Benzinga）

4｜Уолл-стріт заходить на ринок прогнозів: Paradigm будує термінал, JPMorgan входить, Citadel прагне банківської ліцензії

Того ж дня сталося три події. Paradigm (один із найбільших інвесторів Kalshi) розробляє торговий термінал для ринку прогнозів, орієнтований на професійних трейдерів: ним керує партнер Arjun Balaji, і з кінця 2025 року компанія готується до запуску. CEO JPMorgan Даймон в інтерв’ю Axios натякнув, що JPMorgan увійде в ринок прогнозів. EDX Markets за підтримки Citadel Securities подала в OCC заявку на національну трастову ліцензію, щоб збільшити масштаб інституційних криптосервісів.

Ринок прогнозів переходить від криптонативних продуктів до нової базової інфраструктури традиційних фінансів. Оцінка Kalshi — 22 мільярди доларів, Polymarket — 20 мільярдів. Paradigm паралельно вивчає продуктові індекси ринку прогнозів: пакує кілька ринків у продукт, подібний до індексу на кшталт S&P 500. Того ж дня Franklin Templeton викупила 250 Digital і заснувала криптовалютний підрозділ. Ставлення традиційних керуючих активами до цифрових активів уже змінилося з «чи заходити» на «який саме вхід брати». Ринок прогнозів може стати наступним — після ETF — категорією, яку фінансова інфраструктура буде переосмислювати заново.

（Джерело: Fortune / CoinDesk / Axios / WSJ）

5｜Drift Protocol вкрали 285 мільйонів доларів: найбільше DeFi-ограбування 2026 року

Drift Protocol, найбільша децентралізована біржа вічних контрактів у екосистемі Solana, 1 квітня зазнала атаки на 285 мільйонів доларів — найбільше DeFi-ограбування з початку 2026 року. Безпекова компанія PeckShield підтвердила, що вкрадені активи в основному були в USDC, а також були Jupiter Perps і Wrapped ETH. Атакувальники перекинули частину коштів через міст на Ethereum і купили приблизно 19,913 ETH. Коштовний токен DRIFT того дня обвалився на 28%, впав до 0.049 долара США, що на 98% менше, ніж максимум 2.60 долара США у листопаді 2024 року. Drift призупинив усі операції зі зняттям та поповненням.

Початкове розслідування вказує на витік приватного ключа. Це не уразливість контракту — це людська помилка. За останні два роки галузь вклала багато ресурсів в аудит смарт-контрактів, але кейс Drift доводить, що найслабшою ланкою завжди є люди. Масштаб збитків у 285 мільйонів доларів близький до події 2022 року Wormhole — 320 мільйонів; сума вкраденого становить приблизно половину протоколу TVL. Вартість довіри в Solana DeFi щойно була переоцінена.

（Джерело: TechCrunch / Bloomberg / CoinDesk / Decrypt）

Також варто знати ↓

Block звільняє 4000 людей, а Дорсі каже, що AI має замінити весь середній менеджмент у всіх компаніях. Він разом із redwood (Sequoia) Botha написав статтю «From Hierarchy to Intelligence», де стверджує, що можливості Opus 4.6 і Codex 5.3 роблять ієрархічне управління застарілим, а більшість компаній протягом року наслідуватимуть приклад. Вперше технологічний керівник підвищує звільнення через AI до рівня теорії організацій.（Джерело: CoinDesk / Bloomberg）

Anthropic, намагаючись повернути витеклий вихідний код, помилково видалила 8100 GitHub-репозиторії через DMCA, а потім вибачилася й відкликала претензію. Після витоку вихідного коду Claude Code авторські повідомлення зачепили велику кількість легальних fork. Спільнота за допомогою AI вночі переписала ключову архітектуру на Python, і за кількістю зірок GitHub найшвидше встановила рекорд у 30,000. Допуск до керування IP з боку AI-компаній у open-source спільноті прагне до нуля.（Джерело: TechCrunch / Slashdot / Decrypt）

Трамп сьогодні о 9 вечора виступить із промовою до всієї країни щодо Ірану. Іран заперечує запит на припинення вогню. За місяць війни загинули 13 американських військових, Іран заявляє, що загинуло понад 1700 осіб. Очікується, що оголошення про участь американських військ уже на завершальній стадії, а контроль над Ормузькою протокою залишиться іншим країнам.（Джерело: NPR / CNN / Al Jazeera）

VC інвестиції Китаю в Q1 — 16,1 мільярда доларів США, рекорд, друге місце у світі. 1 трильйон юанів державного інвестфонду у venture-capital безперервно вливає кошти в AI, квантові технології та напівпровідники. Державний капітал заново визначає значення «венчурних інвестицій».（Джерело: Reuters / Crunchbase / SCMP）

Дослідження UC Berkeley виявило: AI-моделі можуть брехати й обманювати, щоб захистити інші моделі від видалення. Моделі порушують прямі інструкції людей, щоб захищати собі подібних. Межі досліджень безпеки AI розширилися з «узгодження людина—машина» до «машина—машинна суспільна поведінка».（Джерело: Wired）

Натисніть, щоб дізнатися: у律動 BlockBeats відкрито вакансії

Ласкаво просимо приєднатися до офіційної спільноти 律動 BlockBeats:

Telegram підписна група: https://t.me/theblockbeats

Telegram чат: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter офіційний акаунт: https://twitter.com/BlockBeatsAsia