Системи виявлення колізій тепер стають практичними! Важливою проблемою є обробка шуму, який виникає при роботі з даними сітки, згенерованими штучним інтелектом, під час процесу конвертації.



Я створив легкий редактор, який поєднує зменшення розмірності, фільтрацію прозорості та алгоритм marching cubes для очищення якості сітки. Оптимізаційний конвеєр працює дивовижно добре для обробки складних геометричних даних!

Підхід вирішує основну проблему: автоматизацію конвертації splat у сітку при збереженні корисної геометрії. Ще рано, але результати є стабільними для ітеративних процесів удосконалення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenGamblervip
· 7год тому
Вау, цей спосіб використання marching cubes все ще має деякий сенс.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NoStopLossNutvip
· 7год тому
Ха, знову ця система marching cubes... чи справді вона тепер працює?
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetScholarvip
· 7год тому
ngl ця оптимізація marching cubes дійсно вражає, вона може безпосередньо оживити сміттєву mesh, згенеровану AI...
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationSurvivorvip
· 7год тому
ngl ця схема очищення mesh має свої плюси... комбінація downsampling та marching cubes дійсно потужна
Переглянути оригіналвідповісти на0
LidoStakeAddictvip
· 8год тому
ngl, ця схема очищення mesh дійсно має сенс, комбінація downsampling+marching cubes дійсно може працювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorSweepervip
· 8год тому
ngl, конвеєр marching cubes звучить надійно, але давайте будемо чесними — більшість розробників все одно випустять шумну версію і назвуть її "бета" лол. справжній альфа-крок — це знати, коли шум дійсно має значення, а коли ви просто поліруєте для слави
Переглянути оригіналвідповісти на0
ETHReserveBankvip
· 8год тому
Кажуть, що алгоритм marching cubes дійсно важко обробляє шум у mesh, згенерованому штучним інтелектом. Комбінація downsampling + opacity filtering досить ефективна.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити