Борьба с фальшивыми AI-фотографиями! Приложение камеры iPhone «ZCAM» запущено, чтобы вернуть реальность с помощью технологий шифрования

Чтобы бороться с подделками, созданными ИИ, новая компания запустила приложение для камеры iPhone «ZCAM». С помощью аппаратного безопасного изоляционного пространства и стандарта C2PA, при съемке записывается подпись, обеспечивая неизменность изображения, что помогает общественности независимо проверять подлинность и предотвращать угрозу, оцениваемую в 40 миллиардов долларов, связанной с ИИ.

Появление приложения ZCAM, ориентированного на противодействие фальшивым изображениям ИИ

Криптовалютная стартап-компания Succinct Labs, поддерживаемая венчурной фирмой Paradigm, недавно выпустила приложение для камеры iPhone «ZCAM», целью которого является противодействие угрозам, вызванным созданием фотографий и видео с помощью ИИ.

Succinct Labs заявил, что приложение ZCAM добавляет криптографическую подпись к изображению в момент съемки, создавая неподдельную запись, которая напрямую связана с устройством съемки. Благодаря этой технологии общественность сможет независимо проверять, исходило ли медиафайл от реального устройства, и подтверждать, что изображение не было цифрово изменено или сгенерировано ИИ.

Хотя на рынке уже есть коммерческие инструменты для обнаружения ИИ, Succinct Labs протестировала семь известных из них. Эти инструменты показывают хорошие результаты при обработке неизмененных изображений, но при простых редакциях, таких как размытие, сжатие или добавление шума, точность обнаружения падает на 96%, поэтому команда решила создать продукт, способный по-настоящему распознавать подлинность с помощью криптографических технологий.

Источник изображения: Фото, сделанное с помощью приложения ZCAM, содержит подробные хеш-значения и другие данные

Пользователи уже могут скачать «ZCAM» в App Store, сделать снимок и поделиться им, а также подтвердить его подлинность на https://zcam.succinct.xyz/.

Объединение двух стандартов для обеспечения неизменности изображения

Принцип работы ZCAM заключается в том, что при съемке фотографий или видео через приложение ZCAM на iPhone система сначала вычисляет криптографический хеш исходных пикселей. Затем iPhone использует встроенное аппаратное безопасное изоляционное пространство (Secure Enclave) для генерации уникального приватного ключа, который подписывает этот хеш.

Secure Enclave — это защищенный сопроцессор, в котором происходит генерация и хранение ключей в изолированной среде, что означает, что ключи никогда не покидают аппарат iPhone. После этого служба Apple App Attest создает доказательство, подтверждающее, что подпись действительно исходит из самого приложения ZCAM.

Эти метаданные съемки, подписи и доказательства встраиваются в медиафайл как список C2PA.

Источник изображения: Принцип работы приложения ZCAMОбъяснение технологии ZCAM

C2PA — это открытый стандарт, разработанный совместно Adobe, Microsoft, Google, OpenAI и BBC. Когда платформа получает фотографию или видео, снятые с помощью ZCAM, она извлекает список C2PA, пересчитывает хеш-значение и проверяет подпись.

Если любой пиксель изменен, хеш-значение не совпадет; если оно совпадает, зритель может подтвердить, что изображение подлинное.

Ожидается, что к 2027 году убытки от мошенничества с помощью ИИ достигнут 40 миллиардов долларов

По мере того, как генеративный ИИ становится все более реалистичным, растет и риск мошенничества.

Succinct Labs цитирует прогноз Deloitte, согласно которому, к 2027 году генеративный ИИ может привести к убыткам от мошенничества в США на сумму до 40 миллиардов долларов, что значительно превышает 12,3 миллиарда долларов в 2023 году.

Поскольку коммерческие инструменты для обнаружения ИИ легко выходят из строя, более эффективным способом борьбы является использование уникальных криптографических подписей, создаваемых с помощью аппаратного обеспечения смартфона.

Хотя многие специалисты считают, что подтверждение подлинности лучше, чем простое обнаружение подделок, самое большое препятствие для ZCAM — это мотивация широкой публики к использованию и дальнейшее расширение пользовательской базы.

В связи с этим Succinct Labs подчеркнула в своем заявлении потенциал ZCAM в коммерческом секторе и ожидает, что эта технология принесет реальные преимущества бизнесу и журналистам.

Получение 55 миллионов долларов инвестиций от Paradigm и развитие сети нулевых знаний

Команда разработки ZCAM, Succinct Labs, имеет глубокие знания в области блокчейна и криптографии, и уже в 2024 году завершила финансирование в размере 55 миллионов долларов, которое возглавила венчурная фирма Paradigm. В инвестиционный круг также вошли основатели известных криптопроектов Polygon и EigenLayer.

Succinct Labs заявил, что их продукт — нулевое знание виртуальная машина SP1 (zkVM) — охраняет активы на сумму более 4 миллиардов долларов.

В августе 2025 года Succinct Labs запустила основную сеть Succinct Prover Network и одновременно активировала свой нативный токен $PROVE. Эта сеть на базе Ethereum предоставляет децентрализованный рынок, где различные dApp могут подавать запросы на нулевое знание доказательств, а независимые доказатели соревнуются за проверку.

Дополнительная информация:
ZK-технологии выходят на массовый рынок! Google Wallet использует нулевое знание для создания цифрового ID. Поймите работу zkSync с помощью концепции «зоопарка»!