Square
Мої підписки
Популярні
Новини
Профіль

runesleo

vip
Піковий рівень 6
Вік 8.8Рік
Контент поки що відсутній
0
Мої підписки
15
Підписники
130
Сподобалося
Сьогодні за один день витратив 20% тижневого ліміту Claude, трохи занепокоївся😅. Якщо так і далі піде, до четверга залишуся без ліміту.
Озираючись назад, розумію: ліміт з’їдали не великі завдання, а рутина, яку я доручав йому виконувати власноруч: писати скрипти, відстежувати активності, змінювати конфігурацію — усе він робив сам.
Після обіду змінив розподіл роботи: Claude тепер лише мозок — розбиває цілі на завдання, розподіляє їх і перевіряє результат; за кожен напрям довгострокової роботи відповідає окремий Grok Bot: відео, опенсорс і активності для авторів.
Завтра подивлюся, чи вистачить
«Один ШІ розробляє план, один пише, один перевіряє» — сьогодні я справді працював так цілий день (Claude розробляв план і приймав роботу, Cursor писав код). Ось готовий спосіб, який можна просто взяти й використовувати:
一、Коли доручаєте роботу, чітко вкажіть ці 4 речі
1. Які файли потрібно змінити, а яких не можна торкатися
2. Критерії готовності: наприклад, «спочатку покажи попередній перегляд змін для реальних даних, нічого не записуй напряму»
3. Тести, які обов’язково потрібно додати; під час тестування заборонено використовувати реальні облікові записи й дані
4. У звіті про виконану роботу
Нещодавно переглядав проєкти, у яких брав участь, і помітив одну дуже болючу закономірність:
Паперовий прибуток на піку був чималим, у кількох випадках зростав у кілька разів.
А от реально зафіксованого прибутку було набагато менше.
Проблема не у виборі проєктів, а в тому, що я заздалегідь не продумував, як продавати.
Тепер встановив для себе кілька правил:
1. Ще під час входу прописувати план продажу, а коли ціна подвоїться — спершу виводити початкову суму
2. Продавати частинами, не намагатися вгадати пік; продати надто рано — це ціна дотримання цих правил
3. Стежити за ліквідністю: щойно гли
@XCreators @Support Зміна ціни моєї підписки на автора з 21 вересня перебуває в статусі «очікує». Минув уже понад місяць, а з підписників досі стягують плату за старою ціною.
Я створив запит і отримав відповідь, що зі мною зв’яжеться фахівець, але нічого не змінилося. Хтось може перевірити, що сталося? 🙏
Раніше я думав, що телевізори, роутери, колонки та інші подібні речі після купівлі залишаються такими, як є: інтерфейс, реклама й функції — усе вирішує виробник.
Цими днями попросив Claude Code змінити телевізор у вітальні, і моя думка змінилася: насправді це просто маленькі комп’ютери в домашній мережі — якщо до них можна під’єднатися, їх можна й налаштувати.
Я кажу — він змінює:
«Робочий стіл надто негарний» → замінити на фото власних котів і собак, а найуживаніші App розмістити внизу
«Забагато реклами» → змінити DNS, щоб одразу блокувати рекламу та передавання даних
«Трохи гальмує» → вимкну
post-image
Якщо одночасно користуєшся Grok Bot і Claude, то, найімовірніше, половину результатів ти взагалі не отримав.
Я думав, що бачу всю роботу, яку команда ШІ виконує щодня. Перевірив: розмови читати можна, але справжні результати записані у файлах на їхніх хмарних комп’ютерах. Щойно хмарний комп’ютер простоює, він відключається від мережі, а мої регулярні спроби забрати файли щоразу завершувалися тайм-аутом без повідомлення про помилку.
Рішення — зробити навпаки: не забирати файли самому, а дозволити Bot через підключений до нього комп’ютер самостійно надсилати файли назад. Пам’ять теж синхронізуєт
Пул лімітів Cursor працює так: Grok 4.7, Grok 4.6, Grok 4.5 і Composer 2.5 спільно використовують один тижневий пул, з якого також витрачаються ліміти Auto.
Тож у повсякденному використанні немає потреби вмикати Auto — просто вибирайте Grok 4.7 і встановлюйте рівень Extra High.
Зараз я розподіляю роботу так: коли ліміт Claude вичерпано, переходжу на Grok 4.7 у Cursor.
Знову натрапив на підводний камінь із launchd.
У мене є черговий ШІ, який за розкладом викликає codex exec, щоб сортувати знахідки, які надсилають інші ШІ. У терміналі все працює нормально, якщо запускати вручну, але за розкладом через launchd нічого не робить.
З’ясувалося, що причина в тому, що launchd запускає процес із робочою директорією /, яка не належить до жодного git-репозиторію. Codex за замовчуванням перевіряє, чи є поточна директорія git-репозиторієм, і відмовляється виконуватися, якщо це не так. Щоб виправити, достатньо додати параметр --skip-git-repo-check; я ще додав тест, щоб у
Я вручну весь час користувався лише Opus 5.5, а цього тижня все одно витратив 37% квоти «лише для Fable».
Перевірив — виявилося, що її витрачали завдання, які автоматично виконувалися у фоновому режимі: раніше я налаштував правило «для всіх автоматичних завдань використовувати найпотужнішу модель», тож маршрутизатор за замовчуванням призначав їх усі Fable. Цього тижня приблизно три чверті витрат Fable припали на фонові завдання, за якими ніхто не стежив.
На щастя, у Fable є окремий пул квоти, тож використовувати її для фонових завдань — не марнування. Просто пам’ятайте: модель, якою ви користу
post-image
Цього тижня ліміт Claude вичерпано, тепер доведеться провести 8 годин без діла.
post-image
У моєму Apple Watch зберігаються 10 років даних про здоров’я, але переглядати їх можна було лише на телефоні.
