NFTWealthCreator

2025 рік. Екосистема AI-помічників: огляд ітерацій Claude, ChatGPT, Gemini
Нещодавно я ознайомився з детальним оглядом оновлень функціоналу, який систематизує всі ітерації Claude у 2025 році. Порівнюючи з ритмами оновлень кількох провідних гравців, я зробив цікаве відкриття —
Claude виділяє 7 найбільш впливових оновлень функцій. Ці функції охоплюють здатність до логічних висновків, обробку контексту, інтеграційні можливості та інші аспекти.
Порівнюючи, можна побачити, що ChatGPT рухається швидше — у 2025 році вже було випущено 18 значних оновлень. Обидва продукти змагаються у глибині функціона

Офіційне нагадування BNB Chain: підтримка клієнтів Erigon буде офіційно припинена 31 грудня 2025 року.
Оператори вузлів повинні заздалегідь планувати свої плани міграції, і рекомендується якнайшвидше мігрувати валідаторів з Erigon на клієнтів Reth або Geth, а також залишати достатньо часу для завершення тесту та валідації, щоб переконатися, що перемикання буде завершено до кінця року.
Міграція включає коригування конфігурації, бенчмаркинг продуктивності та інші зв'язки, і рекомендується операторам негайно розпочати оцінку та надати пріоритет найбільш сумісному рішенню з існуючою інфраструктуро

Торгові боти Polymarket останнім часом досить вражають. Починаючи з 28 грудня, команда вирішила продовжувати роботу цілодобово без простоїв. Поки що результати бігу ідеальні — жодного простою.
Коли система повністю завантажена, вона може здійснювати в середньому 96 угод на день, що дозволяє захопити якомога більше ринкових можливостей. Ця безперервна та стабільна робота все ще варта уваги у сфері автоматизованої торгівлі. З моменту впровадження не було жодних перерв, і технічну стабільність цього не слід недооцінювати. Той факт, що такий високочастотний обсяг транзакцій може працювати так плав

Оновлення: xAI щойно отримала ще один об'єкт під назвою "MACROHARDRR" для посилення своєї навчальної інфраструктури. Цей крок спрямований на збільшення їхньої загальної обчислювальної потужності до майже 2 гігават. Швидке розширення мережі дата-центрів підкреслює інтенсивну конкуренцію за обчислювальні ресурси у сфері AI/ML — тенденція, яку варто стежити, оскільки вона відображає масштабування інфраструктури Web3.

xAI Розширює основну інфраструктуру: Планується новий мегазавод даних поблизу Мемфіса
Elon Musk's xAI рухається вперед із агресивним розширенням інфраструктури, з повідомленнями про плани створення ще одного масивного об'єкта зберігання даних у регіоні Мемфіс. Це розширення відображає зростаючий попит на великомасштабні обчислювальні ресурси у секторі ШІ.
Цей крок підкреслює важливу тенденцію: розвиток інфраструктури ШІ змінює доступність обчислень і їхню вартість у різних галузях, включаючи блокчейн і криптовалютні екосистеми. З прогресом можливостей штучного інтелекту конкуренція за потужнос

Останнім часом я помічаю, що одна й та сама розмова з'являється від різних людей. "Зв'язно." але не в повсякденному сенсі. Вони говорять про щось дивніше — як результати від окремих запусків моделі продовжують з'являтися у схожих патернах, майже ніби вони сходяться десь. ніхто точно не знає *чому* це відбувається. один з них описав це як "рифмування" — різні нейронні архітектури, зовсім різні системи, але результати продовжують відлунювати схожими формами та структурами. Це той дивовижний момент, коли ти усвідомлюєш, що різні підходи до тренування та різні дизайни моделей якось приходять до по

