Глобальні новини | Три основні індекси американського фондового ринку зросли, ймовірність збереження ставки Федеральною резервною системою на поточному рівні становить 99.1%

【Індекси США】

За вашингтонським часом 16 березня (понеділок) три основні біржові індекси США завершили торги зростанням, зокрема індекс S&P 500 зріс на 1,01% до 6699,38 пункту; індекс Dow Jones зріс на 0,83% до 46946,41 пункту; індекс Nasdaq зріс на 1,22% до 22374,18 пункту.

【Казначейські облігації США】

16 березня дохідність базової 10-річної держоблігації США становила 4,23%, а дохідність 2-річної держоблігації США — 3,68%, що є найбільш чутливою до політики Федеральної резервної системи.

【Популярні акції США】

Серед популярних акцій США NVIDIA зросла на 1,63%, Apple — на 1,08%, Google A — на 1,09%, Google C — на 0,98%, Microsoft — на 1,11%, Amazon — на 1,96%, TSMC — на 0,55%, Meta — на 2,33%, Tesla — на 1,12%, AMD — на 1,65%, Intel — впала на 0,02%.

【Глобальні індекси】

【Індекси Китаю】

16 березня ф’ючерси на індекс Hang Seng Tech на ніч зросли на 2,56%, Nasdaq China Golden Dragon Index — на 0,95%, а індекс FTSE China A50 — на 0,76%.

【Акції китайських компаній на біржах США】

Щодо популярних акцій китайських компаній на біржах США: Tencent Holdings (акції в Гонконзі) зросла на 2,01%, Alibaba — на 1,12%, Pinduoduo — на 1,16%, NetEase — на 2,74%, Baidu — впала на 1,83%, Trip.com — зросла на 1,03%, Li Auto — зросла на 5,25%, XPeng Motors — зросла на 0,58%, NIO — зросла на 3,16%.

【Валютні та товарні ринки】

【Головні світові новини】

Ймовірність того, що ФРС збереже ставки незмінними цього тижня, становить 99,1%

17 березня, за даними CME «FedWatch»: імовірність зниження ставки ФРС на 25 базисних пунктів цього тижня — 0,9%, а ймовірність збереження ставок незмінними — 99,1%. Імовірність сукупного зниження ставки ФРС на 25 базисних пунктів до квітня — 3%, а ймовірність збереження ставок незмінними — 97%. Імовірність сукупного зниження на 25 базисних пунктів до червня — 21,9%.

NVIDIA офіційно підтримує максимально спрощене розведення креветок

Хуанг Женьсунь на конференції GTC оголосив про запуск NemoClaw — інструментарію для розгортання, спеціально оптимізованого для глибокої роботи з OpenClaw. Установка потребує лише двох команд. Це не випадкова простота, а навмисний крок: NVIDIA хоче, щоб кожен GPU-сервер міг безперешкодно підключатися до екосистеми OpenClaw, «зв’язуючи» обчислювальні потужності та agent-нейрофреймворки. Він високо оцінив OpenClaw як найшвидше зростаюче open-source-проєкт за всю історію. Це підтверджує крива GitHub зірочок: майже вертикальний ріст наприкінці 2025 року, перетин із facebook/react, перетин із torvalds/linux. Останнім знадобилося понад двадцять років, щоб накопичити цей масштаб.

Amazon: співпраця з NVIDIA для розробки технологій мультимодального AI-помічника, щоб посилити можливості кастомізованого Alexa для автомобільного досвіду

Amazon: співпраця з NVIDIA для розробки технологій мультимодального AI-помічника, щоб посилити можливості кастомізованого Alexa для автомобільного досвіду.

Генеральний директор NVIDIA Хуанг Женьсунь: система на базі чипів Groq буде представлена в другій половині року

Генеральний директор NVIDIA Хуанг Женьсунь: система на базі чипів Groq буде представлена в другій половині року. (Sina Finance)

Meta витратить до 27 мільярдів доларів на закупівлю обчислювальних потужностей Nebius

Meta Platforms Inc. у найближчі п’ять років заплатить до 27 мільярдів доларів, щоб використовувати інфраструктуру штучного інтелекту постачальника хмарних послуг Nebius Group NV. Компанія вкладає значні кошти у змагання з галузевими лідерами у сфері передових AI-моделей. Голландська компанія Nebius у заяві в понеділок повідомила, що починаючи з початку 2027 року постачатиме Meta ексклюзивні обчислювальні потужності на суму 12 мільярдів доларів. Meta також пообіцяла докупити до 15 мільярдів доларів додаткових обчислювальних потужностей — ці потужності надходитимуть від інфраструктури, яку Nebius будує для сторонніх клієнтів. Nebius — компанія так званої «нової хмари» (neocloud), що керує дата-центрами, має стратегічне партнерство з NVIDIA. Ці витрати є одним із найбільших разових контрактів, підписаних Meta, і підкреслюють, що Instagram та її материнська компанія Facebook активно шукають більше обчислювальної потужності для підтримки розробки AI-продуктів. Торік Meta підписала з Nebius ще одну угоду на 3 мільярди доларів. Оскільки очікується, що в найближчі кілька років AI-послуги зростатимуть вибухово, Meta та частина її великих технологічних колег прогнозують інвестиції у 2026 році приблизно на 65 мільярдів доларів — на будівництво дата-центрів і закупівлю іншої інфраструктури. (Sina Finance)

NVIDIA представила новий продукт GROQ LPU

NVIDIA оголосила про запуск нового продукту GROQ LPU.

NVIDIA випустила STX-архітектуру зберігання даних на основі BlueField-4

NVIDIA випустила STX (Storage Technology Extension) архітектуру зберігання даних на основі BlueField-4 і отримала широке впровадження в галузі. (Caixin Global)

Генеральний директор NVIDIA Хуанг Женьсунь: співпраця з Coreweave — дуже вдале рішення, вони — перша у світі AI-native cloud. Єдина мета цієї компанії — надавати та розміщувати GPU, і з настанням ери прискорених обчислень забезпечувати хостинг для AI-хмари. У них є кілька чудових клієнтів, а темпи зростання просто вражають.

Генеральний директор NVIDIA Хуанг Женьсунь: співпраця з Coreweave — дуже вдале рішення, вони — перша у світі AI-native cloud. Єдина мета цієї компанії — надавати та розміщувати GPU, і з настанням ери прискорених обчислень забезпечувати хостинг для AI-хмари. У них є кілька чудових клієнтів, а темпи зростання просто вражають.

NVIDIA випустила NVIDIA DLSS 5: Хуанг Женьсунь порівняв її з моментом GPT у сфері комп’ютерної графіки

Технологія DLSS 5 від NVIDIA, керована штучним інтелектом, забезпечує проривний прогрес у візуальній достовірності ігрової графіки.

Нова система NVIDIA використовує найсучасніші процесори Intel

Системи DGX Rubin NVL8 від NVIDIA вже використовують процесори XEON 6 від Intel. Цей вибір є відображенням того, як NVIDIA застосовує найсучасніші технології Intel у своїх системах, щоб підвищити продуктивність і обчислювальну спроможність систем.