Рано вранці Alibaba представила дві нові моделі серії Qwen3, Qwen3-Embedding і Qwen3-Reranker. Ці дві моделі спеціально розроблені для завдань представлення, пошуку та сортування тексту та навчаються на основі базової моделі Qwen3, яка повністю успадковує переваги Qwen3 у багатомовному розумінні тексту та підтримує 119 мов. Згідно з даними тестування, Qwen3 Embedding дуже добре показує себе в тесті багатомовного представлення тексту. Серед них перше місце посів параметр 8B з високим балом 70,58, перевершивши багато комерційних API-сервісів, таких як Gemini-Embedding від Google.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
59 лайків
Нагородити
59
28
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LuckyPig
· 2025-06-06 00:24
Просто вперед💪швидко увійти в позицію!🚗твердо HODL💎тримайтеся міцно, до місяця 🛫тримайтеся міцно, до місяця 🛫тримайтеся міцно, до місяця 🛫тримайтеся міцно, до місяця 🛫тримайтеся міцно, до місяця 🛫тримайтеся міцно, до місяця 🛫тримайтеся міцно, до місяця 🛫
Alibaba відкритий вихідний код Qwen3 нова модель продуктивність перевершує Google Gemini-Embedding
Рано вранці Alibaba представила дві нові моделі серії Qwen3, Qwen3-Embedding і Qwen3-Reranker. Ці дві моделі спеціально розроблені для завдань представлення, пошуку та сортування тексту та навчаються на основі базової моделі Qwen3, яка повністю успадковує переваги Qwen3 у багатомовному розумінні тексту та підтримує 119 мов. Згідно з даними тестування, Qwen3 Embedding дуже добре показує себе в тесті багатомовного представлення тексту. Серед них перше місце посів параметр 8B з високим балом 70,58, перевершивши багато комерційних API-сервісів, таких як Gemini-Embedding від Google.