Адресный портрет я сейчас доверяю максимум на шесть-семь баллов, его можно использовать как карту для навигации, но не как удостоверение личности. Говоря прямо, теги и кластеризация — это «кто похож», а не «кто есть», одни и те же люди с одним кошельком, заемные посредники или даже обмены, все перемешано, и модель сразу начинает догадываться неправильно; к тому же некоторые теги — это вторичные источники, одна ошибка — и она распространяется цепочкой, выглядит как «финансы следуют за нарративом», на самом деле это просто переносы или маркет-мейкинг.

Недавно споры о налогах на NFT тоже очень похожи на эту логику: все используют «защиту создателей/повышение ликвидности» как теги для поддержки позиций, но на цепочке, как деньги движутся и кто платит, зачастую гораздо сложнее, чем лозунги. Я сам использую портреты в основном для поиска аномалий: внезапное увеличение синхронизации адресов, сокращение путей, увеличение частоты входов и выходов — такие моменты заслуживают внимания; что касается популярности вроде «какой-то крупный кит вошел», я обычно смотрю чуть внимательнее, прежде чем поверить.