Саймон Вілісон (спільний засновник Django, зараз зосереджений на практиці інженерії AI) опублікував посібник з паттернів інженерії підагентів, розділивши підагентів LLM на три типи: Serial (послідовне дослідження), Parallel (паралельне виконання), Specialist (ролі експертів). Основна проблема полягає в обмеженості вікна контексту — підагенти використовують незалежні вікна для розподілу навантаження.

На практиці Parallel значно недооцінюється. Запуск партії легких моделей для паралельного дослідження, коли головне вікно чекає результатів — різниця в досвіді та ефективності є очевидною. Проте найбільший антипаттерн — не надмірна декомпозиція, а надмірна довіра — результати, повернені підагентом, мають бути перехресно верифіковані головним агентом, не можна приймати їх безпосередньо.

Найбільший виграш — не швидкість, а захист контексту. Чисте головне вікно дозволяє складним завданням дійти до фіналу.

Посилання на оригінальний текст Simon: