DeepSeek V4 представляет песочницу агентов производственного уровня DSec: управление сотнями тысяч одновременных задач в одном кластере

Согласно мониторингу Dongcha Beating, технический отчет для DeepSeek V4 публично раскрыл основную инфраструктуру, поддерживающую постобучение агента и массовые оценки, производственную эластичную вычислительную песочницу DSec (DeepSeek Elastic Compute). В настоящее время обучение с усилением на больших моделях требует чрезвычайно обширной среды для проб и ошибок кода. В отчете раскрывается, что в реальном производстве один кластер DSec может одновременно управлять сотнями тысяч песочниц. Система написана на Rust и взаимодействует с самостоятельно разработанной распределенной файловой системой 3FS, преодолевая узкое место производительности холодных запусков для массовых песочниц за счет иерархической загрузки по требованию. В плане опыта разработчика DSec объединяет четыре базы выполнения — вызовы функций, контейнеры, микровиртуальные машины и полные виртуальные машины — с помощью единого SDK на Python, требующего только изменение параметра для переключения. Чтобы решить распространенную проблему прерывания задач в вычислительных кластерах, DSec вводит глобальный журнал траекторий: при возобновлении задачи система напрямую «перескакивает» к воспроизведению результатов выполнения команд, закэшированных ранее, обеспечивая быстрое продолжение с точки прерывания и избегая ошибок, не являющихся идемпотентными, вызванных повторным выполнением.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить