runesleo

Я попросив свого Dot самостійно розробити для себе унікальний образ і заодно встановити його як аватар.
Я дав лише один prompt: ти — мій довгостроковий головний координатор ШІ, маєш координувати кількох Agent і робочі процеси та завчасно виявляти важливі сигнали. Образ має бути спокійним, проникливим і надійним, легко впізнаваним навіть у малому розмірі; без тексту, без типового робота і без надмірної милоти заради самої милоти.
Він обрав темно-синю сову із бурштиновими очима, а на грудях зобразив візерунок орбіт, що символізує кілька робочих процесів, і дав цьому образу ім’я: Sentinel.
Від ге

OpenAI сьогодні додав до мого Pro-акаунта 62,500 кредитів, їх можна витрачати і в Work / Codex, термін дії закінчується наприкінці року.
Подумавши, зрозумів, що зовсім не потрібно економити.
Тижневий ліміт Work / Codex вичерпано → продовжую витрачати кредити.
Кредити вичерпано → продовжую користуватися GPT-5.6 у Chat.
Мета на найближчий час дуже проста:
Перетворити всі ці 62,500 кредитів на реальні результати.
Швидкопсувні обчислювальні ресурси — не користуватися ними означає марнувати їх.😁

Я дедалі більше переконуюся, що в епоху багатьох моделей найкращий спосіб користування ними — не керувати одночасно 5 AI, а залишити лише один вхід.
Сьогодні я повністю звів свій робочий процес із AI до одного принципу:
Єдиний вхід для AI
ChatGPT — мій мозок і руки, а всі інші AI — його інструменти.
Зараз я одночасно користуюся Grok, Grok Bot, Grok Build, Claude, Cursor, Codex, а також Browser / Computer Use, MCP, локальним Mac, VPS, телефоном…
Але я не хочу щодня самостійно перемикатися між усіма цими речами.
Бо коли інструментів стає забагато, легко виникає дуже абсурдна ситуація:
Спочатку A

Учора ввечері я замінтив 5 Merkel Koala.
Усі були вибрані з найшвидшим розблокуванням — 420 blocks:
#1831 / #239 / #1680 / #7967 / #7178
Тепер усі 5/5 вже REVEALED.
Спочатку чітко висловлю свою позицію:
Я не буду мінтити 6-го.
Це також не заклик до всіх іти мінтити.
Спочатку я замінтив лише першого, бо хотів власними коштами повністю пройти механізм CRC-21 від commit → reveal → vault → unlock.
Після успішної ончейн-перевірки першого я продовжив DD.
Пізніше основні розробники також публічно заявили, що LEAF (CRC-20) і Merkel Koalas (CRC-21) є частиною covenant roadmap, яку вони фактично просува

Останнім часом я надто багато дивився на нові проєкти Bitcoin L1 і дедалі більше вважаю, що зараз найчастіше ігнорують не питання «як купити», а:
Як продати після купівлі?
Нові протоколи, нові активи й нові launchpad-и з’являються надто швидко, але інфраструктура ліквідності явно не встигає за ними.
Під час Mint кожен проєкт виглядає неймовірно привабливо:
перший мем, перший DeFi, нативний для Bitcoin, низька капіталізація, рання стадія…
Лише після реальної купівлі виявляється:
немає AMM, немає глибини ринку, немає агрегованої ліквідності, а інколи навіть для розміщення ордера кожну операцію д

ChatGPT дедалі більше стає «персональним робочим простором».
Сьогодні, відкривши App, я одразу побачив на головній сторінці кілька справ, які, можливо, потребують уваги, на основі підключених мною Gmail, Calendar і GitHub:
На віддаленому Mac можуть виникати перебої
Розклад, який уже втратив актуальність
PR, який ще не пройшов review
Цікаво не те, що «ChatGPT може читати ці App» — це вже давно можливо.
Справжня зміна полягає в тому, що він починає сам визначати, «які справи зараз, можливо, потребують вашої уваги», а не чекає, поки ви спочатку запитаєте.
Якщо цей рівень і надалі вдосконалюватиме

Сьогодні я нарешті по-справжньому запустив те, про що давно думав: за допомогою Grok Bot + двох Mac створив систему самопорятунку мережі між кількома пристроями.
Моє повсякденне середовище тепер — це вже не «один комп’ютер», а два Mac, Tailscale, VPN, Grok Bot, Claude, Codex, Cursor, а також ціла купа Agent і автоматизацій, що працюють протягом тривалого часу. Разом із цим виникла й справжня проблема: щойно на якомусь комп’ютері виникають проблеми з мережею, проксі, Tailscale або Agent, а людини немає поруч із комп’ютером, AI начебто може все виправити, але й сам уже не може туди потрапити.
То

Друг, прогулюючись торговим центром, побачив дві мінігри на пошук предметів і вирішив заодно перевірити на них здатність ШІ розпізнавати зображення.
Знайти маршмелоу серед тюленів
Знайти ягня серед Санта-Клаусів
ChatGPT: думав 9 хвилин і знайшов обидва.
Doubao: не знайшов маршмелоу, а потім дуже впевнено…
Просто вставив два маршмелоу в оригінальне зображення, обвів їх і повідомив мені відповідь 😂
Найкомічніший момент із ШІ — не коли він помиляється.
А коли, щоб довести, що він відповів правильно, просто змінює завдання.

Сьогодні ChatGPT жорстко дістав мене проблемою «безперервності завдань».
Річ не в тому, що якість якоїсь окремої відповіді впала, а в набагато неприємнішому:
деякі діалоги, які вже давно працювали, раптом перестали відповідати;
інструменти / MCP, якими раніше нормально користувався, у деяких сесіях раптом перестали підключатися;
якщо відкрити новий діалог, спілкуватися знову можна, але контекст завдання, стан виконання й те, на якому етапі ми зупинилися, дуже легко втрачаються разом.
Сьогодні я витратив чимало часу не на «роботу», а на відновлення того, «що AI спочатку робив для мене».
І це ра

Останнім часом дедалі сильніше відчуваю:
У міру того як природномовні інтерфейси таких AI-агентів, як Codex і Grok, поступово стають зрілішими, а також підключаються власна локальна робоча станція, браузер, різноманітні інструменти й найпотужніші хмарні моделі —
звичайні люди фактично вперше отримують власну «операційну систему зі штучним інтелектом».
Вам більше не потрібно самостійно відкривати десятки програм, запам’ятовувати купу команд і вручну вибудовувати робочі процеси.
Вам достатньо лише сказати:
«Розберися з цією справою».
А потім агент сам викличе комп’ютер, код, браузер, API і модел

Останнім часом, коли ChatGPT виконує довгі завдання, я постійно з цим стикаюся.
Найдивніше те, що спереду з’являється повідомлення «Потокову передачу перервано», а фонове завдання іноді насправді все ще продовжує виконуватися.
Що інтенсивніше використовуєш агента, то більше розумієш: розумність моделі — лише одна зі складових.
Саме підключення, повторне підключення, відновлення стану та спостережуваність довгих завдань по-справжньому впливають на повсякденний досвід використання.