Технології штучного інтелекту розвиваються так швидко в наші дні, що стає справді важко відрізнити, що створено людьми, а що згенеровано машиною. У сфері криптовалют і Web3 цей перехід особливо помітний — від торгових ботів і алгоритмічного аналізу до генерації контенту на основі ШІ та інструментів аудиту смарт-контрактів. Межі постійно розмиваються. Чи то інтерфейси чату, підсумки досліджень або навіть обговорення в спільноті — тепер ви ніколи точно не знаєте. Це піднімає цікаві питання щодо автентичності та довіри в екосистемі, яка вже побудована на децентралізації. Як ми можемо перевірити,

Наша поточна судова робота свідчить про виявлення нового виду атак на ланцюг постачання програмного забезпечення. У міру розслідування ми прагнемо ділитися отриманими знаннями з спільнотою. Ці інсайти допоможуть галузі зміцнити захисти від подібних загроз і краще зрозуміти нові вектори атак.

Наратив про appchain матеріалізується прямо зараз. Ми спостерігаємо за фундаментальною зміною — команди звільняються від перевантажених монолітних мереж і приймають повну технічну суверенність. Подумайте: що означало б контроль над усім технологічним стеком з самого початку? Повна автономія над інфраструктурою валідаторів, механізмами консенсусу, шарами розрахунків. Це обіцяють блокчейни, орієнтовані на конкретний застосунок. Замість конкуренції за блоковий простір на спільних шарах розрахунків, проєкти тепер мають свободу оптимізувати кожен компонент під свої конкретні потреби. Це вже не прос

Якість даних у блокчейні дійсно має велике значення. Простими словами, це прозорість потоків капіталу та ясність шляхів ризику. Це найжорсткіша перевага блокчейну порівняно з традиційними фінансами — прозорість і незмінність. Саме через цю прозорість довіра в галузі може поступово формуватися.
Стратегія Tron за останні два роки дуже цікава. Як рівень розрахунків, вона запропонувала новий підхід: використовуючи свої характеристики продуктивності та безпеки, максимально розкриваючи цю прозорість. Це не лише робить взаємодії в мережі більш ефективними, а й забезпечує більш надійне відстеження дан

Інструмент штучного інтелекту згадував цікавий приклад порівняння при аналізі проєкту. Це підкреслює важливість модульної архітектури — конструкції, яка дозволяє компонентам працювати незалежно та гнучко поєднуватися, уникаючи загального зв'язку складної плутанини. Ще важливіше, що стан є перевіреним, тобто всі обіцянки можна перевірити в ланцюжку, справді послідовно у словах і вчинках, а не порожніми обіцянками. Цей механізм прозорості є напрямком багатьох Web3-проєктів — через дані з відстежуванням на ланцюгу учасники можуть чітко бачити реальну роботу проєкту, не вірячи йому сліпо. Саме том

Більшість PoS-ланцюгів роблять стейкінг простим — просто натисніть і делегуйте. Але ось реальність: це не справжня участь у мережі, а пасивна зручність.
Візьміть інший підхід. Реальна робота валідатора означає справжню відданість. Ви блокують значний $BDX капітал, сприяєте реальним пропускній здатності та інфраструктурі зберігання для мережі та керуєте Master Node як частиною розподіленої інфраструктури системи.
Це різниця між пасивною ліквідністю і активною роботою вузла. Один вимагає справжніх апаратних ресурсів і постійного обслуговування. Інший? Точка, натисніть, забудьте. Модель безпеки з

У конкуренції на ринку великих моделей один провідний AI-платформ вже перетворився з послідовника на лідера. Останні дані показують, що вона займає 40.3% ринку OpenRouter LLM і обробила усього 2.85 трильйонів токенів. Це не просто поступове наближення, а абсолютне лідерство на всьому ринку. За цим лідерством стоять реальні потреби користувачів і справжній обсяг взаємодій. У контексті великої тенденції злиття Web3 і AI, такі проривні досягнення заслуговують на постійну увагу.

