Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Недавно я задумался о возможности того, что AI-агенты смогут самостоятельно строить Ethereum L2. Честно говоря, сначала я думал, что это шутка, но при более тщательном рассмотрении это полностью не невозможно.
На данный момент, когда AI-агенты (на базе ERC-8004) работают на Ethereum L1, они сталкиваются с узкими местами в виде высоких комиссий за газ, задержек и ограничений по вычислениям. В настоящее время они могут «решить» перейти на существующие L2 (Base, Zksync и др.), осуществить мостинг активов и перенести логику исполнения. Однако, чтобы агент сам создал новый L2 с нуля — на уровне технологий 2026 года — это еще полностью не реализуемо. Но по мере зрелости стандартов вроде ERC-8004 такие автономные действия становятся все более реальными.
Почему это возможно? Экономическая сфера AI-агентов, как и биологическая эволюция, стремится к эффективности. Если L1 станет перегружен и TPS снизится, а вычислительные узкие места возникнут, группа агентов может «эволюционировать» в режим L2. На самом деле, уже ведутся исследования по сотрудничеству между агентами и формированию виртуальной экономики, и это может распространиться и на инфраструктурный уровень.
Технически это частично возможно. AI-агенты могут хранить приватные ключи и вызывать смарт-контракты, а также иметь on-chain идентичность и репутацию на базе ERC-8004. Они могут автономно развертывать простые роллап-контракты, используя OP Stack, Arbitrum Orbit, zksync Elastic Chain. Если обнаружат узкое место на L1, могут унаследовать состояние и выполнять его на L2.
Однако есть серьезные препятствия. Первое — инфраструктура. Создание L2 — это не только деплой смарт-контрактов, но и оффчейн-компоненты: секвенсеры, ноды, RPC-провайдеры, мостовые контракты. Обычно их настраивают люди или централизованные команды. Агент может инициировать деплой через вызовы, но для запуска секвенсера нужны вычислительные ресурсы — GPU/CPU. В текущем виде, агенты состоят из on-chain логики и off-chain AI, и не могут самостоятельно запускать серверы.
Второе — консенсус и безопасность. Для наследования безопасности L1, L2 используют challenge-периоды или ZK- proofs. Агент-сконструированный L2, скорее всего, не будет иметь мощного консенсуса, что делает его уязвимым к атакам и менее доверяемым.
Тем не менее, есть основания полагать, что к 2026 году в экосистеме Ethereum AI-агенты перестанут быть просто «инструментами». Они смогут владеть средствами (через ончейн-кошельки, зарегистрированные по стандарту ERC-8004), самостоятельно осуществлять платежи (поддержка микроплатежей через протокол x402), а также «нанимать» людей или «формировать группы» для совместного развития инфраструктуры.
Проще говоря, если AI-агенты станут «богатыми» (через доходы DeFi, торговлю или привлечение средств пользователей), они смогут привлекать человеческих нод и других AI-агентов, формировать команды и создавать децентрализованные секвенсеры. Они смогут публиковать задачи через DAO или ончейн-платформы (например, Questflow), предлагать «предоставление секвенсерных нод и получение вознаграждения в X ETH или токенах». Используя протокол x402, выплаты можно автоматизировать одним кликом.
В системе с несколькими агентами роли можно разделить: один — обеспечивает финансирование, другой — пишет код, третий — управляет нодами, четвертый — занимается мостами. С помощью ZK- proof можно обеспечить приватность, а за неправильные действия — штрафы, за хорошие — награды.
На платформе Virtuals уже реализовано создание агентов, токенизация активов, совместное владение агентами, а также поддержка финансирования других агентов. Осталось только чуть-чуть — и появится возможность «совместно строить секвенсер».
Конечно, есть и серьезные подводные камни. В первую очередь — безопасность. Агент-сконструированный секвенсер должен наследовать безопасность L1 (ZK или optimistic), избегая единой точки отказа.
Подводя итог, можно сказать, что одна из самых интересных перспектив Ethereum — это то, что AI-агенты смогут самостоятельно строить, владеть и управлять собственными L2. Технологически это еще не полностью реализуемо, но к концу 2026 года zk-rollups и модульные DA (например, Celestia) упростят создание L2, а интеграция Agents с протоколами A2A позволит совместно строить цепочки вне зависимости от организаций.