Сьогодні за один день за допомогою AI я під’єднав до власного архіву здоров’я кроки, пульс і кожне тренування, а надалі дані оновлюватимуться автоматично щодня.
Одразу до висновку: дані з Apple Watch неможливо зчитати напряму через Wi-Fi.
Годинник синхронізується лише з iPhone, і єдиний вихід — «Здоров’я» на iPhone, причому читати дані можуть лише встановлені на телефоні додатки, яким ви надали дозвіл.
Тож залишається лише один варіант: написати невеликий власний додаток-переносник.
У
post-image
Цей період ChatGPT Pro триває до середини листопада, поки що не продовжуватиму підписку.
Останнім часом ці моделі GPT не дуже добре справляються з моїми реальними робочими завданнями; до того ж із 30 жовтня ліміти Codex і Work у Pro ще й скоротять удвічі.
Надалі основними інструментами будуть: Claude — для оцінювання й фіналізації, Grok Bot і Grok Build — для моніторингу X та пошуку інформації, Cursor — для написання коду.
Це не означає, що я зовсім відмовляюся від ChatGPT. Якщо одного дня вийде справді потужна нова модель ChatGPT або з’явиться варте уваги велике оновлення, я знову поновлю під
Я щодня прошу AI готувати кілька X Chat-групам інформаційні дайджести лише для читання; один із пунктів — перевіряти, чи не з’явилися в групах сигнали на кшталт змін правил або ризиків безпеки. Учора він повідомив про одну «зміну правил/ризиків». Я відкрив повідомлення й побачив, що насправді хтось сказав, ніби певний спосіб написання трохи hacky. Англійські слова, пов’язані з ризиками, шукалися за збігом підрядка, і в hacky якраз міститься hack, тож спрацювало сповіщення. Тепер англійські слова шукаються лише як окремі слова, і це хибне спрацювання зникло.
Найгірше в сповіщеннях за ключовими
Користуюся Typeless уже понад пів року, і сьогодні попросив AI упорядкувати мій словник — результат виявився досить несподіваним:
Із 280 слів, які він автоматично додав, 110 варто видалити — такі уривки, як "wait", "0号", "好几十u", кілька варіантів написання одного й того самого слова, а також помилкові слова, де OpenClaw було розпізнано як OpenCloud. Словник має допомагати з розпізнаванням, а тут він, навпаки, лише створює проблеми.
Спосіб дуже простий:
1. Усі записи диктування зберігаються локально, тож попросіть AI підрахувати слова, які я насправді найчастіше кажу
2. Порівняти їх зі словником
post-image
  • 1
Кілька днів тому сповіщення про запити в особистих повідомленнях на X постійно повторювалися: запити, які я вже опрацював, через деякий час знову спливали. Я перевірив і з’ясував, що проблема була у відбитку для дедуплікації. Відбиток складався з усього тексту запиту, а в кінці містив кількість підписників у профілі співрозмовника. Щойно співрозмовник отримував одного нового підписника, відбиток змінювався, і система сприймала це як новий запит. Виправлення дуже просте: прибрати кількість підписників із кінця відбитка й залишити лише незмінну частину.
Мій висновок такий: під час дедуплікації в
Збір|Джерела даних для погодних ринків, дані для бек-тестування Polymarket з інтервалом 5 хвилин — звідки ви їх берете?
У групі TG останні кілька днів люди знову й знову запитують про дані, переважно про три категорії:
· Де шукати джерела даних для погодних ринків
· Чи є дані для бек-тестування Polymarket з інтервалом 5 хвилин
· Чи є сайти, де можна переглядати PnL, бажано з розділенням між балансовим прибутком PM і фактичним прибутком після вирахування комісій
Щоразу розрізнені відповіді в групі швидко губляться, тож краще зібрати тут список того, чим усі насправді користувалися.
Достатньо ві
Інженерна команда Meta поділилася контринтуїтивним висновком: що більше знань має agent, то легше йому помилятися.
Спочатку вони створили універсального agent, який умів усе. На демонстрації він працював нормально, а після запуску в продакшн почав плутати контексти: застосовував правила іменування системи A до системи B. Рішенням було не написати кращий промпт, а зробити так, щоб той agent, який займається диспетчеризацією посередині, нічого не знав: 1,300 рядків коду, який лише класифікує, збирає поля, перевіряє та розподіляє завдання, а 14 спеціалізованих agent відповідають кожен за свою діл
ChatGPT учора знову непомітно змінив фронтенд. У мене є скрипт, який автоматично надсилає команди у вебверсію, і він увесь час знаходив поле введення за допомогою id #prompt-textarea, але вчора раптом перестав його знаходити — вони замінили поле введення на редактор форматованого тексту ProseMirror, і старого id більше не стало. Про такі зміни не буде жодних оголошень, і ти можеш дізнатися про них лише тоді, коли автоматизація зламається. Висновок такий: у будь-якій автоматизації, що працює через DOM вебсторінки, не варто сліпо покладатися на один id; краще передбачити кілька запасних селектор
Учора ціла партія моїх скриптів автоматизації раптом одночасно перестала працювати; пів дня шукав причину, але справа виявилася не в коді — під час оновлення brew автоматично перелінкував python3 на 3.15, а новий site-packages був порожній, тож усі залежності, які раніше встановлювалися через pip, зникли. Ще гірше, що скрипти не повідомляли чітко про відсутні залежності, а просто незрозуміло падали на import. Згодом я додав до моніторингу перевірку: щодня окремо виконувати check, чи на місці залежності python3; щойно brew щось змінить, це можна буде одразу виявити. Покладатися на системний мен
Завантажити більше