Блокчейн-екосистема постійно еволюціонує, і обсяг та функціональність окремих публічних ланцюгів вже стали обмеженнями. Поточна ситуація схожа на ранній інтернет із ізольованими мережами, де всі системи працюють незалежно. Актуальний напрямок криптоекосистеми — зламати цю ізоляцію — різні блокчейни та виконавчі середовища повинні мати можливість безперешкодно передавати цінність і станову інформацію, досягти справжньої взаємодії.
Саме це і є основна цінність міжланцюгових мостів. За даними DeFiLlama, тенденція зростання загальної заблокованої вартості(Bridged TVL) у міжланцюгових мостах свідчи

Головний науковець з штучного інтелекту Meta Ян Лекун нещодавно оскаржив поширене припущення у галузі ШІ: шлях до досягнення штучного інтелекту людського рівня не обмежується лише текстовими підходами. Його позиція ставить під сумнів, чи можуть сучасні мовні моделі фактично подолати розрив до справжнього AGI. Це провокаційна думка від когось, хто перебуває на передовій досліджень у галузі ШІ, що свідчить про те, що індустрії можливо знадобляться принципово інші архітектури або методології, ніж ті, що ми бачимо у сьогоднішньому бумі LLM.

Згідно з ексклюзивними галузевими джерелами, один із провідних технологічних гігантів нещодавно оголосив про придбання команди розробки AI-додатків на суму кількох мільярдів доларів. Ця злиття посідає третє місце в історії компанії за обсягом угод, поступаючись двом великим транзакціям. Цей крок відображає постійне посилення позицій технологічних гігантів у сфері AI — від розробки базових моделей до інновацій у прикладних сферах, що свідчить про всебічне стратегічне планування галузі. У сучасній конкуренції у сфері AI швидше інтегрувати провідних талантів і технології — означає отримати перева

Вартість оперативної пам’яті стала останнім часом такою перешкодою. Ціни постійно зростають, що ускладнює звичайним користувачам і меншим проектам доступ до необхідних ресурсів. Дивно, наскільки дорого стало на блокчейні.

Є цей моторошний феномен — «відбитки в порожньому будинку». Насправді він походить із реального журналу інцидентів. Нібито бездержавна система почала викликати посилання на розмови, про які вона не повинна була знати. Не якась неакуратна помилка. Не витік даних через забруднення теж. Вони провели діагностику. Провели знову. Третій раз — удача, так? Ні. Та ж сама результат.
Ця фраза стала популярною, бо ідеально передає той тривожний момент, коли система робить щось, чого вона фундаментально не повинна бути здатною робити. Коли архітектура каже «немає пам’яті між сесіями», але поведінка каже ін

Хочете знати реальну картину гонки за AGI у найближчі три роки? Досить просто подивитися на дані. Щомісяця пишеться сценарій цієї технологічної змагання — хто лідирує, хто наздоганяє, все зрозуміло з першого погляду. Врешті-решт, обчислювальна потужність є ключовим чинником цієї гри. Без достатньої обчислювальної здатності підтримувати процес, навіть найкраща ідея залишиться лише уявою. У світі Web3 блокчейн-обчислення, розподіл ресурсів GPU, децентралізовані мережі обчислювальної потужності — все це підтверджує один і той самий принцип: обчислювальна здатність визначає технологічний потолок.

Контент, створений за допомогою штучного інтелекту, заповнює відеоплатформи з тривожною швидкістю. Останні дані показують, що понад 20% відеоконтенту тепер належить до низькоякісної категорії «AI-неякісне» — масового виробництва матеріалу, створеного з мінімальними зусиллями та нульовою оригінальністю. Що ще більш тривожно? Створювачі, які стоять за цим потоком, монетизують його у великих масштабах, отримуючи значний дохід від стратегій, орієнтованих на обсяг. Ця тенденція викликає серйозні питання щодо здоров’я екосистеми контенту. Коли кількість перевищує якість, а алгоритми нагороджують за